摘要：工程应用和实验研究中常采用瞬时转速作为设备运行的监测、控制信号。为了分析采用A/D采样软件计数方式测量瞬时转速引入误差的原因及影响因素,采用理论分析及实验验证的方法定量地分析采样频率及转速对误差大小的影响规律。研究结果表明:采样点不能落在方波高、低电压的跳变点上,导致每个周期重构波形与原始波形经历的时间不同,是引入测量误差的主要原因;引入测量误差与采样频率成正比关系,与转速成反比关系;在一定转速范围内选择较高的采样频率可以显著地降低测量误差、提高测量精度。

摘要：首先,分析了块匹配运动模型和测量原理,采用最小总绝对差值设置块匹配准则,确立了菱形搜索算法的块匹配搜索路径。该算法通过大小模板块匹配进行粗定位和精定位,求解微运动最佳运动矢量。然后,设计了基于计算机微视觉的微机电系统图像获取方案,并以微机电系统谐振器为研究对象,获取24幅不同相位图像,用所提出的微运动测量方法进行分析和验证,结果表明:基于最小总绝对差值和菱形搜索算法的块匹配技术能较好地估计和测量微机电系统器件的微运动矢量。

摘要：针对农作物图像中依附泥土和杂质噪声呈现不规则性和复杂性特点,提出了一种基于植被指标合成双阈值OTSU算法的农田作物图像识别方法.该方法根据农作物充分显露和部分被遮盖2类图片特点,将图像识别过程分为3个阶段:首先利用植被指标合成获取农作物图像灰度图,然后根据双阈值OTSU自适应算法进行二值化处理与图像分割,再进行正常的形态学运算,将3个阶段所分割的图像叠加形成最终的农作物与土壤识别图像,并将该算法与双阈值迭代设定法进行了对比.试验研究表明该算法克服了传统灰度图算法和阈值迭代算法的缺点,能有效提取和识别过渡区域的边缘,图像识别的准确率为92.7%以上.最后,采用Visual Basic2010和Matlab 2012软件设计了农作物图像识别系统,从应用角度实现了图像识别的可视化与自动化.

摘要：针对工业生产中测量直齿圆柱齿轮基本参数和齿距、齿厚偏差效率低等问题,提出了一种基于视觉原理的测量方法。利用圆形标定板对测量系统进行了重复性精度验证。提取齿轮图像亚像素边缘,利用最小二乘法拟合得到齿轮几何中心,根据齿廓边缘点到中心点的距离绘制相关图像。针对图像设计相关算法,并测量出齿轮基本参数和齿廓、齿厚偏差。对模数为2.5mm的直齿圆柱齿轮进行测量实验,结果表明:测量系统不确定度均不大于0.003pixels,齿轮各项几何参数相对误差均不超过0.2%,各项单项误差最大值均在合理范围内,满足工业生产中测量要求。

摘要：针对传统微分算子图像处理方法的不足,提出一种基于二维小波降噪的亚像素图像处理方法。首先对获取的图像进行灰度值处理,通过二维小波变换消除图像噪声、重构图像、边缘检测,得到螺纹像素级的边缘图像及灰度二维矩阵。然后采用最小二乘算法拟合,得到亚像素级精度图像直线和中心标定位置及矩阵,计算螺纹大、小径尺寸,解决人工测量和传统图像处理算法精度不足的问题。最后,设计螺纹尺寸测量系统,实现尺寸测量的可视化和应用化,满足测量精度要求。

摘要：软件是程序和文档的集合体,为有效获取和分析顾客对软件系统功能的需求,本文提出了一种新的基于FAHP的软件质量功能展开模型。该模型综合了层次分析法的优点,运用三角模糊函数构建判定矩阵、确定客户需求重要度,具有高度逻辑性、灵活性及简洁性等优点。通过一个软件产品开发实例,验证了模型的有效性与可行性,并采用面向对象的程序设计思想,设计了需求分析的QFD软件系统,简化了质量屋的构建过程,且减少了复杂矩阵的计算量。

摘要：针对传统矿井水位监控和预警中的难点,笔者分析了水位预警模式与预警控制指标,并根据矿井水位监控的实际情况,设计了矿井水位预警系统功能模块。以Visual Basic 2010为开发平台,设计开发了矿井水位预警系统客户端,实现了人机界面的友好互动与水位预警,保障了矿井及井下工作人员的人身安全。

摘要：针对客户协同产品创新这一模式,结合客户创新知识(Customer Innovation Knowledge,CIK)的生命周期,提出加速客户创新知识产品化(Acceleration of Innovative knowledge into the product,AIP)过程;通过建立分析客户创新知识库与产品知识库框架,提出创新产品方案的创新度评估方法;利用知识驱动客户协同产品创新模型进行新产品的设计;最后,通过实例证明该模型的有效性和实用性。

摘要：针对客户协同设计任务分配问题,提出了一种基于协商过程的任务分配方法。该方法采用了合同网的思想,利用该方法建立了多步协商过程任务分配模型,并提出了任务招投标协商协议和一种基于综合能力评价的招标决策算法,实现了任务的优化分配。

摘要：分析了统计过程控制的基本理论,以SPC为基础,运用Visual ***设计了SPC质量信息系统,该系统包含5个子系统,每个子系统相互关联,共同组成了一个整体。企业生产和管理人员可通过该系统实时监控和预警现场生产过程,确保生产过程处于受控状况。应用实践表明,该系统能有效提高产品质量和企业经营水平。