摘要：Fixed-station sampling design was widely used in fishery-independent surveys because of its characteristics of convenient sampling station setting,but the non-probabilistic(fixed)nature made it more uncertainty of drawing inferences on *** performance of fixed-station sampling design for multispecies survey has not been evaluated,and we are uncertain if the design could detect the temporal trends of different populations in multispecies fishery-independent *** this study,spatial distribution of abundance indices for three species with different spatial distribution patterns including small yellow croaker(Larimichthys polyactis),whitespotted conger(Conger myriaster)and Fang’s blenny(Enedrias fangi)were simulated using ordinary kriging interpolation as the“true”population *** performance of fixed-station sampling design was compared with simple random sampling design by resampling the simulated“true”populations in this simulation *** results showed that the fixed-station sampling design had the power to detect the seasonal trends of species *** effectiveness of fixed-station sampling design were different in different species distribution *** the species had even distribution,fixed-station sampling design could get high quality abundance data;when the distribution was uneven with heterogeneity or patchiness,fixed-station sampling design tended to underestimate or overestimate the ***,the estimates of abundance index based on the fixedstation sampling design must be calibrated cautiously while applying them for fisheries stock assessment and *** study suggested that fixed-station sampling design could catch the temporal dynamics of population abundance,but the abundance estimates from the fixed-station sampling design could not be treated as the absolute estimates of populations.

摘要：以黄河口海域矛尾虾虎鱼(Chaeturichthys stigmatias)和短吻红舌鳎(Cynoglossus joyneri)两种鱼类为例,根据2013、2014年间4个季节月的调查数据,将Δ-分布模型法用于底拖网数据处理,比较基于模型和基于调查设计的两种方法在估算平均资源密度方面的差异,并初步探讨了影响Δ-分布模型法评估效果因素。结果表明,对于8月和10月的矛尾虾虎鱼调查数据,模型法估计的资源密度值小于设计法的估计值,根据其余6组数据计算的资源密度均为模型法更高,数据量和数据分布特征可能是影响Δ-分布模型评估结果的重要因素;8组数据计算所得方差模型法均明显低于设计法;极大值和零值对Δ-分布模型的评估结果有不同的影响。Δ-分布模型是一个稳健的模型,处理数据波动性更小,估计值具有更高的精确度,是一种适于底拖网数据处理和资源评估的模型。

摘要：优化调查采样设计,利用有限的调查成本获取准确可靠的调查数据,对于开展渔业科学调查十分重要。本研究根据2014年8月(夏季)和10月(秋季)、2015年2月(冬季)和5月(春季)在黄海中南部海域调查获得的鱼类浮游生物数据,以鱼类浮游生物物种丰富度估计为采样优化目标,利用计算机模拟再抽样方法,比较了不同采样设计估计鱼类浮游生物物种丰富度的效果。结果表明,随着采样频次以及采样站位数的增加,鱼类浮游生物物种丰富度探测率逐渐升高,相对估计误差(REE)和相对偏差(RB)逐渐减小。分层随机采样优于简单随机采样,分层随机采样4次调查设计效应值(D_(e))为0.766。不同采样频次下最优季节组合分别为春、春夏、春夏秋以及全年,其对应的REE和RB值在同频次不同季节组合中最小,物种丰富度探测率最高;保持90%的物种丰富度探测率,分层随机采样每年调查3次和4次对应的最佳站位数分别是80个和60个。在保证精确度的前提下优化采样方法和选择不同调查频次下最佳季节组合,可为鱼类浮游生物调查采样设计进一步优化提供参考。

摘要：查明渔业种群空间格局可为渔业资源的合理利用和管理提供参考依据。在渔业资源调查中,采样设计会影响调查分析结果的准确性和适用性。为查明采样设计对分析种群空间格局的影响,本文根据2016年10月、2017年2月、5月、8月在山东南部近海调查获得的数据,以星康吉鳗(Conger myriaster)、方氏云鳚(Enedrias fangi)为目标鱼种,应用计算机模拟重抽样方法,研究了4种样本量下简单随机抽样、系统抽样、分层随机抽样、分层系统抽样对估计目标种群的平均拥挤度和聚块指数的影响。应用相对估计误差和相对偏差衡量不同采样设计的表现。结果表明,系统抽样、分层系统抽样的模拟结果较接近空间格局指数“真值”,简单随机抽样和分层随机抽样表现较差;样本量对空间格局指数估计的影响较大,随着样本量增大,目标鱼种两个空间格局指数的相对估计误差均呈降低趋势。种群原始空间分布对空间格局指数估计具有一定影响,聚块指数估计的精确度随目标种群聚块指数真值的增加而减小,整体出现偏高的估计偏差。不同采样设计影响鱼类种群空间格局分析,种群聚集程度也对分析结果有所影响,因此,在渔业资源调查设计时可以纳入目标种群空间格局指标以完善多目标渔业资源调查方案。

