摘要：The design of a high-speed decoder using traditional partly parallel architecture for Non-Quasi-Cyclic（NQC） Low-Density Parity-Check（LDPC） codes is a challenging problem due to its high memory-block cost and low hardware utilization efficiency. In this paper, we present efficient hardware implementation schemes for NQCLDPC codes. First, we propose an implementation-oriented construction scheme for NQC-LDPC codes to avoid memory-access conflict in the partly parallel decoder. Then, we propose a Modified Overlapped Message-Passing（MOMP） algorithm for the hardware implementation of NQC-LDPC codes. This algorithm doubles the hardware utilization efficiency and supports a higher degree of parallelism than that used in the Overlapped Message Passing（OMP） technique proposed in previous works. We also present single-core and multi-core decoder architectures in the proposed MOMP algorithm to reduce memory cost and improve circuit efficiency. Moreover, we introduce a technique called the cycle bus to further reduce the number of block RAMs in multi-core decoders. Using numerical examples, we show that, for a rate-2/3, length-15360 NQC-LDPC code with 8.43-d B coding gain for Binary PhaseShift Keying（BPSK） in an Additive White Gaussian Noise（AWGN） channel, the decoder with the proposed scheme achieves a 23.8%–52.6% reduction in logic utilization per Mbps and a 29.0%–90.0% reduction in message-memory bits per Mbps.

摘要：近年来,随着人工智能技术的发展,金融、财务、投资、审计与会计的智能化问题引起广泛关注。本文应用人工智能技术,依据财务分析的基本理论和方法,结合中国上市公司财务特征,率先尝试开发了"智能财务分析与诊断机器人",用于评价上市公司的综合财务绩效。该款智能机器人具有"速度快""智能化程度较高""专业能力较强""相对公正客观"和"实用性较强"五大特点。本文应用该款机器人设计了两个投资决策实验,个股和组合实验结果均表明该款智能机器人能有效地评价和区分上市公司的财务绩效类型。根据其输出的综合绩效,买入高绩效型股票或组合,或买入绩效成长型的股票或组合,具有显著的超额收益;买入高绩效型股票或组合,比买入绩效成长型的股票或组合,具有更高和更稳定的超额收益。可见,基于人工智能的财务分析与诊断机器人具有稳健和有效的择股能力。

摘要：目的:尽可能使药品盘点达到准确无误。方法:基于日趋完善的医院信息系统,设计一种新的二级库管理模式下的药品盘点方式,并对实施前、后的盘点误差进行比较。结果:新的二级库药品盘点方式已完全可以控制药品盘点的"使用误差"在±0·3%的范围内。结论:新的药品盘点方式完全可以满足药品二级库的管理要求,同时也遵循了"以人为本"的管理原则。

摘要：随着人们对绿色节能生活高质量的追求,智慧城市逐渐发展兴起。人们对建筑节能环保的设计要求在不断提高。而建筑照明是建筑耗能的主要指标之一,因此人们对其节能性要求也越来越高。随着智慧城市的建设与发展,对建筑节能环保的设计要求也越来越高。建筑照明作为建筑耗能的主要部分之一,对其节能性也提出了较高要求。本项目设计了一套基于ZigBee和人脸识别的灯光控制系统,该系统充分利用了ZigBee、人脸检测等技术,可以对室内的灯光进行分区域控制,从而达到节约用电的效果。