摘要：针对服务器底层部分业务类硬件故障对系统稳定运行的影响,提出一种改进的量子行为粒子群优化(IQPSO)与遗传算法(GA)相结合的混合元启发式优化算法对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)参数进行训练,以获得更准确的ANFIS规则进行硬件故障预警的方法;首先,通过分析服务器业务与硬件相关参数之间的映射关系,通过采集的数据集对ANFIS模型进行训练构造预测模型;其次,考虑ANFIS在梯度计算过程中存在容易陷入局部最优值的问题,设计了一种IQPSO算法结合GA中的交叉和变异算子操作混合元启发算法全局搜索ANFIS规则参数;最后,通过一组后处理样本数据集对所提方法有效性和稳定性进行了检验;实验结果表明,该方法可有效预警服务器硬件故障,基于所提混合元启发优化算法获得的ANFIS模型具备更快的收敛速度和更高的全局搜索精度,与传统ANFIS模型相比泛化精度提高了47%以上。

摘要：根据新医科建设的理念和要求,以岗位胜任力为导向,基于成果导向教育教学理念创建中医诊断学课程“理论-实训-见习-实践”阶梯式混合教学模式,即30%线上学习、50%理论+实训、15%医院见习和5%实践考核。通过2年的教学实践,发现该教学模式符合学生主体、教师主导的教学规律,符合注重“能力和素质”培养的教学目标,教学效果好。

摘要：氮素是水稻生长发育的重要元素之一,精准估测氮素浓度对指导水稻精准施肥、辅助氮高效品种选育是十分重要的。传统田间采样方式难以实时获取水稻氮素浓度,随着信息技术的快速发展,目前通过机器学习方法建立无人机高光谱数据与氮素浓度的关系,是作物氮素营养诊断的主要技术路线之一。研究以连续投影算法筛选的无人机冠层高光谱数据特征波段为输入,实测氮素浓度数据为输出构建反演模型。极限学习机(ELM)与同类型的机器学习方法相比,具有速度快、泛化能力强的优势,但由于其随机生成的连接权重和神经元阈值,导致其训练稳定性存在不足,且容易陷入局部最优解。白鲸优化算法(BWO)是一种以白鲸行为为灵感而设计的求解单模态和多模态优化问题的竞争算法,本研究通过白鲸优化算法对极限学习机的输入层与隐含层之间的连接权重、隐含层初始权重进行优化,构建BWO-ELM水稻氮素浓度无人机高光谱反演模型,实现对水稻氮素浓度的快速估测。研究结果表明:连续投影算法筛选出特征波段10个,分别为673、703、727、823、850、877、895、952、961和985 nm。基于BWO-ELM构建的氮素浓度反演模型训练集R^(2)与RMSE分别为0.7425、0.3826%,测试集R2与RMSE分别为0.7028、0.4877%。预测能力优于基于ELM构建的氮素浓度反演模型。综上所述,基于BWO-ELM的水稻氮素浓度无人机高光谱反演模型可以快速准确获取水稻氮素浓度,为水稻营养监测提供新的方法。

摘要：选取宁夏红墩子矿区红四井田中太原组-山西组8层可采富油煤煤层为研究对象,基于钻孔煤质地球化学分析测试结果,探讨太原组-山西组沉积古环境演化与富油煤焦油产率关系。研究表明:红四井田太原组-山西组富油煤显微煤岩组分以镜质组为主,惰质组次之,煤质具有较低-较高水、中灰、低-中高硫、高挥发分的特征;富油煤焦油产率与灰分Ad、CaO/Fe_(2)O_(3)呈负相关,与全硫St,d、(Fe_(2)O_(3)+CaO+MgO)/(SiO_(2)+Al_(2)O_(3))、SO_(3)+Fe_(2)O_(3)、CaO+MgO呈正相关,受沉积古环境明显控制,潮湿、深覆水-强还原、强碱性、低古盐度的弱水动力的成煤环境更有利于富油煤的形成;鄂尔多斯盆地西缘晚石炭纪太原组煤层焦油产率相对较高,具备开发富油煤潜力。

摘要：研发、设计能适用于黄河的新型河道工程,是解决黄河河势难以控制和抢险耗费大等问题的重要途径.结合2021年和2022年黄河汛前调水调沙及2021年罕见秋汛洪水期间的资料,分析传统工程存在的缺陷并阐述新型钢结构桩坝工程结构形式,表明在下游河道开展的组合桩坝示范工程能实现河势控导目标,且能解决抛石抢险资金缺口大的问题.在邵家桥、红崖子控导原型试验的工程设计中,根据抗倾覆稳定计算确定钢结构异型板桩坝板桩长12m,下部钢管桩长19m;通过实际观测发现,在控导下延采用双排相间错桩及整体互联形式设计钢管透水桩坝,可增加支撑面面积,改善支撑面的空间分布形态,在有效加强整体稳定的同时,提高缓流落淤及限流送导效果.

