摘要：USP低温环保改性沥青具有低碳节能环保的特性,节约燃料费用50%以上,降低碳排放90%以上,比传统的热拌沥青混合料的温度要低30℃~50℃,在城市道路对环境要求较高的地方施工独具优势,以某市政道路项目为例,分析并探讨了低温环保改性沥青在高温稳定性、低温抗裂性、水稳定性和抗疲劳等方面的路用性能,结果表明USP低温环保改性沥青具有广阔的应用前景。

摘要：对SnAgCu焊锡材料在应变率0.001、600、1200、1800s-1下的拉伸和压缩力学性能进行了测试,得到了不同应变率下的应力应变曲线。结果表明,该材料不仅具有明显的应变率效应,而且其动、静态的塑性硬化模量差异很大。金相分析显示:准静态压缩时,塑性变形主要由晶粒的转动、变形和晶界的滑移控制;而动态压缩时,可观察到材料内部的枝状晶粒被折断为大量次级晶枝,呈现出明显不同于准静态情况下的变形机制。

摘要：基于VSP技术特点,对VSP采集设计的主要问题进行了探讨,结合实际资料和模拟计算分析,提出了产出/投入比的概念,并针对VSP采集设计如何实现产出/投入最大化问题,提出了面向勘探目标、基于反射纵波成像照明的VSP采集设计思路及实现方法。首先根据密度和速度测井资料或以往VSP速度资料建立1D速度模型,通过AVO分析初步确定最大偏移距选择范围;然后根据该最大偏移距范围,通过改进高斯射线束进行非零偏移距VSP勘探目标反射纵波成像照明模拟,以确定最佳最大偏移距和合适的观测井段;最后根据Walkaway-VSP(WVSP)/3DVSP观测系统,模拟勘探目标的横向覆盖次数及其分布,经过反复调整观测系统及采集参数,使勘探目标所获得的覆盖次数最大、分布最优。通过实际VSP观测系统设计方案对比分析,证明了本文VSP采集设计技术良好的应用效果。

摘要：风光水互补系统实时调度受风速、太阳辐射强度、径流和电力负荷等时间序列变量的不确定性影响,如何准确预报这些变量并量化预报的不确定性是风光水互补系统面临的关键难题。为此,本研究提出一种基于深度学习模型的时间序列变量概率预报框架。首先,从时间序列数据中挖掘特征输入并采用相关系数对生成的特征进行初选;其次,基于深度学习模型和高斯过程回归构建时间序列变量概率预报模型,同时分别通过0-1规划思想和贝叶斯优化算法实现特征组合优化和超参数优选;进而,从确定性预报、概率预报和可靠性3个方面对预报模型进行全面评价;最后,以雅砻江流域风光水互补先期试点示范基地作为研究对象,分别在径流、风速、光伏和负荷4个数据集上与目前7个不同的时间序列变量预报模型进行全面对比,验证本研究提出预报框架的精度和概率综合性能。

摘要：在公路隧道建设及运营过程中,为掌握隧道结构状态变化规律,通常通过监测隧道结构的沉降、变形和受力等数据,分析隧道结构的变形情况,预测隧道结构变化趋势。在上述数据分析过程中,通常将所采集数据通过离线方式导入Excel、Origin等软件中进行分析并将结果进行图表展示。针对其存在的数据分析时效滞后、利用效率低、状态结果获取复杂等不足,将建筑信息模型(BIM)技术与隧道监控量测信息相结合,设计并开发公路隧道结构状态可视化系统。研究公路隧道土建结构及相关规范对隧道工程构件的划分,提出隧道模型构件分类方式,并以此为基础构建隧道BIM、设计隧道构件及结构状态监测传感器的编码方式;参照现有隧道稳定性判定的研究,提出基于隧道结构状态系数的结构状态等级划分方法,同时设计结构状态数据的可视化映射方案及关联BIM方法;以隧道三维空间模型、隧道结构信息及状态监测数据库为基础,结合三阶段可视化流程在Unity 3D引擎中实现公路隧道结构状态的三维可视化;采用B/S架构,在云服务器中实现监控量测数据的云端管理及可视化系统部署。依托宝汉(宝鸡—汉中)高速连城山隧道,验证了隧道结构状态三维可视化、结构状态正向仿真等系统功能,可为提升公路隧道全生命周期数字化管理水平提供技术支撑。

