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基于轻量卷积神经网络的智能电子秤设计: 收藏
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引用; 《重庆电力高等专科学校学报》2023年第5期28卷 18-21页; 作者：郑冬李萍萍龚识懿熊美玲潘亚夫重庆电力高等专科学校重庆400053; 为解决商品交易过程中存在的效率性和准确性问题,运用OpenMV单目视觉和压力传感器设计了一款智能电子秤,并分别运用商品识别和质量检测进行了实验验证。在OpenMV单目视觉中融入轻量卷积神经网络模型,模拟不同光照下的香蕉、樱桃、石榴...; 为解决商品交易过程中存在的效率性和准确性问题,运用OpenMV单目视觉和压力传感器设计了一款智能电子秤,并分别运用商品识别和质量检测进行了实验验证。在OpenMV单目视觉中融入轻量卷积神经网络模型,模拟不同光照下的香蕉、樱桃、石榴、草莓等水果进行了实验,其商品识别的准确率约为94.16%。此外,利用压力传感器对50 g、100 g、200 g等标准砝码进行质量测量,相对误差位于[0.05%,1.27%]之间,且误差与质量之间存在负相关。商品识别和质量检测实验结果呈现两者误差相对较小的特点,满足商品交易的实际需求,也直接反映出利用轻量卷积神经网络实现智能电子秤具有合理性。; 来源：详细信息评论

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