摘要：文章研究了一种利用线控电子液压制动(EHB)系统实现纯电动汽车自动驻坡功能的方法,该方法利用纯电动汽车现有的坡度传感器和EHB电控刹车助力系统实现自动驻坡功能,相比一般商用电动车利用驱动电机堵转的方法,避免了驱动电机疲劳耐久失效的风险,无需电子驻车制动(EPB)硬件实现了将近1 h左右的自动驻坡功能,降低了系统成本和复杂度。文章通过实验数据和图表分析了该方法在不同的坡度和路况下自动驻坡功能的保持静止状态的稳定性和适应性,以及在驾驶员踩下油门踏板时自动驻坡功能的响应速度和动力性能,展示了该方法的性能优势和效果。该技术有助于提高驾驶安全性和舒适性,并为纯电动汽车的智能化发展提供了技术支持。

摘要：新能源汽车核心控制器软件开发是汽车电子技术的重要领域,其质量和效率直接影响新能源汽车的性能和安全。AUTOSAR架构是一种开放的汽车控制器标准软件架构,具有分层模型、组件化设计、开发方法论和工具链等特点,可提高软件的可复用性、可扩展性、可互换性和可靠性。文章以新能源汽车电池管理系统(BMS)为例,介绍了基于AUTOSAR架构的软件开发过程和方法。首先,概述了AUTOSAR架构的基本概念和特点以及其在新能源汽车领域的应用和发展趋势;其次,分析了新能源汽车电池管理系统的功能需求和性能指标,以及基于AUTOSAR架构的软件组件和运行实体的设计和实现;最后,介绍了新能源汽车电池管理系统的仿真验证和性能评估,展望了基于AUTOSAR架构的新能源汽车核心控制器软件开发方法的未来发展。

摘要：为实现加工中心动静态性能不低于优化前性能,达到整机重量最轻的要求,提出了一种复合优化方法来研究多变量、多约束和多目标的数控加工中心优化设计。采用有限元分析和实验模态测试方法分析各大件动态性能,并验证了有限元模型的精确性。然后以该有限元模型为基础进行静态分析,得出各大件的最大变形及应力等。以柔度为目标,采用变密度法拓扑优化设计立柱结构的外形框架;以固有频率为目标,基于元结构的可适应性动态优化方法设计加工中心的筋板结构;以固有频率和质量为目标,基于响应面法的尺寸优化确定各结构的最优尺寸。最后将优化后的各大件进行整机装配,分析校核整机动静态性能。结果表明,优化后的整机在保证加工中心动静态性能的条件下,整机质量从12 749 kg减少到12 127 kg,减重达到4.9%,达到了整机的优化设计要求,说明该方法具有较高的精度和较强的工程实用性。

摘要：文章提出了一种基于卡尔曼滤波和深度神经网络的方法和系统,以更精确地评估新能源汽车动力电池的健康状态(SOH),从而评估电池的性能和寿命。通过融合卡尔曼滤波和深度神经网络,建立了一个创新SOH估算框架,以提高估算结果的精度性和鲁棒性,此外,还设计了一种适应不同工况且具备灵活性和可扩展性的SOH估算系统。为了验证提出方法的卓越性和有效性进行了试验分析,试验结果充分证明了该方法的优越性,并为新能源汽车的电池管理系统和电池梯次利用提供了可行的技术解决方案。通过比较精确地评估动力电池的健康状态,能够更好地管理电池性能,并有效延长其使用寿命。

摘要：为获取加工中心五大件准确的动、静态特性,进行有限元计算与模态测试相结合的分析研究,以立柱和主轴箱两大件为例进行说明。首先,通过有限元计算结果与模态测试结果对比分析得出各大件的固有频率和振型,两者的相互吻合验证了有限元模型建立的精确性。然后以该有限元模型为基础进行静态分析,得出各大件的最大应力及变形等数据。以上分析可为加工中心结构尺寸优化和拓扑优化设计指明方向,并提供可靠依据和约束条件。