摘要：近年来,皮雕艺术一直深受各行各业青睐,且实现了在多领域的广泛应用,而在服装设计中的应用并不常见。当前皮革服装设计正面临着创新改革的困境,对此提出了将皮雕艺术引进皮革服装创意设计的理念,以期能够为皮雕艺术实现多领域交叉发展、皮革服装设计实现创新性与艺术性发展提供有力帮助。在详细分析了皮革服装创意设计中皮雕艺术手法体现的基础上,以作品《聆听》为实例分析了皮雕艺术在皮革服装创意设计中的实践应用,实现了皮雕艺术与皮革服装的完美结合,呈现出了皮革服装设计的创意性与创新性理念。

摘要：为准确分析电力变压器在地磁感应电流(GIC)作用下的温升特性,该文通过建立某500kV三相共体油浸式电力变压器的电磁-流热场耦合三维仿真模型,计算变压器满负载运行及不同GIC作用下其内部构件的损耗密度和温度场分布,并依据IEEEC57.163标准,计算GIC作用下变压器内部构件的动态温升曲线。仿真计算结果与设计值的良好吻合说明了该文计算结果的正确性。同时发现,受GIC影响后,电力变压器的夹件、拉板、油箱等的涡流损耗分布极不均匀,且随GIC电流的增加而增大。GIC脉冲作用下的变压器金属构件局部温度会急剧上升,在100A直流脉冲下,变压器主柱拉板的局部温升达到允许限值。研究结果可为GIC作用下大型变压器的耐受性能分析提供重要参考依据。

摘要：为研究鸟嘴式X形方管节点的应力集中特性和疲劳性能,设计了8个节点试件,并开展支管轴力工况和支管面内弯矩工况下的疲劳试验。通过静力单调加载试验,测得焊趾附近的应变分布,并采用二次外推法得到热点应力值和应力集中系数(SCF),分析此类节点在典型支管工况下的关键热点区域;同时,基于有限元参数分析揭示节点几何无量纲参数对SCF的影响规律,并提出SCF计算式。在此基础上开展循环加载试验,得到节点的疲劳破坏模式、裂纹扩展过程、刚度退化及疲劳寿命等性能指标。研究表明:支管轴力工况下的SCF最大值位于主管鞍部或支管鞍部,支管面内弯矩工况下的SCF最大值均位于支管冠部;裂纹多萌生于SCF最大值区域,且在裂纹贯穿壁厚之后节点刚度急剧下降;裂纹达到极限长度时,支管轴力工况下的节点刚度退化率在14%以内,而支管面内弯矩工况下的节点刚度退化率最大达40%;国际管结构协会疲劳设计指南的S_(rhs)-N曲线可用于评估鸟嘴式节点的疲劳寿命;在同等名义荷载作用下,鸟嘴式方管节点的疲劳性能要显著优于相同几何尺寸的传统方管节点。

摘要：基于对化学学科理解和单元教学相关理论的学习和研究,以高中"化学能与电能的相互转化"为例进行单元教学的设计与实践,并选择部分内容进行分析,意在探寻高中化学课堂教学的可能性转型,探索形成和促进高中生化学学科理解的实践路径.

摘要：均匀圆柱壳链可以调控弹性波传播,引入密度梯度有望进一步提高波形调控能力.通过建立密度梯度柱壳链的细观有限元模型和连续介质模型,研究了密度梯度柱壳链的弹性波传播特性.通过将密度梯度柱壳链等效为变密度连续介质弹性杆,建立了其在应力脉冲作用下的控制方程.运用拉普拉斯积分变换方法,考虑杆中密度遵循线性分布,获得了方程的解析解.以三角形应力脉冲作用为例,通过与细观有限元模拟结果比较,发现解析解可以较好地预测梯度柱壳链中载荷的演化趋势.正梯度链中载荷峰值随着波传播逐渐增大,负梯度链中载荷峰值随着波传播逐渐减小.正梯度链支撑端峰值载荷高于均匀链,负梯度链支撑端峰值载荷低于均匀链,这表明相较于均匀柱壳链,密度梯度柱壳链可以在更大范围内对波形进行调控.线性密度梯度参数对梯度柱壳链的波形调控能力影响较大,梯度参数越小,传递到支撑端的峰值载荷越小;相反,梯度参数越大,支撑端的峰值载荷越大.建立的理论模型及其解析解为研究梯度柱壳链中应力波传播规律及揭示载荷调控机理提供了理论基础.