摘要：本试验通过给奶牛日粮中添加等量的燕麦草、头茬和二茬梯牧草来评估梯牧草全部替代燕麦草后对奶牛的采食性能、泌乳性能和瘤胃发酵性能的影响。根据产犊胎次、泌乳期、泌乳量、上一305d泌乳平均总量等数据,采用完全随机区组设计将345头荷斯坦奶牛随机分成3组(燕麦草组、头茬梯牧草组和二茬梯牧草组),每组5个重复,每个重复23头奶牛。三组奶牛在日粮中分别添加0.9kg的燕麦草、头茬梯牧草和二茬梯牧草。过渡期15d,正式试验期30d。于试验每日测定干物质采食量(DMI)、产奶量和乳成分,于过渡期前1天和正式试验第30天的晨饲后4h采集瘤胃液样品检测瘤胃液参数。数据显示,试验前后燕麦草组、头茬梯牧草组和二茬梯牧草组奶牛的DMI、产奶量和乳中尿素氮均无显著性差异(P>0.05)。试验期间,二茬梯牧草组奶牛的乳脂率和乳蛋白率与燕麦草组奶牛差异不显著(P>0.05),但显著高于头茬梯牧草组奶牛(P0.05)。燕麦草组和二茬梯牧草组奶牛的平均总挥发性脂肪酸(VFA)和乙酸摩尔无显著性差异(P>0.05),但均显著高于头茬梯牧草组(P0.05)。燕麦草组奶牛的平均丙酸摩尔比显著高于头茬梯牧草和二茬梯牧草组(P<0.05),而乙酸丙酸比显著低于头茬梯牧草和二茬梯牧草组(P<0.05)。结果表明,使用二茬梯牧草代替进口燕麦草对奶牛DMI、产奶量、瘤胃降解参数等无显著影响,但有提高乳蛋白率的趋势。二茬梯牧草可以完全替代进口燕麦草作为奶牛的一种粗饲料来源。

摘要：为实现对皮带运输机故障表现行为的准确诊断,最大化延长机械元件设备的寿命周期,针对基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法展开研究。根据图像识别原则,处理故障信号的目标图像,再按照皮带运输机振动机理,建立完整的固有模态函数,完成对故障信号特征的提取与处理。按照动力学模型条件,确定故障行为的振动特性,得到时域同步诊断系数的计算数值,实现基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法设计。实验结果表明,与基于改进堆叠降噪自动编码器的诊断方法相比,在图像识别原理作用下,对于皮带运输机故障表现行为的诊断准确度得到了明显提高,符合延长机械元件设备寿命周期的实际应用需求。