摘要：“农业生态学”是农林类高校学生的必修课,倡导资源节约型、环境友好型的绿色生态理念。科研创新发展速度较快,而课本案例相对滞后,线上资源可及时补充,充分调动学生的积极性,培养学生提出问题、分析问题和解决问题的能力。混合式教学利用各大教学平台的优质资源,注重教师引导,学生主动学习,对提升教学质量效果显著。2021年8月农业农村部、国家发展和改革委员会、科技部、自然资源部、生态环境部、国家林业和草原局等6部门联合印发《“十四五”全国农业绿色发展规划》,表明中央对推进我国农业发展全面绿色转型的决心,对进入生态文明时代我国农业和农村的可持续发展提供了顶层设计。

摘要：针对多标签文本分类的概念歧义和底层语意结构问题,提出一种集成分类方法,将随机森林(RF)算法和隐性语义索引(LSI)有机结合在一起。通过词汇的随机分割增加集成的多样性,获得低维隐性语义空间的不同正交投影,在低维空间的正交投影基础上执行LSI。随机森林可以有效解决二进制分类问题,隐性语义揭示了文本的底层语义结构,两者结合可代表群体的多样性和个体准确性。Yahoo数据集上的实验结果验证了该方法的有效性,其在汉明损失、覆盖度、首位误差和平均精度方面优于其它方法。

摘要：为获得更加精确稳定的文本分类结果,提出一种基于k-最近邻(k-NN)和词频-逆文档词频(TF-IDF)改进的文本分类方法,主要由文本模块、图形用户界面(GUI)模块、预处理模块、k-NN&TF-IDF模块和相似性测量共5个模块组成。在权重获取方面,对处于不同位置的特征词分别赋予不同的系数,通过构建权重矩阵,反映特征词的重要性和分布情况。在编程方面,通过执行修正的语言集查询(LINQ),优化查询效率。实验结果表明,与其它分类方法相比,该方法在分类准确率、查全率和F1测度方面具有一定优势。讨论分类器对整个文本分类框架的影响,实验结果表明,k-NN分类器比SVM分类器更适合文本分类。

摘要：为在每个文档类别中选择更多的特征,解决至少一个特征法(ALOF)的特征不足问题,提出文档特征最大值法(MFT)和改进的文档特征最大值法(IMFT)。按照数据处理方式决定选择特征的数量,MFT法解析所有文档,确保训练集中每个文档都用最终特征矢量来表示,IMFT法只分析特征评估函数中特征值高的文档以选择较少的特征,减少选择不相关特征的概率。实验考虑3个文档分类数据库和3个评估函数,实验结果表明,与ALOF法和模糊关联聚类(FRC)法相比,提出的两种方法的F1测度更高,分类效果更好,评估函数对最终的分类结果具有重要影响,不同的特征数会左右最终结果。

摘要：为了提高动作的识别精度与鲁棒性,降低冗余特征,提高算法效率,设计了一种基于最大相关-最小冗余(Max-Correlation and Min-Redundancy,MCMR)的动作识别算法.首先,为了消除噪声影响,减少计算成本,利用符号聚集近似(SAX)技术将连续图像序列转换为离散符号;其次,为避免出现时间漂移问题,利用动态时间归整(Dynamic Time Warping,DTW)来计算符号特征的距离,提取符号序列的特征;然后,为了消除冗余的特征,定义了一个特征权重,根据权重对特征进行降序排列,引入最大相关-最小冗余技术消除相关性弱的特征,筛选出具有高相关性和低冗余的特征;最后,为了完成动作识别,根据筛选出的特征,利用k-近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)进行分类器学习.结果表明:与当前动作识别算法相比,本文算法能够有效完成动作的识别与理解,具有较高的识别率,有效地降低了冗余特征,提高了算法的效率和鲁棒性.

摘要：随着卫星通信技术的飞速发展,以及卫星多功能融合技术的需求,未来卫星通信正朝着多频段、大带宽、多波束、配置灵活的方向发展。目前广泛应用于各个领域的卫星通信射频前端,主要采用传统的微波技术进行微波信号的信道化接收变频,带宽限制在GHz以下,无法满足大瞬时带宽信道化接收变频需求。将微波光子技术引入卫星通信射频前端可有效突破电域信道化接收变频技术瓶颈,简化射频前端的系统架构,提高卫星载荷性能。本文首先介绍了星载微波光子信道化接收变频技术的特点及基本结构。接着分类介绍了微波光子信道化接收变频的工作原理、主要实现方法及研究进展,最后给出大瞬时带宽微波光子信道化变频技术发展趋势及应用前景,为大瞬时带宽微波光子信道化接收变频设计及应用提供技术支撑。