摘要：针对高速列车运行过程的模型不确定性问题,提出了高速列车的自适应子空间预测控制方法.首先,由列车观测数据集得到高速列车初始子空间预报模型,并利用快速LQ分解方法实现列车观测数据集的在线滑动窗口更新,从而获得列车自适应预报模型;然后,提出了融合当前时刻与过去时刻的加权误差信息的列车模型自适应切换策略,进而设计了高速列车自适应子空间预测控制器;最后,进行了高速列车运行的数值仿真实验,结果表明提出的方法具有较好的列车跟踪性能.

摘要：为应对高校校园网的Web应用安全威胁,设计了基于ELK的日志安全威胁监测平台。首先对Web日志进行数据分析,挖掘其中的安全威胁攻击模式,形成安全监测模型库并将其应用于实时安全监测。系统运行结果证明,该平台可以发现校园网中的安全威胁,可视化关联分析便捷,能有效地提高运维效率和安全攻击排查的速度。

摘要：提出高速列车非线性模型的极大似然(Maximum likelihood,ML)辨识方法,适合于高速列车在非高斯噪声干扰下的非线性模型的参数估计.首先,构建了描述高速列车单质点力学行为的随机离散非线性状态空间模型,并将高速列车参数的极大似然(ML)估计问题转化为期望极大(Expectation maximization,EM)的优化问题;然后,给出高速列车状态估计的粒子滤波器和粒子平滑器的设计方法,据此构造列车的条件数学期望,并给出最大化该数学期望的梯度搜索方法,进而得到列车参数的辨识算法,分析了算法的收敛速度;最后,进行了高速列车阻力系数估计的数值对比实验.结果表明,所提出的辨识方法的有效性.

摘要：针对传统列车固定模型难以描述和控制具有时变、非线性等特征的高速列车运行过程问题,本文提出时变遗忘因子的高速列车自适应子空间预测控制方法。首先基于列车状态空间模型描述构建列车的增量式子空间预报模型;接着融合子空间辨识与反馈校正的思想得到时变遗忘因子的列车自适应模型,进而分析高速列车自适应子空间预测控制器的设计方法,并给出相应的控制算法。最后进行高速列车运行过程控制的仿真对比实验,结果表明本文控制方法在高速列车正常运行及强干扰情况下的预测跟踪控制性能是有效的。

摘要：基于案例推理技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。本文阐述了CBR的工作原理及其相关技术,概括介绍了案例推理技术的应用现状。

摘要：针对校园网机房安全的实时监测问题,设计了机房远程监测系统,可实时地观测机房环境状况及服务器运行状况,并通过设置一定的阀值,将报警信息发送到监测者的手机上.本系统在开源TCP/IP协议栈uIP的基础上,开发了Web Server服务模块,将监测到的信息发送到监测者的浏览器上.并可通过GSM通信模块,将报警信息发送到监测者的手机上.

摘要：利用PhilipsP89C52X2单片机实现电机转速的测量,引入了嵌入系统合作式调度器的概念,开发了可进行多任务实现的可靠应用。

摘要：本文介绍了在S3C44B0X芯片上基于嵌入式uClinux操作系统构建嵌入式Web服务器的网络视频监控系统的软件开发过程,同时介绍了数字视频监控系统的硬件组成,阐明了嵌入式Web服务器的机制,并给出了一些相应的实现方法。