摘要：我常年从事商业工作,运营公司和企业,见证并参与了互联网行业的创新和发展,也对互联网企业在技术创新、商业模式创新、内容创意创新、开拓市场空间等领域的实践有很多了解和思考,现将我的感受和心得与大家分享,请大家指正。

摘要：2018年网络视听产业迎来了高速发展的一年,爱奇艺在这一年取得了耀眼的成绩。截至2018年年底,订阅会员达到8740万,会员收入106亿元,同比增长72%;广告收入93亿元,同比增长21%;内容资产达115.41亿元,较上年增长66.7%,其中版权内容及自制内容资产分别达78亿元和37亿元;全年内容成本投入约211亿元,同比增幅达67%。爱奇艺主动承担主流媒体的社会责任,强化弘扬中华优秀传统文化、宣扬主流价值观内容的创作传播,坚持孵化制作高品质内容,不迷信大IP和流量明星,同时坚持培养新人、相信科技创新的力量、与产业链友善合作,推出了一批叫好又叫座的内容,坚定不移地向全世界推广中国文化,推动多项优质内容走出去。

摘要：磁性齿轮复合电机无论是机械结构还是磁路结构,均比普通永磁同步电机复杂,如何高效准确地计算出铁损耗,对该类电机的设计与优化具有重要的意义。该文设计制造了一台磁性齿轮复合电机样机,并采用有限元时步法进行了详细计算。在此基础上,通过对每一个铁心单元的磁密变化进行分析,计算了该复合电机的铁损耗计算。在计算磁滞损耗时,应用通常用于机械应力应变迟滞计算的雨流计数法,快速统计出构成局部磁滞回环的峰谷点,从而计算出局部磁滞损耗。最后通过两个试验步骤,把电机的铁损耗从空载损耗中分离出来,所得的试验结果验证了所述方法的有效性。

摘要：针对工厂化水产养殖工程中,需要对不同生长阶段的鱼苗按照大小进行高效率、高准确率的分级,进而实现分池养殖的需求,设计了一种辊道式鱼苗分选试验样机。采用离散元软件建立了鱼苗-机械部件耦合仿真模型,以分选机的工作参数作为试验因素,以分选效率、分鱼准确率作为评价指标,进行仿真,并通过试验验证了仿真结果的准确性;基于建立的耦合仿真模型,进行了单因素及多因素正交影响仿真分析,确定了各工作参数的主次顺序及最优的参数组合。结果表明,各因素对分鱼准确率和分选效率影响的主次顺序均为辊道倾角、进鱼量和辊道转速。以提高分鱼准确率和分选效率为原则,运用Design-Expert 8.0.5软件进行了参数优化,确定了最优组合为:辊道转速138.40 r/min、辊道倾角10.47°、进鱼量3.00尾/s。研究结果可为鱼苗分级设备的优化设计提供重要参考。

摘要：本文首先分析了双凸极永磁电机转子极弧宽度对自定位转矩的影响,提出了双凸极永磁电机等极弧半极宽斜极转子的设计思想;在此基础上,通过对绕组磁链的分析,率先将六状态换流模式引入到双凸极永磁电机的控制系统中,改善了双凸极永磁电机的换流特性,有效减小了转矩脉动,同时简化了系统控制参数,提高了控制的可靠性。数字仿真和试验结果验证了这些设计思想的正确性。

摘要：对于中国网络视频行业来讲，这十年的发展，其实跟中国版权保护的发展进程非常接近。版权对网络视频行业的意义非同寻常，会给全行业创造巨大的价值。笔者是最早一批在IT和软件版权保护方面获益的从业者。25年前，学校老师带着笔者和师兄弟们一起做了一个软件，实际上是用数据库软件做了一个半自动生成人事、工资、管理系统的工具软件。那时的软件，都是在中关村随便拷的。我们对这款软件进行版权保护，那时候靠的是什么？是用360K的软盘写一些特殊数据，去保护版权。当然这种技术手段对于高手来讲就像一张纸一样的，一戳就破。但对于企业或是不太懂IT技术的人来讲，就能够起到一定的保护作用。在《中国计算机报》《计算机世界》上分别打了一版广告后，订单像雪片一样地飞来，这让我们淘到了第一桶金的同时，也树立了一个信心--知识产权是能创造价值的，是能让我们不再向父母要上大学的钱的，能让我们老师感觉到，我们学的东西能为学校创造出一些价值的。这些鼓励对笔者后来的从业有很大的帮助。

摘要：对基于深度学习的高精度图像语义分割模型参数量大、分割速度慢的问题,提出一种基于双路径特征融合编解码结构的语义分割模型.首先,该模型编码器通过对语义路径和空间路径同时进行编码,其能够融合不同的特征信息,弥补了空间信息和语义信息难以两全的弊端,对特征图进行高效的卷积操作;其次,该模型解码器通过融合高层语义信息和低层空间信息,有效地弥补了编码时下采样操作丢失的特征信息.在Cityscapes和Camvid数据集上的实验结果表明,整体模型的参数量仅为3.91×10^(6),在2个数据集上分别取得了67.7%和65.8%的均交并比,分割速度分别为111帧/s和86帧/s.对比其他同类模型,所提模型拥有更少的参数量和更高的精度,其分割速度远远超过实时语义分割的最低要求24帧/s.

摘要：富媒体十年，其实准确地说，十年前是富广告，现在网络视频真正到了富媒体时代。媒体价值衡量很重要的标准，不能说是唯一的，但是至少到现在为止很重要的标准是时长。电视行业把网络视频看成视频行业的猛兽，其实现在视频行业广告份额非常小。

摘要：深度学习已经成为当前人工智能技术中最为重要的算法之一。随着应用场景不断扩展,深度学习硬件规模越来越大,计算复杂度呈现数量级提升趋势,对加速系统提出了极高能效需求。后摩尔时代,新型计算范式逐渐取代工艺微缩成为提升能效的有效方案,近似计算以牺牲部分精度的代价换取大幅能效提升,成为最具前景的设计方法之一。该文以深度学习加速系统的不同设计层次为切入,首先介绍了深度学习网络模型的算法特征,围绕算法层的近似计算方案介绍了量化方法的研究进展;其次,围绕硬件架构和电路层调研了当前深度学习加速在图像、语音等多个方向采用的近似电路和架构方案,围绕层次化的设计方法调研了当前近似计算的系统设计方法学及EDA领域的关键问题和研究进展;最后,对该领域方向进行展望,旨在推动近似计算新范式在深度学习加速系统中的应用。

摘要：本文依据半无穷维二次优化技术提出了一个设计平坦响应空域滤波器（ＳＦ）的新方法。基本思想是使用线性泛函不等式约束在感兴趣的空域范围内保证ＳＦ响应的平坦性，同时使输出噪声功率最小化。由于使用了硬的线性泛函约束，ＳＦ响应总可以控制在允许的误差范围之内。最后研究了基于平坦响应的信号到达方向（ＤＯＡ）估计问题。计算机模拟结果和分析表明本文提出的基于平坦响应ＳＦ的ＤＯＡ估计性能优于其它有关方法的估计性能。