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检索条件"作者=Barbara Casadei"

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CODE-EHR:临床研究中运用结构化电子医疗记录的最佳实践框架: 收藏
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引用; 《英国医学杂志中文版》2022年第12期25卷 721-729页; 作者：Dipak Kotecha Folkert W Asselbergs Stephan Achenbach Stefan DAnker Dan Atars Colin Baigent Amitava Banerjee Birgit Beger Cunnar Brobert barbara casadei Cinzia Ceccarelli Martin R Cowie Filippo Crea Maureen Cronin Spiros Denaxas Andrea Derix Donna Fitzsimons Martin Fredriksson Chris PGale Georgios V Ckoutos Wim Goettsch Harry Hemingway Martin Ingvaris Adrian Jonas's Robert Kazmierski Susanne Logstrup R Thomas Lumbers Thomas F Lischer Paul McGreavy leana L Pina Lothar Roesiga Carl Steinbeisser Mats Sundgren Benoit Tyl Chislaine van Thiel Kees van Bochove Panos EVardas Tiago Villanueva Marilena Vrana Wim Weber Franz Weidinger Stephan Windecker Angela Wood Diederick E Grobbee 创新药物计划BigData@Heart联盟欧洲心脏病协会 CODE-EHR国际共识小组宋奇繁(译) 汪奕名(译)不详重庆医药高等专科学校; 改善患者生存质量是全球临床医学的发展目标,大数据是实现其发展的关键所在。技术进步使结构化电子医疗记录得以常规化,也可能会改善缺失重要临床证据的问题。虽然大数据及其相关分析在新冠大流行期间发挥了重要作用,但也存在严重的缺...; 改善患者生存质量是全球临床医学的发展目标,大数据是实现其发展的关键所在。技术进步使结构化电子医疗记录得以常规化,也可能会改善缺失重要临床证据的问题。虽然大数据及其相关分析在新冠大流行期间发挥了重要作用,但也存在严重的缺陷。证实、核验、数据隐私以及对科学研究社会责任的践行是一项重要挑战。欧洲心脏病协会和BigData@Heart联盟已经收集了包括患者代表、临床医生、科研人员、监管机构、期刊编辑和企业代表在内的多元化国际参与者,提出了CODE-EHR的最低标准框架。为改进研究设计、提高信息透明度提供方法手段,同时为实现医疗保健数据的稳健并能够有效运用制定了技术路线图。; 来源：详细信息评论

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