摘要：目的:命名实体识别作为自然语言处理领域一项重要的基础性工作,当前主流方法是基于有监督的机器学习方法。该类方法依赖于特定语种和领域的标注语料,而语料的标注过程需耗费大量的人力、物力。本文提出一种基于中文维基的大规模命名实体识别(NER)语料自动生成方法。利用该方法能自动抽取并标记中文维基中的句子,从而为中文NER任务提供有效的语料支持。创新点:本文根据中文维基的特点设计出四类启发式规则,并结合有监督的命名实体分类器,实现中文维基条目的命名实体类型的准确、全面识别;为避免缺失的维基链接引发的标注缺失,本文利用出链接的边界信息发现维基文档中的隐式指称项,并利用实体链接技术识别歧义指称项的实体类型;本文提出一种基于核心条目扩展的标注语料选择方法,实现测试数据的领域自适应。方法:本文方法的整体流程如原文图2所示。该方法主要包括显式指称项的实体分类、隐式指称项的类型识别和标注语料选择三个主要步骤。在显式指称项的实体分类中,为实现准确、全面的实体类型识别,采用基于启发式规则与有监督实体分类器相结合的方法;在隐式指称项的类型识别中,提出一种新方法发现维基文档中的隐式指称项并识别歧义指称项的实体类型;在标注语料选择中,提出一种基于核心条目扩展的方法,实现测试数据的领域自适应。结论:根据实验结果,采用本文方法能自动生成大规模的中文NER语料。此外,将生成语料与标准语料结合时,训练获得的NER模型性能更优。

摘要：时刻存在的海洋波浪侵扰严重影响海洋工程装备的安全运行和服役性能,而海洋波浪能又是具有诸多优点的绿色可再生能源。如何通过混合消波-俘能结构减小波浪载荷的同时利用海洋能源是海洋工程领域的基础科学问题。传统消波-俘能结构尤其是深远海浮式结构存在低频消波俘能难的技术瓶颈。基于减小系统等效动刚度思想,提出非线性混合消波-俘能结构,并开展消波俘能特性研究。设计了一种连杆拉簧负刚度机构并应用于混合消波-俘能结构。为了求解非线性混合消波-俘能结构的波浪-结构物流固耦合问题,提出了混合特征值匹配法和谐波平衡法的半解析非线性频域求解方法。研究了机构关键参数对消波俘能性能的影响,揭示了负刚度机构提高低频消波俘能性能的“相位控制”机理。

摘要：悬浮段海缆的结构以及运动情况最容易受到海洋水文条件的影响,过大的载荷会对水下电缆悬浮段结构造成严重安全隐患甚至断裂.通过对悬浮段海缆在不同环境条件下所受的环境载荷进行建模分析发现,随着潮流流速增大,悬浮段水下电缆存在对应的位移与受力情况,对此,提出了海缆套管、砼联锁排压覆等相对应的保护措施.

摘要：针对自锁模激光器中标准具效应影响激光输出性能的问题,设计了一种可调谐腔长的Nd:YVO_(4)自锁模激光器。利用单端镀膜的晶体构成腔内标准具,对激光进行选模。理论上分析了不同腔长下光谱的模式分布与其对应的时序图,实验验证了Nd:YVO_(4)晶体的荧光谱温度特性,并分别分析了其激光光谱特性、锁模脉冲序列的时间轨迹以及频谱分布。理论与仿真结果表明:当标准具的厚度与谐振腔长的光学长度之比为b/q的简分数时,纵向模式间距可被修改为原来的q倍,并输出q次谐波锁模激光;当腔长为12.2 mm,调整标准具厚度与谐振腔长的光学长度之比为3/5时,获得了41.4 GHz的高重复频率脉冲激光输出;当垂直方向半管为6 578 m W时,平均输出功率超过2.0 W,对应的斜效率和光对光转化率分别为31.2%和30.7%。

摘要：文章以全国首个人工智能(artificial intelligence,AI)+医学影像专业——智能影像工程专业的专业基础课程《电子学综合》为例,探讨了“以学为中心”课程改革实施方法。针对智能影像工程专业的培养目标,笔者通过深入的学情分析,为解决学生学习目标不明确、基础差异大、创新能力弱等问题,从教学内容设计、教学组织与实施以及教学评价3个方面阐述了该课程的教学改革实践方法和经验。课程加强教学内容设计,将课程内容进行梳理和重构,注重基础课程与后续专业课程的有效传递性,并利用线上平台,建设和拓展教学资源;通过“理实一体”“虚实结合”“线上线下并行”的多维度混合式教学方法,加强学生能力的培养;通过全过程的课程评价,践行“以学生为中心”的理念,使学生的学习兴趣和学习效果得到了较好的提升。