摘要：优化调查采样设计方案,利用有限的调查成本获取准确可靠的渔业资源数据,对于开展独立于渔业的科学调查十分重要。根据2013年8、10月和2014年2、5月在黄河口及其邻近水域进行的渔业资源底拖网调查数据,选取短吻红舌鳎(Cynoglossus joyneri)和矛尾虾虎鱼(Chaeturichthys stigmatias)作为目标鱼种,以其平均个体体长、平均个体体重为调查采样优化目标,利用计算机模拟方法对黄河口水域的渔业资源底拖网调查生物学数据进行再抽样,以平均体长、平均体重估计值的相对估计误差(REE)、相对偏差(RB)和变异系数(CV)作为优化评价指标,对基于整群抽样方法的黄河口及邻近海域的调查采样断面数进行优化。结果表明,对于目标鱼种的平均体长、平均体重指标,模拟估计值的REE、RB和CV均随着断面数的减少不断增加,调查断面数少于3时,各指标的变化幅度较大。断面数由5减少至3,REE值平均增加2%,RB值平均增加0.13%,CV值平均增加1.95%,同时渔获量降低近40%。因此,断面数为3可视为黄河口及邻近海域可接受的最优调查断面数。

摘要：鱼类体长数据较易获得,常用于数据有限的渔业资源评估和管理,且基于鱼类体长的指标可以作为渔业生态系统的生态监测指标。本文根据山东半岛南部海域底拖网季度调查收集的方氏云鳚体长数据,应用计算机模拟重采样方法,研究了调查站位数对估计方氏云鳚(Enedrias fangi)体长频率分布和平均体长的影响。结果表明,在各个季节,方氏云鳚体长频率分布离散指数(DI)变化范围为0~0.91,大部分站位的DI值为0.75~0.90,说明调查站位间体长频率分布较为相似,可以对调查站位数进行优化,提高采样效率;调查站位越多,体长频率分布和平均体长估计精确度越高;由于对不同体长数据指标估计的精度不同,用以估计体长频率分布和平均体长的样本量存在差异;20个和30个调查站位分别为估计方氏云鳚体长频率分布和平均体长的可接受样本量。本研究结果可为基于不同体长指标的渔业资源调查设计提供一定的理论支撑,有助于对基于体长指标有效站位数的初步了解,为山东半岛南部海域的鱼类资源科学调查和科学管理提供参考。

摘要：为了查明采样设计对鱼类群落标准化生物量粒径谱参数估计的影响,本研究根据2016—2017年山东半岛南部海域渔业资源底拖网季度调查数据,采用计算机模拟重抽样方法,选取简单随机采样(SRS)、基于水深的分层随机采样(StRS_depth)和基于粒径的分层随机采样(StRS_size)作为备选抽样方法,以5为样本量间隔设置了5~60个调查站位,采用相对估计误差(REE)和相对偏差(RB)评价了不同采样方法和样本量对鱼类群落标准化生物量粒径谱斜率估计的影响。结果表明,在3种采样方法下,鱼类群落标准化生物量粒径谱斜率的相对估计误差均随着样本量增加而逐渐减小。随着样本量增加,RB值绝对值的变化范围逐渐减少,并逐渐趋近于0。3种采样方法下,随着样本量增加,鱼类群落标准化生物量粒径谱斜率模拟值的分布愈加集中,估计精确度提高。与其他两种采样方法相比,基于粒径的分层随机采样方法表现更好,其参数斜率估计值的REE值与RB值绝对值较低。不同季节数据对鱼类群落标准化生物量粒径谱斜率估计的影响不同。综合3种采样方法下4个季节不同样本量的采样效果看,基于粒径的分层随机采样设计为鱼类群落生物量粒径谱参数估计的最优采样方法,且调查站位数可适当优化。