摘要：铁素体/马氏体钢是第四代液态铅铋冷却快堆燃料包壳和其他堆内构件的重要候选结构材料。Si合金化是目前国内外改善铁/马钢在铅铋环境中的腐蚀性能的关键技术手段,但Si的加入对应力腐蚀开裂敏感性(即“液态金属脆化”)的影响规律还有待深入研究。本文通过开展慢应变速率拉伸实验,对比研究了4种不同Si含量对10Cr铁素体/马氏体钢在350℃、贫氧和饱和氧铅铋以及氩气环境中的拉伸断裂行为,并结合断口分析,确定了Si对液态金属脆化敏感性的影响规律。结果表明,在所有Si含量下,铅铋对屈服强度和最大抗拉强度均没有显著影响,铅铋的影响主要体现在延伸率出现了明显下降;屈服强度随Si含量的变化基本保持不变,最大抗拉强度则呈现小幅度增大趋势;在氩气环境中,延伸率随Si含量的增加而增大。在贫氧铅铋环境中,延伸率的下降幅度与Si含量大体呈正相关。这说明Si含量越多,10Cr铁素体/马氏体钢的液态金属脆化敏感性越大。

摘要：岩溶区地质环境复杂,溶洞隐蔽性较大,给桩基施工和设计带来了巨大挑战。充分考虑溶洞与桩基的相互作用,是确保上部建筑安全的关键。本文以岩溶区桩基承载性能为背景,综述了岩溶桩基相关模型实验、数值模拟和理论计算方法,发现下伏溶洞型桩基现研究的重点为顶板安全厚度、岩板质量、桩身直径、溶洞尺寸等,顶板相对安全厚度的计算仍是一个难题。对于贯穿溶洞型,现浇桩基需解决施工问题,如灌注桩施工中的漏浆和卡钻问题;预制桩基受桩径小和难嵌岩等因素的影响,其在岩溶区普遍存在承载力不足的问题。研究成果为溶洞发育区桩基竖向承载力计算提供了重要指导。

摘要：针对入侵检测模型提取特征能力不足,且流量数据中含冗余噪声的问题,提出一种基于多尺度融合和时空特征的ML-PFN入侵检测模型。采用多尺度特征融合技术分别提取数据中浅层特征信息和深层特征信息,使模型学习的特征更加丰富;采用软阈值函数和注意力机制自动选择合适的阈值,减少噪声及不相关信息对模型的干扰;融合时空特征构成多尺度空间特征提取长短时记忆-并行特征网络(MSFE LSTM-parallel feature network, ML-PFN)模型,并应用于网络入侵检测。通过3个公开数据集进行性能评估,实验结果表明,ML-PFN模型对比其它5种分类模型各项指标效果最好,在训练时长适中的同时准确率达到96.45%。

摘要：整本书阅读分享课的意义不仅在于带领学生走近文本,还要让学生走近文本。教师要指导学生运用多种方法阅读整本书,借助多种方式分享阅读心得,交流研讨阅读中发现的问题。本文设计用游戏的形式梳理书中的主要内容,重点探讨精彩情节,由浅入深,由表及里,让阅读有层次感。深层次的阅读引发学生思维的碰撞,发挥想象建构画面,走进文本,走近角色,缩短年代距离,感受作品传达的真、善、美,丰富学生的精神世界,提高学生阅读整本书的能力。

摘要：针对药房批量取药这一现实问题,在设计药房整体环境布局和引入路径规划算法的基础上,提出以重量加权的距离为目标的旅行商问题TSP(Traveling Salesman Problem)。建立一个混合整数规划模型,使用禁忌搜索算法进行模型求解,使用曼哈顿距离作为两点之间距离,在禁忌长度等参数设置上使用动态自适应方法,并在算法中加入扰动方法,避免算法陷入局部最优,增加搜索目标的多样性。最后使用JAVA进行了仿真模拟实验,可视化结果验证了算法的可行性和有效性。