摘要：为精确控制交叉张弦桁架预应力施工过程中的拉索张拉,以鄱阳湖模型试验研究基地后续工程模型试验大厅钢屋盖为研究对象,对比分析了交叉张弦桁架的单榀或整体张拉方法以及平面外稳定性.分析结果表明,单榀交叉张弦桁架具有良好的平面外稳定性,单榀张拉不仅能在较小的预应力下脱离胎架,而且可避免各榀间先后张拉导致的索力相互影响.研究了平面外频率法用于交叉桁架索力测试的可行性,测试了施工中两阶段预应力拉索的索力,并与理论值进行了对比分析.结果表明,施工完成后的拉索索力满足设计初始态的要求,通过取前两阶自振频率计算拉索索力并利用压力传感器测试修正计算长度,可达到较好的测试精度.

摘要：当前艺术类实验室存在工作人员不稳固、设备短缺、重复建设现象严重、管理机制不完善等现状。对此,应建立院级艺术实验中心,完善实验教学体系;建立适应时代要求的数字艺术实验室;建立开放型艺术实验室;抓项目搞科研,使实验室多功能化;建立专业的实验教师队伍,切实提高艺术实验教学效果;加强艺术实验室管理制度建设;组织参加各级实验评定、评估工作,以评促建。

摘要：常州市体育馆弦支穹顶,采用Levy型索杆体系以及外部联方型和内部凯威特型网格单层网壳。与常规已研究的弦支穹顶相比,其高矢跨比使网壳具有较大刚度,其椭圆抛物面外形使屋盖在水平风载作用下既存在风吸区也存在风压区。结合工程进行了高矢跨比椭圆抛物面弦支穹顶的风振时域分析,研究了网壳和索杆系的风振响应,在风振作用下,拉索索力和支座竖向反力减小,但拉索未松弛,风载未超过恒载;索杆系应力的均值和波动范围较小;网壳的纵轴和横轴上的响应变化规律较为一致,最大竖向位移出现在靠近中心的2~4环;网壳内环的竖向位移风振系数比较均匀,外环波动较大。通过统计风振响应参数,探讨了整体风振系数的计算方法。基于响应均值和最大值的线性关系,采用风振响应与平均风静力响应的最大值之比作为适用于风载静力分析的整体风振系数,并提出不同风向下的建议值。方法简便,无需判定奇点和统计各样本响应时程。风振响应分析结论及整体风振系数计算方法和结果,可为类似结构的抗风设计提供参考。

摘要：针对铝电解槽运行数据复杂多维、结构非线性且故障样本量相对正常运行样本量少的问题,提出了一种基于数据驱动的漏槽事故预警模型。模型采用简单经典的分类算法支持向量机,避免小样本数据带来的过拟合问题。并用交叉验证训练测试方法和麻雀搜索算法对参数寻优,提高分类器的性能。同时为了更好地挖掘铝电解运行数据中的特征信息采用核主成分分析法将数据降到8维,模型运行速度提高了65.51 s。另外在设置分类标签时结合实际情况选取了三个变化显著的特征参数作为辅助分类条件从而扩充了故障样本。最后对该漏槽事故预警模型进行性能验证,实验表明模型F1分数达到了0.995,AUC值达到了0.998。

摘要：为了提取更具有判决力的高光谱图像特征,并防止网络因加深导致退化,在新维度残差网络(Res2Net)和压缩激活网络(squeeze and excitation network,SENet)的基础上,提出新型多尺度特征提取模块SE-Res2Net,并设计多尺度空谱融合注意力模块.为了克服网络加深带来的退化问题,SE-Res2Net模块利用通道分组提取高光谱图像细粒度的多尺度特征得到多个不同粒度的感受野,并采用通道优化模块从通道层面量化特征图的重要性.为了进一步从空间维和光谱维同时优化特征,构建多尺度空谱融合的注意力模块,利用非对称卷积在不同尺度上挖掘不同空间位置和不同光谱维特征的关系,不但能减少计算量,还能有效地提取具有判决力的空谱融合特征,从而提高高光谱图像分类的精度.在3个公共数据集Indian Pines,University of Pavia和Grss_dfc_2013上的对比实验表明,与其他较新的深度网络相比,该方法具有更高的总体精度(overall accuracy,OA)、平均精度(average accuracy,AA)和Kappa系数.