摘要：近十年,在药品不良反应监测领域,基于医疗保健数据库的安全信号检测方法受到越来越多的关注,已成为弥补自发报告固有局限性的重要手段。目前数据挖掘方法主要基于比值失衡分析法(disproportionality analysis)、传统药物流行病学设计(如自身对照设计)、序列对称分析(sequence symmetry analysis,SSA)、序贯统计检验(sequential statistical testing)、时序关联规则(temporal association rules)、监督机器学习(supervised machine learning,SmL)、树状扫描统计量方法(tree-based scan statistic)等。本文从应用场景和实用性角度对医疗保健数据库中安全信号检测方法及其性能进行介绍。

摘要：新型冠状病毒感染引起的新冠肺炎传播已经导致了全世界数百万人的死亡。因此,深入了解新冠病毒的生物学基础对研发控制其传播的新手段至关重要。新冠病毒的核衣壳蛋白(N蛋白)是一个重要的诊断和治疗靶点,它在病毒生命周期中具有多种重要功能。目前已有多个关于新冠病毒N蛋白的结构与功能方面的研究报道。本综述总结了这个进化上高度保守的N蛋白的最新数据,以期提供有关该蛋白的结构和多种功能特征的全面信息。