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基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法: 收藏
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引用; 《制造业自动化》2022年第3期44卷 205-207,212页; 作者：陈逸张闻中华守彤龚孜诣华能国际电力股份有限公司上海石洞口第二电厂上海201100; 为实现对皮带运输机故障表现行为的准确诊断,最大化延长机械元件设备的寿命周期,针对基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法展开研究。根据图像识别原则,处理故障信号的目标图像,再按照皮带运输机振动机理,建立完整的固有模态函数,...; 为实现对皮带运输机故障表现行为的准确诊断,最大化延长机械元件设备的寿命周期,针对基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法展开研究。根据图像识别原则,处理故障信号的目标图像,再按照皮带运输机振动机理,建立完整的固有模态函数,完成对故障信号特征的提取与处理。按照动力学模型条件,确定故障行为的振动特性,得到时域同步诊断系数的计算数值,实现基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法设计。实验结果表明,与基于改进堆叠降噪自动编码器的诊断方法相比,在图像识别原理作用下,对于皮带运输机故障表现行为的诊断准确度得到了明显提高,符合延长机械元件设备寿命周期的实际应用需求。; 来源：详细信息评论

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