摘要：目的探讨多层螺旋CT扫描对上颌窦骨性间隔畸形的诊断价值。方法对64例经多层螺旋CT扫描确诊、手术证实的上颌窦骨间隔畸形患者的临床资料进行分析。结果 64例中,冠状分隔29例,水平分隔17例,斜行分隔14例,矢状分隔4例。双侧26例,单侧38例。上颌窦内骨性间隔所分成的腔隙有交通者41例,无交通者23例。根据多层螺旋CT扫描检查,患者分别接受了经上颌窦筛窦根治术和面正中揭翻进路行上颌窦、筛窦、蝶窦联合根治术。术后患者均痊愈出院,随访半年无复发。结论复发性鼻息肉和慢性鼻窦炎患者,术前多层螺旋CT扫描检查可有效地发现残余病变的范围和手术区的解剖异常,对术前手术设计,特别是对功能性鼻窦内窥镜手术具有重要的指导作用。上颌窦骨性间隔术前的确诊主要依赖于多层螺旋CT的轴位和重建后的冠、矢状位三个断面的图像。

摘要：为克服光学相控阵单元间隔必须小于工作波长二分之一的限制,构建了一种稀疏光学相控阵模型。分析了一维稀疏光学相控阵在近场和远场条件下的扫描原理,并提出了一种设计方法。对其相关参数进行仿真的结果表明:稀疏光学相控阵所用的单元数目较少,单元间隔远大于工作波长,扫描范围较大,波束宽度较窄,且在整个扫描空间内没有栅瓣。因此,稀疏光学相控阵单元间隔不受工作波长的限制,同时具有较好的扫描性能。

摘要：针对程序设计课学习效果欠佳的情况,分析学生在学习过程中遇到的细节处理能力差的情况。以工程教育认证为契机,提出反向利用错误程序,以学生为中心,让学生自主分析错误程序,分析错误发生的原因,总结编程规律,达到提高学生综合素质的要求。

摘要：为解决工业生产线灰尘清理以及产线过度磨损的问题,本文研发设计了一种基于图像检索算法的产线智能吸尘机器人。首先设计了产线吸尘机器人的机械结构,其次,为提升其吸尘效率,基于摄像头获取的实时传送带监控图像,采用小波变换和GLCM算法检索图像纹理特征,使用根据距离度量法计算图像的相似度,相似度越低,吸尘口风速越大,然后,控制直流电机的转速调整吸尘口风速。经实际产线环境测试实验,吸尘机器人的底座能与产线无缝配合,沿传送带自动吸尘。此外,将图像处理技术应用于产线上,把吸尘效率作为吸尘的量化评价指标,产线吸尘机器人在传送带上吸尘可以达到93%以上的吸尘效率。

摘要：为了保证连杆胶套压装机压装精度,防止压头出现疲劳失效,基于结构疲劳的基本原理和有限元方法,针对橡胶衬套内外圈材料弹性模量不同,无法采用传统公式分析的问题,通过建立橡胶衬套接触分析仿真模型,获得压装过程中的压装载荷模型,依据材料的S-N曲线建立疲劳参数,对压装机压头的疲劳寿命进行分析,获得压头的疲劳损伤系数,优选了压头材料。对连杆胶套压装机设计具有一定的实际意义。

摘要：依据GenBank中收录的堆型艾美耳球虫(Eimeria acervulina,***)美国株(US)3-1E基因序列,设计特异性引物,以堆型艾美耳球虫保定株裂殖子基因组RNA为模板,利用反转录-聚合酶链式反应(RT-PCR)扩增获得3-1E基因序列部分片段,将此片段克隆至pGM-T Easy载体中,经PCR、限制性内切酶鉴定和克隆片段的序列测定、比较,结果表明该克隆片段扩增准确、可靠。序列比较发现,此片段与***美国株(US)株、*** QH株cDNA的核苷酸同源性分别为99.4%和99.6%。

摘要：城市智能交通的发展,逐步从传统的设备迈向模型库、知识库的建设和应用。论文研究了城市智能交通大数据平台的模型库框架,设计了交通状态判别模型、交通专题分析模型、跨专题交通大数据分析挖掘模型以及交通仿真与平台融合等模型库,实现道路交通状态判别、交通专题分析、交通大数据分析挖掘、数据共享、仿真决策等功能,以更好的为城市交通管控、规划、决策提供数据支撑。

摘要：构建了一个省级规模的基于电话及互联网系统的农技110信息服务体系,提出了构建农技110信息服务体系的整体规划及信息服务平台的方案设计,并列出了信息平台呼叫中心所需要的基本业务功能模块。

摘要：为了适应社会对高素质技能型人才的要求,用工作过程系统化课程开发方法,重构传感器技术与应用课程的知识点和技能要求,以传感器技术的应用场合为载体设计学习情境,用于职业岗位相对应的工程项目构建课程知识体系,并针对学习情境环节来设计学习单元,重新融合成为以工作任务为引领、职业技能为导向的项目模块课程,充分体现课程内容的职业性,突破了以学科为中心的课程内容体系。

摘要：针对目前煤质分析操作程序繁琐、分析周期长的现状,基于LabVIEW编程设计了一种激光煤质分析仪.该仪器应用激光光谱技术,运用LabVIEW编程实现对激光煤质分析仪中BoxCar,DAQ、光谱仪和激光器等关键部件控制及对光谱数据进行采集与分析.通过实际测试,该仪器碳元素测量精度SD值不超过1.6%,满足了燃煤电厂对煤质的分析要求.这种方法可在地矿、环保、医药、材料、考古、食品安全、生化及冶金等领域推广应用.