摘要：目的阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（obstructive sleep apnea，OSA）关系到围术期安全，所以OSA的术前诊断非常重要。但在一般情况下，很多OSA被漏诊。本研究的目的是在一般外科手术人群中，识别诊断OSA的独立临床预测因素，并基于这些变量形成一个术前睡眠呼吸暂停综合征预测评分系统（perioperative sleep apnea prediction，P-SAP），并将P-SAP评分与标准的夜间多导睡眠监测法进行比较。方法利用已确诊为OSA的病例，设计了一个回顾性的观察研究。经逻辑回9-5分析导出诊断OSA的独立预测因素，并在此基础上形成预测工具（P-SAP评分）。然后，通过对患者进行夜间多导睡眠监测，以验证P-SAP评分有效性。结果P-SAP评分是从实施麻醉的43576份病例中总结出来的，其中3884例患者（7．17％）确诊患有OSA。经鉴定被确认为诊断OSA的独立预测因素有3个人口统计学变量：年龄〉43岁、男性、肥胖；3个既往史变量：打鼾史、2型糖尿病、高血压；3个气道测量变量：粗颈、修正Mallampati气道分级3级或4级、甲颌距离缩短。当P-SAP≥2显示有极高的敏感性（0．939），但特异性较差（0．323），而当P-SAP评分≥6，敏感性就会较差（0．239），此时却有极高的特异性（0．911）。512例患者的P-SAP评分的有效性经过与夜间多导睡眠监测验证具有相似的准确性。结论P-SAP评分对于预测轻微或者严重的OSA具有可靠地准确性。我们所研究的这些用于P-SAP评分的病例数据均来自一所标准大学附属医院的外科手术人群。