摘要：为了提升低压配电网台区故障区段精准定位效果,该文提出基于多模态数据感知的低压配电网台区故障区段精准定位方法。该方法运用主成分分析法确定多模态暂态零序电流数据的综合指标,并采集相关数据。通过相似性指标提取特征参数,并利用循环神经网络自适应融合各监测点的数据。计算监测点间暂态零序电流的相关系数,并与预设阈值比较,以判定故障区段。实验结果表明,该方法能有效感知并融合多模态数据,且在不同故障角下均能准确地定位故障区段。

摘要：黑水河为金沙江下游一级支流,是白鹤滩库区干流鱼类的重要替代生境和优先保护支流,评价黑水河河流健康状况,可为黑水河鱼类栖息地生态修复提供数据支撑。2018年11月至2019年9月在黑水河23个采样点开展了4次鱼类资源调查,共采集到鱼类45(亚)种,隶属于4目10科33属。以黑水河河口、水文站上游和825回水点作为参照点,经过分布范围、判别能力及Pearson相关性分析等指标构建黑水河鱼类生物完整性指数(F-Ibi)评价体系。使用1、3、5赋值法和比值法计算各采样点的Ibi分值以评价各采样点健康状况,结果显示,1、3、5赋值法和比值法的结果虽不完全相同,但趋势是一致的。黑水河大部分采样点的健康状况处于“较差”和“一般”水平。相关性分析结果显示,F-Ibi分值与海拔呈显著负相关(P<0.01)。丰度生物量比较曲线显示,黑水河鱼类群落结构整体上受到中度干扰。

摘要：黄曲霉毒素B_(1)(aflatoxin B_(1),AFB_(1))的控制是油脂加工领域的难题。受技术水平限制,我国食用油脂及制品中AFB_(1)限量标准难以达到国际高水平。AFB_(1)的性质较稳定,在油脂加工过程中难以完全脱除。目前,在严格控制原料品质的基础上,借助碱炼工序等方法使AFB_(1)水解再经水洗脱除是我国油脂加工领域常用的脱除AFB_(1)的方法。但对于利用物理压榨工艺制取的风味油脂,仍需开发新技术以兼顾油脂的品质和安全。近年来,高效且无二次污染的光催化技术引起广泛关注。本文在综述了油脂中AFB_(1)控制措施的基础上阐述了光催化降解AFB_(1)的原理、光催化效率增强途径、AFB_(1)降解路径等,以期为开发高效、安全、经济的光催化剂,光催化技术在油脂加工领域的应用,及油脂中AFB_(1)控制新技术的研发等提供参考。

摘要：隐丹参酮(CT)是丹参中主要的脂溶性活性成分,具有心肌保护及抗氧化等作用.为了改善其极性,提高活性,增加作用靶点,将其与丹参中水溶性活性成分丹参酚酸及其类似物进行1位杂化合成.共合成了42个衍生物,均为新化合物.与CT相比,衍生物的极性得到了改善.利用体外缺氧/复氧损伤(HRI)模型实验,初步评价了衍生物的心肌保护作用.结果表明,与CT相比,大部分衍生物心肌细胞保护作用增强,其中有6个化合物作用显著.利用Sirtuin 1(SIRT1)高通量活性筛选平台和分子对接技术,初步探索了活性衍生物可能的作用机制.构效关系研究表明,衍生物1位R构型的产物活性优于S构型的产物,具有供电子取代基的芳香酸衍生物的活性优于具有吸电子取代基的芳香酸衍生物.

摘要：针对西南岩溶山区滑坡监测数据量大、类型多、来源杂、集成与分析难等问题,基于Hadoop进行数据的存储与计算,并应用WebGIS等关键核心技术,设计并初步实现了适用于岩溶山区滑坡监测预警的云平台原型系统。首先,设计了多元监测数据集成管理的普适性云平台系统架构;其次,依托校园大数据平台、采用网络开发技术,搭建了应用型云平台;最后,基于原型平台实现并验证了岩溶山区滑坡监测预警云平台的基本功能模块。平台原型及其试验结果表明:岩溶滑坡监测预警云平台的构建设想与技术路线合理、可行,是探索岩溶山区滑坡信息化并进行岩溶滑坡地质灾害监测预警的有效手段和平台支撑。