摘要：高性能减振道床主要由钢轨、减振扣件、预应力道床板、道床隔振垫等组成,通过采用高性能减振扣件和道床隔振垫两级隔振措施,具有良好的减振降噪效果;减振扣件中含有谐振质量,在其设计频率处具有一定吸振效果。普通轨道的钢轨通过普通扣件直接固定于轨道基础结构上,仅有一级隔振。通过研究高道床系统钢轨辐射声数值计算得到:由于高性能减振道床轨道的钢轨扣件小于普通轨道的钢轨扣件刚度,则在50 Hz以下频段,高性能减振道床轨道的钢轨辐射声功率比普通轨道高约20 d B,在90~300 Hz频段,高性能减振道床轨道的钢轨辐射声功率比普通轨道高约2~5 dB,在300~1000 Hz频段,高性能减振道床轨道的钢轨辐射声功率比普通轨道低约1~2 dB,在10~5000Hz频段高性能减振道床轨道的钢轨总辐射声功率级的不计权和A计权结果比普通轨道低约0.7和0.5 dB(A)。

摘要：RFID系统中，解决标签冲突就是设计合理高效的防碰撞算法读取所有标签的EPC码。本文我们提出的改进动态二进制搜索防碰撞算法读取N个标签的搜索次数为2N-1，平均每个标签的搜索次数为2，与初始的动态二进制搜索防碰撞算法的N＊（Log2N＋1）相比有了质的提高。

摘要：为有效解决微电网中无线传感器网络监控时存在节点能耗不均衡、网络出现"热区"现象导致监控质量差及生命期短的问题,提出一种面向微电网的基于节点实时能量的非均匀分簇算法。在簇头竞争半径中引入节点实时能量作为部分权重,保证簇头的节点质量,结合通信能耗进行簇头的非均匀分布。利用成簇判断因子对簇规模进行合理的动态分配,均衡节点的能量消耗。仿真结果表明,该算法面对微电网的实际场景时能够有效延长网络生命周期,使死亡节点呈均匀分布,提高监控质量。

摘要：无线通信技术发展日新月异,为人民银行分支机构开展无线灾备网络建设提供了良好的产业条件和技术供给。人民银行宿迁市中心支行根据《中国人民银行信息技术“十三五”发展规划》要求,组织辖内县支行开展4G灾备线路建设。本文针对无线灾备网络的体系结构、网络搭建、路由选择、安全设计等具体内容进行了深入研究,并通过测试,有效验证了无线灾备网络的可行性、安全性和稳定性,为下一步工作提出意见和建议。

摘要：目的探讨就业焦虑、框架效应、决策角色对职业决策的影响。方法以378名大四学生为被试,采用2(就业焦虑:高、低)×2(框架效应:正、负)×2(决策角色:自我、他人)的被试间设计,进行实验研究。结果 (1)就业焦虑和决策角色存在交互作用:高就业焦虑下,在为他人决策比自我决策时更倾向冒险创业(t=-8.023,P<0.01);低就业焦虑下,在他人决策和自我决策时均倾向冒险,但自我决策比他人决策冒险倾向更明显(t=6.565,P<0.01);(2)框架效应和决策角色存在交互作用:正性框架下,他人决策比自我决策更倾向冒险创业(t=-2.266,P<0.01);负性框架下,在他人决策和自我决策时均倾向冒险,但自我决策比他人决策冒险倾向更明显(t=0.221,P=0.825)。结论他人决策具有"稳定性",倾向冒险创业;自我决策具有"易变性"且"极端性",要么不倾向冒险创业,要么倾向冒险程度高于他人决策。政府和高校应针对性、选择性的鼓励大学生创业。

摘要：为了改善基于空间矢量调制的直接转矩系统的动态性能及低速性,分析了传统SVM-DTC中采用两个PI控制器来产生参考电压矢量,存在PI控制器参数难以确定的问题,提出了一种基于模糊-神经网络空间矢量调制(SVM)的异步电机直接转矩控制(DTC)策略.阐述了产生磁链参考电压矢量的模糊控制器和产生转矩参考电压矢量的神经网络控制器的具体设计过程,同时对该控制方法在基于simulink的仿真软件和基于DSP2812控制芯片的实验装置分别进行了仿真与实验,并与传统SVM-DTC进行了比较.仿真和实验结果表明,模糊-神经网络SVM-DTC控制系统动态性能好,可有效提高系统的低速性能.

摘要：提出一种异步电动机调速系统即矩阵变换器-直接转矩控制(MC-DTC)系统,用以实现异步电动机转速可调。MC调制策略采用双电压控制法,引入占空比负反馈进行闭环控制。MC-DTC系统具备MC和DTC技术的双重优点。对该控制系统进行了仿真和样机设计。结果证明了所选策略的可行性和系统良好的动、静态性能。

摘要：复合材料风力机叶片铺层厚度对叶片性能影响作用明显,不同角度纤维布所占铺层厚度不同对叶片结构性能影响不同。采用遗传算法作为优化算法,以某1. 5 MW成熟风机叶片作为研究模型,探究单向纤维布铺层厚度对风机叶片性能影响的特性规律。根据风力机叶片结构特点,确定合适建模方法,寻求适于非对称层合板的目标函数、遗传算子(选择、交叉、变异)等,并在此基础上得到采用不同纤维布铺设的风机叶片铺层厚度最优解。

摘要：针对水平裸眼气井完修井面临储层保护难度大、井筒清洁效率低、井控安全风险高等难题,设计了一种新型机械式油藏隔离阀。新型油藏隔离阀是一种机械式可重复开关球阀,由专用开关工具打开和关闭球阀,油藏隔离阀与悬挂封隔器组成的隔离系统可以防止球阀上部流体向下流动,又可以防止球阀下部流体及气体向上流动。对油藏隔离阀球阀密封性能、球阀开关操作、球阀重入密封性能进行了室内试验,验证了此新型油藏隔离阀性能安全可靠。现场试验表明,该工具结构合理、性能可靠,可实现工作液零漏失,井筒清洁效率高,经济实用。该油藏隔离阀为实现油气井全寿命周期储层保护提供了一种安全有效的技术手段。

摘要：煤炭是现代能源体系建设中的压舱石与稳定器,考虑到能源电力安全保供的电煤库存预警需求,提出一种基于卷积神经网络与长短期记忆神经网络深度融合的短期电煤存量预测方法,兼顾CNN和LSTM网络模型优势,实现火电企业电煤库存量的预测。CNN-LSTM电煤存量预测模型充分利用CNN算法多源数据潜在规律深度提取优势,挖掘整合高质量数据特征信息作为LSTM模型输入值;发挥LSTM算法长短期时序依赖关系建模能力,构建高精度复杂非线性时序映射关联,有效提升了电煤存量的预测精度。经过火电企业数据测试表明,CNN-LSTM模型,采用2层CNN卷积、2×2卷积核、16和32个卷积核数、2次池化、1次扁平操作、3层LSTM网络设计,通过前向和反向传播2个环节进行模型训练,实现全连接层输出预测结果,R_(MSE)与M_(APE)预测误差约为0.903、2.74%,相比Elman和LSTM网络传统预测法,预测曲线与实际变化趋势高度一致,预测精度与稳定性最好,精度提升20%~47%。