摘要：Higher requirements for the accuracy of relevant models are put throughout the transformation and upgrade of the iron and steel sector to intelligent *** has been difficult to meet the needs of the field with the usual prediction model of mechanical properties of hotrolled *** data and difficult parameter adjustment limit deep learning models based on multi-layer networks in practical applications;besides,the limited discrete process parameters used make it impossible to effectively depict the actual strip processing *** order to solve these problems,this research proposed a new sampling approach for mechanical characteristics input data of hot-rolled strip based on the multi-grained cascade forest(gcForest)*** to the characteristics of complex process flow and abnormal sensitivity of process path and parameters to product quality in the hot-rolled strip production,a three-dimensional continuous time series process data sampling method based on time-temperature-deformation was *** basic information of strip steel(chemical composition and typical process parameters)is fused with the local process information collected by multi-grained scanning,so that the next link’s input has both local and global ***,in the multi-grained scanning structure,a sub sampling scheme with a variable window was designed,so that input data with different dimensions can get output characteristics of the same dimension after passing through the multi-grained scanning structure,allowing the cascade forest structure to be trained ***,actual production data of three steel grades was used to conduct the experimental *** results revealed that the gcForest-based mechanical property prediction model outperforms the competition in terms of comprehensive performance,ease of parameter adjustment,and ability to sustain high prediction accuracy with fewer samples.

摘要：设计了4种不同Mo含量的Ti Al合金,使用扫描电子显微镜、纳米压痕、热模拟压缩等手段对Mo-TiAl合金的微观组织以及力学性能进行了研究。结果显示,随着Mo含量升高,组织中γ相含量逐渐减少,而β相含量逐渐增多。Mo元素主要以β相的形式存在于TiAl合金中。在热等静压过程中,Mo元素从γ相和α相向β相中扩散;Mo-TiAl合金的纳米压痕硬度在Mo含量为1.59%(原子分数,下同)时达到最大,并且纳米压痕硬度和片层间距呈负相关;随着Mo含量升高,Mo-TiAl合金热压缩流变应力降低,Mo含量为2.11%和3.94%的TiAl合金由于Al元素偏析导致其塑性较差。

摘要：为了提升Zr-Sn-Nb合金电子束焊残余应力计算精度,对Zr-Sn-Nb合金及焊接接头热物性参数与力学性能进行测量,研究接头性能差异对电子束焊接头残余应力影响规律,建立了电子束焊复合热源模型,采用热弹塑性有限元方法对4.45mm厚Zr-Sn-Nb合金电子束焊应力进行数值模拟,并进行焊缝形貌验证.结果表明,考虑焊缝与母材属性差异时,试板上表面焊缝及热影响区区域的横向残余应力峰值高于二者属性相同时的模拟结果,峰值分别为319 MPa和296 MPa,进一步考虑热影响区属性与母材及焊缝差异对接头残余应力影响不大,峰值纵向应力为318 MPa.

摘要：针对制造服务中资源多层次、多类型、异构性、自主性、地理分布等特性,提出了包括基本信息、协作关系、制造能力、服务质量和制造知识的资源统一描述模型,以及包括同构聚合和异构聚合两种模式的多粒度制造资源建模方法.为解决多层次异构性制造资源的共享和高效利用的问题,考虑制造服务聚合中时间、费用、可靠性和可持续性等多方面需求,通过加入精英集及K均值聚类算子,设计基于K均值聚类的改进多目标遗传算法(KGA),并在复杂产品装配云仿真平台上与多目标粒子群优化(MOPSO)算法和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行性能比较.实验结果表明:通过多粒度聚合,制造任务与服务资源能更快速地进行匹配和调用,在服务可靠性和可持续性指标上的结果也更优.

摘要：三次连续变凸度(Continuously variable crown,CVC)辊形凸度控制能力与带钢宽度之间的二次函数关系决定其在宽、超宽板带轧机上应用时表现出对窄规格带钢的凸度控制能力不足的缺点。通过对工作辊变凸度辊形及辊缝形成理论的深入研究,提出采用二次多项式曲线来线性化辊缝的方法。采用该方法设计完全线性变凸度辊形曲线与混合变凸度工作辊辊形曲线,使二次辊缝凸度调节能力与带钢宽度在工作辊全长或在设计要求的宽度范围内呈严格线性关系,同时保持与窜辊位置呈线性关系。与CVC辊形相比,混合变凸度辊形的辊径差小、凸度调节能力大,既不削弱对宽带钢的凸度调节能力,又增加对窄带钢的凸度调节能力,从而增强轧机的整体板形控制能力。

摘要：为了得到较高的平坦度,在板带不发生曲屈失稳的前提下,通过由精轧入口机架向出口机架以及出口机架向入口机架递推得到合理凸度控制范围。通过优化函数得出各个机架出口的凸度,在合理的凸度控制范围内对优化函数的凸度分配结果进行修正,得出基于平坦度优先的凸度分配模型。研究结果表明:现场实验成品凸度与平坦度目标值分别为50μm和0μm/m,模型计算凸度与平坦度分别为47.2μm和0μm/m,成品头部实际凸度与平坦度平均值分别为48.7μm和43μm/m;该策略在保证精轧出口平坦度的前提下,能保证凸度与目标凸度偏差最小。

摘要：热轧精轧机组下游机架既要实现板形控制,又要均匀化轧辊磨损以实现自由规程轧制.同时,硅钢、集装箱用钢等专用钢边部减薄严重,常规的板形控制手段难将凸度控制到目标值.开发了非对称工作辊,辊身一端带特殊曲线,上下工作辊成反对称放置.改变轧辊的轴向位置,带钢凸度变化量可超过150μm.设计了针对该工作辊的特定窜辊策略,带钢边部板形可得到有效控制.改善了轧辊磨损辊形,有利于实现自由规程轧制.在鞍钢1700ASP生产线上的使用实绩表明,采用非对称工作辊后,硅钢凸度降低了29.8%,高强度钢的凸度可降至50μm以下,且凸度控制稳定.

摘要：冶金轧机主传动系统作为生产线的核心装备具有装机容量大、系统可靠性高、过载能力强、动态响应快等特点,目前主导的轧机主传动电气控制已由直流系统变为交流系统。介绍并比较了几种轧机传动系统中主要的交流调速方案,对其适用范围和优缺点进行了分析,重点介绍了采用新型可关断电力电子器件的三电平PWM变频调速系统的结构和特点,同时探讨了我国目前大功率轧机主传动交流调速系统的研究和应用现状,为冶金企业大功率轧机主电机传动装置的设计选型提供参考。

摘要：结合国内某钢厂 MIS系统设计与开发的实例 ,论述了在企业管理信息系统 ( MIS)建设中数据库设计的重要性及其设计过程。并对于数据库设计中比较重要的数据的安全性和完整性机制作了说明。

摘要：从系统设计和模型技术两方面概括分析了我国宽带钢热连轧过程控制系统的发展现状。针对目前许多热轧生产线过程控制系统更新改造的需求,提出了一种基于通信网关的新旧系统并行的调试方案,实施后可降低项目改造的风险和工期。同时分析了组织性能预报和大数据等技术的可能应用场景,指出这将是过程控制系统今后重要的发展方向。