摘要：在封闭岩溶水系统中,当水化学组分或温度不同的饱和地下水发生混合时,将增加地下水的碳酸盐矿物溶解度,产生新的溶蚀能力。为了揭示常见地下水混合情况下的饱和溶液混合溶蚀和温度混合溶蚀协同作用机理,文章采用水文地球化学软件PHREEQC模拟了土壤入渗水与浅层地下水、深循环热水与浅层地下水、深部流体与浅层地下水混合条件下的碳酸钙溶蚀反应,讨论了地下水温度、二氧化碳分压(P_(CO_(2)))以及端元溶液混合比例对水热协同混合溶蚀作用强度的影响。研究结果表明:天然地下水混合条件下的水热协同混合溶蚀作用能够增加已经饱和地下水的溶蚀能力,混合溶液补充溶蚀能力由强到弱依次为:深部流体与浅层地下水混合,深循环热水与浅层地下水混合,土壤入渗水与浅层地下水混合;在土壤入渗水与浅层地下水混合、深循环热水与浅层地下水混合情况下,水热协同混合溶蚀作用以饱和溶液混合溶蚀作用为主,温度混合溶蚀作用为辅,在深部流体与浅层地下水混合条件下,虽然温度变化会使得饱和溶液析出碳酸钙沉淀,但混合溶液整体上仍表现为较强的侵蚀性。岩溶水系统中的水热协同混合溶蚀作用强度受温度和P_(CO_(2))变化同步控制,端元溶液温度和P_(CO_(2))差异越大,其水热协同混合溶蚀能力越强,端元溶液混合比例接近时,最有利于碳酸钙溶解。研究成果揭示饱和溶液溶蚀和温度混合溶蚀的协同作用机理,能够为碳酸盐岩地区水、地热、油气资源储存空间勘探提供理论依据。

摘要：近年来,设计具有高强度和优异延展性的高熵合金(HEAs)引起了人们的广泛兴趣.在本文中,我们采用CALPHAD方法来设计沉淀强化型(FeCoNi)92Al2.5Ti5.5高熵合金.通过热机械处理过程来调控合金晶粒尺寸、析出相大小及体积分数,从而优化合金力学性能.在一定温度时效后,具有L12有序结构的Ni3(Al,Ti)型第二相在面心立方(FCC)基体中均匀析出,并与FCC基体共格.通过热机械处理过程,合金的屈服强度从338.3 MPa增加到1355.9 MPa,抗拉强度从759.3 MPa增加到1488.1 MPa,而伸长率仍然保持在8.1%.基于分析模型定量评估屈服强度的增加,结果表明屈服强度的显著增加主要是由沉淀强化机制引起的.变形引起的微观条带和位错切过析出相是该合金的变形机制和强化机制,有助于该合金同时具有优异的延展性和高强度.本研究表明, CALPHAD方法可以为高熵合金的设计和优化提供借鉴.

摘要：为了降低前方车辆驾驶行为的随机变化对自身车辆安全的影响,提出了一种基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的前方车辆驾驶行为的识别方法。首先,分析了高速公路场景中车辆的换道特性,选取前方车辆的纵向速度、横向位移和横向速度作为特征参数;采用线性均值滤波的方法对原始观测数据进行平滑滤波处理。其次,基于Baum-Welch算法训练得到前方车辆三种驾驶行为的最优隐马尔科夫模型,基于Viterbi算法识别出前方车辆的驾驶行为。最后,测试结果表明隐马尔科夫模型可以有效地识别出前方车辆的驾驶行为。

摘要：在第5代无线通信系统(5G)中,射频(RF)功放(PAs)有着严重的非线性失真和强记忆效应,尤其是对于采用复杂的高阶调制系统,如16QAM、64QAM等。为了研究和提高宽带RF PAs的线性化能力,提出基于先进设计系统(advanced design system,ADS)设计的宽带RF PAs,工作的中心频率为3.55 GHz,采用记忆多项式(MP)模型构建数字预失真器,模型的归一化均方误差(NMSE)指标可达-33.28 d B。最后,采用带宽为100 MHz的16QAM或64QAM高阶调制的5G新空口(new radio,NR)信号,信号最大幅度值为9.899 d B,对中心频率为3.55 GHz的RF PAs进行预失真仿真验证。仿真结果表明,在16QAM调制方式下,邻信道功率比(ACPR)可分别改善20.13 dB和20.05 dB;在64QAM调制方式下,ACPR可分别改善18.35 dB和19.08 dB。实验测试结果表明,在16QAM调制方式下,ACPR分别改善15.81 dB和16.40 dB;在64QAM调制方式下,ACPR分别改善15.44 dB和15.82 dB。说明基于MP的数字预失真器对基于ADS的RF PAs的非线性具有明显的抑制作用。因此基于MP模型的数字预失真器可用于所提RF PAs的线性化,且采用16QAM调制方式比基于64QAM调制方式的预失真能力更强。

摘要：煤自燃是煤矿严重安全隐患之一。为解决煤矿密闭采空区煤自燃火源位置隐蔽、常规监测手段误报漏报率高的难题,本文提出煤自燃主动式无线监测预警系统。系统利用多参数无线传感器实现密闭采空区内氧气、一氧化碳、甲烷、乙烯、乙炔、温湿度和压差数据的实时监测与无线传输。实时数据传输至地面数据库后,通过数据分析实现对煤自燃风险隐患的准确识别和预警。系统能降低煤自燃火灾发生率,提高煤矿煤自燃火灾预警的自动化和智能化水平。