摘要：Laboratory discovery of new phosphors for white-light light-emitting diodes （WLEDs） is still an im- perative challenge. A new yellow-emitting Sr9MgLi（PO4）7：Eu^2＋ phosphor was discovered based on the mineral-inspired pro- totype evolution and new phase construction strategy pro- posed by our group. Sr9MgLi（PO4）7：Eu^2＋ has been synthesized by using a high temperature solid-state method, and its phase structure and luminescence properties have been investigated in detail, and applied in WLED lamp. Sr9MgLi（PO4）7 phase is derived from the ]3-Ca3（PO4）2-type mineral structure. Upon 365 nm UV light excitation, the SrgMgLi（PO4）7：Eu^2＋ phosphor exhibits a broad emission band from 450 nm to 700 nm. The white-light LED lamp was fabricated based on the phosphor blends of the composition-optimized yellow-emitting Sr9MgLi （PO4）7：Eu2＋ and commercial blue-emitting BaMgAl10O17：Eu^2＋, and a 365 nm UV chip was used as the excitation source. The Ra, CCT value and CIE of the as-fabricated LEDs were found to be 83, 5,612 K, and （0.324, 0.358）, respectively. All the results indicate that Sr9MgLi（PO4）7：Eu^2＋ could be potential in the development of UV-pumped white-light LEDs.

摘要：BIM正向设计为运用三维软件直接进行建筑设计,因其概念和底层架构与二维设计有较大不同,行业中能做到正向设计的不多;BIM正向设计柱配筋存在Revit软件配置需求高、底层架构变化大、插件不完善等问题;要实现软件自动柱配筋,需要做到按标准建模、统一族库和样板设置等。自动柱配筋的流程为柱模型按楼层分割、计算结果导入、箍筋计算、纵筋计算、生成明细表、生成详图、合规性检查等。通过程序可自动识别短柱,并进行相应的构造。BIM正向设计与二维设计的区别在于BIM正向设计具有更强的联动性,便于各专业协作。

摘要：BIM正向设计是BIM技术在设计阶段应用的理想模式,正向设计时梁配筋存在计算模型与出图模型数据分离、配筋数据录入工作量大、正向设计配筋插件不完善等问题。本文研究的BIM正向设计自动梁配筋的流程,可以实现梁构件按跨数分割、计算结果导入、梁配筋计算、配筋结果绘制、附加箍筋吊筋设置及合规性检查等。其特点为计算模型关联性强、自动化程度高、校审方便及可自定义配筋规则等。梁配筋工作流程的研究完善了三维模型数据,使交付成果更完整,更有利于下游专业使用。

摘要：通过中频熔炼—铁模铸造—热轧—固溶处理—冷轧—时效处理工艺制备了Cu-0.5Cr-2Ni合金板材。采用拉伸力学性能测试、电导率测试、金相和透射电子显微镜观察研究了不同时效处理对该合金组织和性能的影响。结果表明,Cu-0.5Cr-2Ni合金在固溶处理为930℃×1 h、冷变形量为60%、时效状态为450℃×4 h的条件下综合性能最好。该合金的抗拉强度、屈服强度、伸长率、电导率分别达到438 MPa、398 MPa、12.4%、45.5%IACS。

摘要：受页岩气开发成本限制,部分页岩气水平井未进行常规测井,如何有效利用钻井、录井等资料找准压裂地质—工程综合甜点,指导此类页岩气水平井压裂优化设计是实现页岩气水平井高效开发的关键。为此,以随钻伽马、全烃含量等信息作为地质甜点特征参数、机械比能作为工程甜点特征参数、米采气指数为目标函数,结合区间二型模糊隶属函数和熵权法建立了页岩气水平井储层地质—工程综合甜点评价方法,并采用无监督聚类实现了储层分类精细划分,最后结合深度神经网络(DNN)和粒子群优化算法(PSO),以米采气指数为优化目标,形成了数据驱动的页岩气水平井压裂参数智能优化方法。研究结果表明:①米采气指数与甜点综合得分相关系数达到0.9451,建立的综合评价模型可实现页岩气水平井储层压裂地质—工程甜点精细表征;②采用粒子群优化深度神经网络超参数后,训练集和测试集的拟合优度分别达到0.9738和0.9669,为压裂参数优化奠定了可靠基础;③与相似地质条件样本段相比,现场应用井前8段米采气指数平均提升73.1%。结论认为,研究成果能够提高页岩气水平井压裂设计的针对性和效率,同时也为缺乏常规测井资料的页岩气水平井缝网压裂布缝位置优选和参数优化提供一种有效技术手段。

摘要：针对目前数智化压裂施工参数设计针对性不足、流程不畅通等问题,建立了基于数据驱动的压裂施工参数智能优化方法。以CD区块32口页岩油井为研究对象,采用主成分分析法处理代表储层地质特征、工程品质和施工参数的15项产量影响因素,使之降低维度,引入高斯隶属函数和熵权法进行储层压裂非均质性模糊综合评价,结合支持向量回归和粒子群优化算法,以产量最高为目标,推荐射孔位置、段长、簇间距、单位长度液量、单位长度砂量和排量。研究结果表明,渗透率、孔隙度、热解游离烃含量、单位长度液量和单位长度砂量为研究区块的产量主控因素。应用实例井采用优化的参数施工后,第一压裂段8簇均成功起裂,裂缝半长59.50~154.80 m,产量预测符合率为94.86%。研究表明,该方法可实现有效储层质量评价、产量预测和匹配储层地质条件施工参数的快速优化,推动页岩油等非常规储层高效开发。