摘要：针对传统目标识别方法在实际运用中计算复杂且鲁棒性较低的问题,提出一种基于卷积神经网络的目标识别方法。计算传感器运动信息和辐射源信息与待识别目标的匹配度构建目标识别决策矩阵,而后设计卷积神经网络提取目标识别决策矩阵的不变特征,对目标身份进行综合识别。此方法能够直接学习传感器数据特征,避开传统识别方法人工建模和特征提取过程,降低因模型失配对识别性能造成的影响。仿真试验结果表明,当传感器量测误差在一定范围内变化时,所提方法能对多源异类探测信息进行处理,有效实现目标识别。

摘要：光学头力矩器的空间磁场分布直接决定了力矩器的动态性能,对磁场进行准确分析是力矩器设计的前提。分析了悬线式力矩器的空间磁场产生机理,并采用有限元分析法进行了理论推导。以一款动线圈式二维对称型只读悬线式力矩器为例,采用有限元仿真软件(ANSYS)分析并设计了其空间磁场分布,对影响力矩器空间磁场分布的相关因素进行了分析。将采用有限元法对悬线式力矩器空间磁场仿真计算得出的力矩器动态特性参数与实测力矩器动态特性参数相比,其结果均符合力矩器的设计要求,证明基于有限元分析法的悬线式力矩器空间磁场设计是可行的。

摘要：为解决舰船停泊在海上时,吊放载荷不受控制与静止物体碰撞的问题,应用恒张力补偿系统和随动补偿系统研究设计的波浪补偿起重机,来解决吊放载荷不受控制现象;在有风浪时,或吊装危险物品时,起用补偿系统保证了所提取货物及补给船的安全,极大改善海上舰船的补给吊装问题。