摘要：“营改增”推行后,我国税收形势发生重大变化,纳税筹划的重要性日渐突显,做好纳税筹划对中小企业至关重要。以M公司为例,针对中小企业纳税筹划展开分析,探析其在增值税和企业所得税方面存在的问题,设计相应纳税筹划方案,并从完善内部控制机制、加强与税务部门的沟通、加深对税法政策的理解等方面提出相应解决对策,以期对中小企业的纳税筹划工作有所裨益。

摘要：环境噪声和机器本身的噪声会对心电信号造成干扰,导致误判或错误诊断,为此,设计基于智能手机的便携式心电监护系统。将蓝牙作为通信手段进行心电信号数据量的传输和交换,以计算血氧值为需求基础;设置两路LED心电信号处理芯片,采集红外和近红外两路信号,对具有指向性的心电数据进行处理;采用三边定位方式设置心电信号到达指定位置的坐标,获取便携式心电监护信号各节点间距离;通过二阶差分阈值算法,确定心电数据R波位置,计算实时心率,判断心电监护情况。实验结果表明,在对某用户连续6天的心电监护中,该系统能够诊断心律失常症状,并完整记录所有历史数据,在出现室性早搏时,向用户家属发出短信提醒,具有应用效果。

摘要：呼吸机作为重症监护室内必不可少的设备,对重症患者起着重要的生命维持和抢救的作用。若呼吸机使用时出现了管路积液的问题且未被发觉,容易造成呼吸机无法正常工作。针对这一问题,以小波变换信号分析技术为基础,设计了呼吸机工作状态自动识别的方案。通过对呼吸波进行小波变换,对时-频信号进行有效提取,分析呼吸机管路是否积液,并通过自动识别保证医护人员对呼吸机工作状态能够实时掌握。实验结果表明,S1重构方式在临床数据以及模拟数据中均能实现较高的准确率,达到96.6%以上,因此该方法切实可行,具有实际应用价值。

摘要：目的研究终末期癌症患者在死亡前数月内接受化疗与否和患者后续强化治疗以及死亡地点之间的关系。设计关于晚期癌症患者的前瞻性、多中心、纵向研究的二次分析。地点在美国的8个肿瘤诊所的门诊部开展。研究对象386例成年转移性癌症患者，他们均罹患至少对一种化疗方案无效的难治性肿瘤，且在入组时已被医生诊断为疾病终末状态。

摘要：在教育高质量发展理念的指引下,如何结合混合学习环境开展深度学习活动,目前有效的方法和路径尚不明确。研究依据并拓展尼尔森·莱尔德的深度学习理论,设计了契约性、高阶性、整合性和反思性四类学习活动,构建了“四阶三环”干预实施模型,并以“教育文献检索与分析”课程为例开展实证研究。结果表明:深度学习活动能够促进学科核心知识的掌握,有助于协作、沟通表达、学习毅力等关键学习能力的提升和思维结构的发展。但是,学生认为深度学习活动具有一定难度,负担较重,对各类活动的价值认知亦存在较大差异。最后,研究从判断标准、条件创设、成果产出和科学评价等方面提出了混合学习环境下有效开展深度学习活动的具体建议。

摘要：以降低风电场尾流损失、优化风场出力为目标,设计基于Laguerre函数非线性预测控制（nonlinear modelpredictive control,NLMPC）方案的风场集群控制器。该控制器应用风场动态尾流模型,通过NLMPC统一调整风场内各机组转速以提升风场功率。在控制器设计中,使用有效风速预测误差校正对预测模型失配及超短期风速预测误差进行补偿,引入Laguerre函数降低滚动时域优化计算负担并分析了控制器对风速预测误差的鲁棒性能。仿真研究表明,集群控制器能够在不同风速条件下提升风场功率、降低优化计算负担,且对风速预测模型失配与风场自然风速预测误差具有鲁棒性。

摘要：以正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)调制为基础的宽带电力线通信技术,为智能电网、智能家居以及"最后一公里"提供了高效可靠的信息传输方案,然而OFDM对同步错误极度敏感,针对此问题,采用多相序列作为主同步信号的多用户帧结构,利用一种新的多相序列族(用于用户群搜索)作为主同步信号,序列族的设计不仅要考虑每个序列都有更优良的自相关特性即更高的峰值对旁瓣峰值比,还要求有很好的互相相关特性以对抗其他用户训练序列引起的用户间干扰。多用户系统中不同用户采用不同的序列作为同步序列,这种方法对系统的复杂性没有任何影响。在作者自制的硬件平台上实现了该算法,实验和仿真结果均表明该同步设计更适用于电力线环境。

摘要：针对红外图像相对于可见光检测精度低,鲁棒性差的问题,提出了一种基于YOLO的多尺度红外图目标检测网络YOLO-MIR(YOLO for Multi-scale IR image)。首先,为了提高网络对红外图像的适应能力,改进了特征提取以及融合模块,使其保留更多的红外图像细节。其次,为增强对多尺度目标的检测能力,增大了融合网络的尺度,加强红外图像特征的进一步融合。最后,为增加网络的鲁棒性,设计了针对红外图像的数据增广算法。设置消融实验评估不同方法对网络性能的影响,结果表明在红外数据集下网络性能得到明显提升。与主流算法YOLOv7相比在参数量不变的条件下平均检测精度提升了3%,提高了网络对红外图像的适应能力,实现了对各尺度目标的精确检测。

摘要：作为设计研究(Design Research)的新发展,基于设计的实施研究(Design-based Implementation Research,DBIR)是一种试图确认教育研究与实践之间新型关系的方法论。作为设计研究、评估研究、实施研究等方法的后继者,DBIR的特征在于它从多方利益相关者的视角来解决实践中的迫切问题、对迭代性的协作设计的强调、对通过系统化探究而形成与课堂学习和实施相关的理论的关注,以及对组织持续变革能力的促进等方面。因此,DBIR在针对实践问题来形成有效研究项目、为政策制定和改进提供充分证据、培养教育系统内部组织发展能力等方面具有巨大的应用潜力。

摘要：翻转课堂实现了传统课堂中知识传授与知识内化两个阶段的颠倒。在翻转式教学中,教师从知识传授者的角色中解脱出来,能够根据学科特点、学习者特征、自己的教学理念,进行课堂活动的设计安排。课堂活动环节是学生进行知识内化的阶段,决定着学生学习的效果。游戏化学习是教学者结合游戏的设计策略进行教学设计,使学习者在轻松愉快的环境下以游戏化的方式完成学习内容,有助于培养学习者的主动性、创造性和协作性。从翻转课堂内涵和游戏化学习理念及设计策略出发,通过对游戏化学习理念应用到翻转课堂中的案例进行分析,提出了基于游戏化学习理念的翻转式教学模式,以期更好地促进翻转课堂在教学实践中的应用。