摘要：Lignin is one of the most widespread organic compounds found on earth,boasting a wealth of aromatic *** use of lignin feedstock for biochemical productions is of great importance for achieving"carbon neutrality."In recent years,a strategy for lignin valorization known as the"bio-funnel"has been proposed as a means to generate a variety of commercially valuable chemicals from lignin-derived *** implementation of biocatalysis and metabolic engineering techniques has substantially advanced the biotransformation of depolymerized lignin into chemicals and materials within the supply *** this review,we present an overview of the latest advancements in microbial upcycling of depolymerized lignin into value-added ***,the review provides insights into the problems facing current biological lignin valorization while proposing further research directions to improve these technologies for the extensive accomplishment of the lignin upcycling.

摘要：问句匹配旨在判断不同问句的意图是否相近.近年来,随着大型预训练语言模型的发展,利用其挖掘问句对在语义层面隐含的匹配信息,取得了目前为止最好的性能.然而,由于基于独立同分布假设,在真实场景中,这些深度学习模型的性能仍然受制于训练数据的充足程度和目标数据与训练数据之间的分布漂移.本文提出一种基于渐进机器学习的中文问句匹配方法.该方法基于渐进机器学习框架,从不同角度提取问句特征,构建融合各类特征信息的因子图,然后通过迭代的因子推理实现从易到难的渐进学习.在特征建模中,设计并实现了两种类型特征的提取:(1)基于TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency)的关键词特征;(2)基于DNN(Deep neural network)的深度语义特征.最后,通过通用的基准中文数据集LCQMC和BQ corpus验证了所提方法的有效性.实验表明,相比于单纯的深度学习模型,基于渐进机器学习的方法可以有效提升问句匹配的准确率,且其性能优势随着标签训练数据的减少而增大.

摘要：过氧化氢(H_(2)O_(2))是一种重要的绿色氧化剂,然而其主流生产方法蒽醌法具有耗能高、安全隐患大等缺点。以水和氧气为原料,通过人工光合作用合成H_(2)O_(2)具有安全、环保和节能等特点,已成为当前研究热点。共价有机框架(COFs)因其结构可调性、高比表面积、良好光催化性能等优点被广泛应用于光催化生产H_(2)O_(2)中。本文归纳了近年来COFs光催化产H_(2)O_(2)领域研究进展,分别论述了通过氧还原、水氧化以及双通道过程产生H_(2)O_(2)的反应机理。综述了通过结构设计、官能团修饰等调控COFs光学带隙、提升电荷分离能力和载流子迁移率,从而提高光催化产H_(2)O_(2)性能的方法,有助于设计出高效、稳定、可持续生产的COFs应用于光催化产H_(2)O_(2)。

摘要：随着新能源汽车产业的持续快速发展,大批磷酸铁锂(LFP)动力电池将陆续进入退役期。近年来,因废旧LFP电池回收经济性差,开展低成本回收已成为研究热点。文章以盐酸为浸出剂,双氧水为氧化剂,在固液反应中浸出废旧LFP电池正极材料中的锂,系统研究了盐酸-双氧水浸出体系中盐酸浓度、浸出温度、浸出时间、固液比和双氧水用量对锂浸出效果的影响,并对正极材料和浸出渣进行表征。结果表明,在盐酸浓度1.5 mol/L、浸出温度30℃、固液比50g/L和双氧水用量5vol%的条件下,浸出60min,所得锂浸出率为98.69%,浸出效果稳定。结合XRD表征可得,在此优化条件下,LFP转变为磷酸铁,促进锂的浸出。

摘要：作为我国岭南地区极具代表性的传统民间手工艺之一,岭南草编艺术因其特有的风格、色彩以及工艺,在我国民俗手工艺术中占据特殊地位。通过总结与分析岭南草编艺术的起源、发展历史以及发展现状,文章对岭南草编的艺术特色、表现形式以及表现内容进行研究,在此基础上,结合现代服饰品的设计理念,探讨岭南草编艺术在现代服饰品中的创新路径以及应用方法,以期在保护岭南草编艺术的前提下,为现代服饰设计注入新的活力和生机,为现代服饰品行业的进一步发展提供新的动力和思路。

摘要：随着地域文化创意产业的兴起,基于地域文化的文创产品设计越来越受到关注。文章以中国传统工艺为研究对象,探讨了如何通过创新设计将地域文化元素融入文创产品中,促进传统地域文化的传承与发展。旨在为地域文化的保护与创新提供参考和启示,通过对扬州漆器文化物质、精神、行为层面的典型元素进行设计转译,由外及内地将江南审美价值、人文意境和文化创新三方面应用到产品开发过程中,可设计出极具扬州特色的地方性漆器文创产品,丰富了设计手法,同时也拓宽了扬州漆器文创产品的开发思路。

摘要："80后"辅导员和"90后"大学生走上了共同的舞台,面对学生干部的培养,需要讲究一定的艺术,才能"征服"这群个性十足的新生代。文章立足实际工作中的所感所悟,从"用人"、"原则"、"协助"、"魅力"等四个方面逐一分析,以期实现辅导员在学生管理尤其是学生干部培养中的艺术价值。

摘要：为了编织不同拓扑路径形式的开/闭环无结网,避免旋转式编织技术中锭子在各方向的干涉,提出一种新的锭子排布表示方法。此方法总结了开/闭环无结网编织时变轨转盘的排布规律和数量关系。基于此规律,可以根据织物的网目数量和开/闭环状态,设计锭子的排布方案和运行路径,并计算所需的变轨转盘数量,这不仅确保实现编织过程中锭子间的无干涉,还实现各种网目数量的开环和闭环无结网的编织。通过结合计算机编程软件和编织过程中锭子的坐标变化,实现不同拓扑路径形式的编织预制件的实体建模。应用上述方法和规律,设计无结网编织机,并进行了实际编织。结果表明该方法具有一定的可行性,研究成果为使用者设计无结网编织机提供了重要依据。

摘要：现阶段,人们对服饰品的需求不仅是实用性,更趋向于其装饰美感带给自己精神上的满足。为了进一步提升服饰设计水平,设计人员应结合丰富的设计手法,科学地开展设计实践研究,创新服饰设计形式,进一步提高服饰设计的效率。通过实践,探索在服饰设计过程中运用编织工艺的具体方法,全面提高服饰设计能力。

摘要：现阶段图神经网络被广泛应用于欺诈检测,由于欺诈检测中往往存在类不平衡问题,导致基于图神经网络模型性能不佳。针对上述问题,设计一种基于图神经网络的不平衡欺诈检测模型。该模型细化了图结构数据中存在的邻域不平衡和中心不平衡两个不平衡的概念。在邻域不平衡中,通过多层感知机和高斯核函数衡量中心节点与其邻域节点的非欧氏空间距离(相似度),基于马尔可夫决策动态更新采样阈值对邻域节点进行多层自适应欠采样,并在每一层中仅聚合其原始特征和前一层的隐藏嵌入得到中心节点的目标嵌入;在中心不平衡中,引入加权交叉熵损失函数为每个中心节点的损失设置动态权重以达到中心平衡。在Yelp和Amazon两个数据集上的实验结果表明,该模型的曲线下面积(AUC)、召回率(Recall)两个指标相较于最优基准模型均有显著提升,在两个数据集上的AUC和Recall分别提升了5.52%、5.42%和1.57%、4.31%。