摘要：Currently adopted cross-linking methods in rubber industry are suffering from variable persistent issues, including the utilization of toxic curing packages, release of volatile organic compounds (VOCs) and difficulties in the recycling of end-of-life materials. It is of great importance to explore a green cross-linking strategy in the area. Herein, we report a new ‘‘green" strategy based on hydrolyzable ester cross-links for cross-linking diene-typed elastomers. As a proof of concept, a commercial carboxylated nitrile rubber (XNBR) is efficiently cross-linked by a bio-based agent, epoxidized soybean oil (ESO), without any toxic additives. ESO exhibits an excellent plasticization effect and excellent scorch safety for XNBR. The crosslinking density and mechanical properties of the ESO-cured XNBR can be manipulated in a wide range by changing simply varying the content of ESO. In addition, zinc oxide (Zn O) performs as a catalyst to accelerate the epoxide opening reaction and improve the cross-linking efficiency, serving as reinforcement points to enhance the overall mechanical properties of the ESO-cured XNBR. Furthermore, the end-oflife elastomer materials demonstrate a closed-loop recovery by selectively cleaving the ester bonds, resulting in very high recovery of the mechanical performance of the recycled composites. This strategy provides an unprecedented green avenue to cross-link diene elastomers and a cost-effective approach to further recycle the obtained cross-linked elastomers at high efficiency.

摘要：水库水位变化受降雨、泄洪、蒸发等众多因素影响,现有水库水位预测方法的预测精度有待提升。为此,提出一种融合长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)和图卷积神经网络(graph convolution neural network, GCN)的水库水位预测模型。该模型首先借助LSTM提取水位与相关影响因素的时序依赖特征;随后,设计图结构学习模块,自动捕捉水位及不同影响因素间的关联关系;最后利用GCN进行表征学习和预测。在三峡大坝数据集及合作企业提供的数据集上开展了广泛实验,实验结果证实了所提模型的有效性和优越性。

摘要：橡胶的交联(硫化)是其获得高弹性的前提,只有经过交联的橡胶才具有实用价值。但是,目前橡胶工业广泛使用的传统交联方法存在以下几个难以避免的固有问题:(1)硫化体系中会包含有毒的物质;(2)硫化加工过程会释放有毒且难闻的“硫化烟气”;(3)废弃的橡胶制品回收再利用十分困难,带来严重的“黑色污染”。为了彻底解决上述问题,提出一种橡胶材料“绿色交联”的概念以及设计策略具有重要意义。文中首先介绍了橡胶传统硫化方法存在的问题,重点综述了橡胶新型绿色交联策略的研究进展,主要包括以环氧化或羧基化橡胶中的环氧基团或羧基作为交联点,选择生物基二羧酸或环氧大豆油作为绿色交联剂替代硫磺,制备“酯基”交联结构的设计思路。最后,对橡胶绿色交联策略面临的挑战和发展方向进行了展望。

摘要：烯烃橡胶的强韧化通常通过引入纳米补强剂实现,但补强剂增强的方法存在一些限制。牺牲键是自然材料具有高强韧性的原因之一。利用牺牲键独特的耗能机制,将牺牲键策略引入到烯烃橡胶网络中为其强韧化和功能扩展提供了新思路。介绍了含牺牲键橡胶通过牺牲键断裂和释放隐藏键长耗散能量的耗能机制,综述了通过直接或者简单化学改性的策略将牺牲键引入到橡胶中从而实现对橡胶的增强增韧效应,展望了含牺牲键橡胶的设计与合成、牺牲键在橡胶中的协同效应以及含牺牲键橡胶的功能化应用的发展方向。

摘要：为了提高插装阀块的设计效率和工艺合理性,提出采用参数化设计方法获得表面液压元件布局和启发式布孔算法优化内部孔道连通顺序。通过建立二通插装阀孔及常用液压元件安装面的设计特征库,结合工程经验实现插装阀块的参数化表面元件布局。基于工程规则提出了内部孔道连通设计及其布孔顺序优化的启发式布孔算法,实现了插装阀块内部孔道的高效连通、顺序优化和设计校核。工程实例表明,孔道路径总长减少68.1%,工艺孔数量减少37.5%。

摘要：液压集成块内部布孔是一种典型的带约束组合优化问题。为了提高布孔效率及整体性能,提出了一种基于合作型协同进化蚁群算法的集成块多孔道布孔方法。利用蚁群算法非常善于处理智能寻径等带约束的大规模组合优化问题的特点,在种群内部寻找孔道连通的最短且安全的路径;在各种群之间,利用协同进化算法进行多孔道的并行布孔,解决了布孔顺序问题,实现了内部孔道连通的优化设计。最后通过孔道连通实例对算法进行了验证,得到了较满意的结果。

摘要：介绍了屈服强度700 MPa级集装箱用高强钢的成分设计思路和主要的轧制工艺参数,并分析了产品的性能、组织和析出相。试制结果表明:通卷钢板的力学性能均匀,组织由位错密度很高的块状铁素体和少量贝氏体组成,析出相主要为不同形态的铌、钛的碳氮化物,在铁素体中析出的细小的TiC第二相粒子沉淀强化作用更大。

摘要：用数学语言论证了低压铸造液面加压控制过程中的各种参量之间的关系,由此设计出CLP一血型控制系统,冷态实验及生产实际考验证明理论分析正确,设计合理。

摘要：通过对菲林结构触摸屏传统手动设备生产线的调研,发现菲林上料是菲林手动生产向自动化生产转变的瓶颈之一。经过对传统整合型设备上料部分的重新设计,针对性的解决了菲林上料可靠性差,分离难度大及效率低下的问题。该套系统已在整合型半自动ZBD-150C FOF邦定机中得到了成功的应用。

摘要：为探究超高性能混凝土和普通钢筋混凝土材料在箱梁桥应用中的力学性能,开展了节段拼装预应力UHPC-RC组合箱梁的静载试验,研究其受力过程、破坏形态和裂缝开展情况.结果表明:组合箱梁经历了弹性变形、裂缝开展和结构破坏三个不同受力阶段;裂缝首先由梁跨中节段接缝张开逐步发展至顶板翼缘,梁底板和腹板均未见明显裂缝,开裂的受拉区应力主要由预应力筋承担,最大裂缝宽度随荷载增加分阶段线性增大,试验梁最终以普通钢筋混凝土顶板混凝土压溃破坏而失效;受力过程中,超高性能混凝土U型梁和普通钢筋混凝土顶板能够保持良好的协同工作;组合箱梁存在一定的剪力滞效应.