摘要：根据数字失超探测器数据采集系统的应用需求,设计实现了现场可编程逻辑阵列(FPGA)和数字信号处理(DSP,TMS320C40)之间基于直接存储器访问(DMA)方式的通讯,介绍了两种平台间数据通讯的特点及通讯接口的硬件设计,并对DMA通讯机制、FPGA逻辑编程及DSP通讯控制程序等的实现进行了详细描述。该设计已通过实验平台的测试,并应用于数字探测器数据采集及处理系统中。

摘要：将一个软件企业或开发团队实现有组织的软件复用分为4个阶段,针对可复用资源积累阶段的特点,提出了非成熟领域软件复用过程模型,应用系统分析设计与领域分析适当结合,经数次迭代,逐步积累领域知识,使面向提交的应用系统开发平滑过渡到基于复用地开发,使该领域尽快成熟。该过程模型还考虑了应用系统开发时效和软件开发团队运营成本问题,此阶段软件复用不强调领域工程,应用系统开发是面向提交的,但需要使用基于构件的软件开发。

摘要：玩具的科技含量越来越高,应该重视玩具的包装设计。对于高档的电子玩具的包装,除了考虑外包装盒对玩具的外观保护、装饰、说明作用,还要了解玩具的流通环境,了解玩具本身的结构特点,设计合理的内部衬垫,以保证玩具在运输、装卸过程中的安全。

摘要：1 概述新疆恰甫其海水利枢纽上游围堰设计采用了浇筑式沥青混凝土心墙防渗体,高51.3 m,在设计方面进行了开拓性创新,对施工技术提出了更高的要求.恰甫其海大坝工程项目组承担了浇筑式沥青混凝土心墙施工关键技术研究任务,结合依托工程,针对寒冷地区冬季施工条件,对浇筑式沥青混凝土心墙防渗体施工关键技术进行了探索与创新,取得了突破性进展.

摘要：针对t-SNE方法不能很好地区分相互交叉的多个流形的问题,提出一种可视化降维方法.在t-SNE方法的基础上,在计算高维概率时考虑欧几里得度量和局部主成分分析以区分不同流形.然后可直接使用t-SNE的梯度求解方法得到降维结果.最后分别用3个人工生成的三维数据集和2个通用的机器学习数据集进行实验,并根据不同流形的区分度和流形内的邻域可信度2个指标对降维结果进行量化分析.结果表明,该方法在处理有交叉的多流形数据时的效果要明显优于原来的t-SNE方法,并能够较好地保持每个流形的邻域结构.

摘要：以单片机+DSP双CPU导航计算机构成的嵌入式硬件平台为基础,开展了磁航向辅助的捷联惯导/GPS组合导航系统的研究。采用八位置标定算法消除环境磁场对磁航向计的干扰,提高输出精度;多传感器的信息融合采用低阶卡尔曼滤波器,以满足导航系统导航精度和实时性的要求。针对双CPU导航计算机的特殊结构,设计出了整个导航程序时序控制流程,以实现多传感器数据采集的同步性和实时性。给出了数据采集周期和导航解算周期的时序控制以及双CPU之间的实时数据通信的实现流程,最后,通过实物联调验证了该方案设计是完全可行的。

摘要：随机块模型可以生成各种不同结构(称作广义社区,包括传统社区、二分结构、层次结构等)的网络,也可以根据概率对等原则发现网络中的广义社区.但简单的随机块模型在网络生成过程建模和模型学习方面存在许多问题,导致不能很好地发现实际网络的结构,其扩展模型GSB(general stochastic block)基于链接社区思想发现广义社区,但时间复杂度限制其在中大型规模网络中的应用.为了在无任何先验的情形下探索不同规模网络的潜在结构,基于GSB模型设计一种快速算法FGSB,更快地发现网络的广义社区.FGSB在迭代过程中动态学习网络结构参数,将GSB模型的参数重新组织,减少不必要的参数,降低算法的存储空间;对收敛节点和边的参数进行裁剪,减少每次迭代的相关计算,节省算法的运行时间.FGSB与GSB模型求解算法有相同的结构发现能力,但FGSB耗费的存储空间和运行时间比GSB模型求解算法要低.在不同规模的人工网络和实际网络上验证得出:在近似相同的准确率下,FGSB比GSB模型求解算法快,且可发现大型网络的广义社区.

摘要：基于Qt、QWT以及FPGA多道分析器设计了γ谱分析软件。提出了实现数字多道分析器与γ谱分析软件的通信接口两者交互操作的方法;Qt结合QWT类库包使得谱分析软件有良好的操作及显示效果。利用Qt中QtSql提供的数据库接口驱动SQLite设计了核数据库,进行便携式谱仪核素识别要求的分析;软件将采集的能谱数据显示在主窗口。实验结果表明可对谱数据进行FIR高斯窗滤波平滑处理、寻峰、自适应本底扣除、能量刻度、高斯拟合峰面积、核素识别、谱线平移拖放等操作。

摘要：针对深水海底管道压溃问题,研制了深水海底管道屈曲试验装置,该装置可承受水压43,MPa,全长11.5m,直径1.6,m.使用该装置设计并开展了全尺寸管道压溃试验.利用ANSYS软件建立三维圆柱壳模型进行管道压溃数值模拟分析,并将试验结果与数值模拟结果进行对比,来研究径厚比、初始凹坑缺陷、初始椭圆度缺陷等因素对管道压溃的影响.结果表明,管道压溃载荷随着径厚比的增大而显著降低,单个点状凹坑缺陷对于管道压溃载荷影响较小,初始椭圆度缺陷则明显降低了管道的压溃载荷.

摘要：为使先进驾驶人辅助系统更具人性化及个性化,提高智能车辆的驾乘安全性和舒适性,提出一种基于纵向激励工况的驾驶习性分类及辨识方法.以前车车速信号的周期性及突变性为依据,设计6种前车典型纵向激励工况,并通过实车道路试验完成64位驾驶人的数据采集.然后,采用客观粒子群聚类和主观量表分析相结合的分类方式,实现典型驾驶习性的分类和习性类型的定义.比较各工况下的分类结果,确定纵向最优激励工况组为正弦工况3和阶跃工况3.建立基于多维高斯隐马尔科夫过程的驾驶习性辨识模型,依据辨识准确率得到最优模型输入信号组,利用正交试验法优化模型中的关键参数.结果表明,基于纵向激励的驾驶习性分类及辨识方法能够得到更好的分类和辨识准确率.