摘要：利用粒子模拟程序研究了百拍瓦极端光场条件下,锥形等离子体通道对激光脉冲的整形和重离子加速的影响.研究发现,由于非线性干涉和聚焦效应,锥形等离子体通道能够整形激光脉冲时空波形并增强激光强度.对于强度为5.46×1022W/cm2、束腰半径为10μm的线偏振激光入射夹角θ=10°的锥形等离子体通道,可获得紧聚焦（束腰半径<1μm）、超高强度（强度提高6倍）的整形激光.利用该激光加速通道末端的超薄平靶发现,辐射反作用力能够有效地抑制由于电子加热和激光强度横向不均匀引起的超薄平靶横向膨胀,延长超薄平靶透明时间,使得金离子得到充分加速,最终可获得截止能量高达约240 GeV的金离子.研究结果有望为未来百PW激光重离子加速实验方案设计及其在核-核碰撞中的应用研究提供理论参考.

摘要：由于船舶的锅炉控制系统运行演示的成本和船舶辅锅炉误操作的影响。针对上述问题对船舶辅锅炉仿真系统进行详细研究,包括模型的建立和虚拟仿真系统的设计和实现。问题的难点在于碰撞检测和虚拟动作的实现。通过建立完整的船舶辅锅炉仿真系统的数学模型,包括炉膛模型,汽包模型和燃油加热器模型,设计并开发船舶辅锅炉虚拟仿真系统。上述系统的开发使学员能快速学习辅锅炉的各个组成部分和工作原理,使实际操作水平极大增强,进而更好地确保船舶航行的安全和效率,减少人为误操作带来的事故问题。

摘要：针对曲型分段建造时外板板架的吊装、装配过程在传统吊装工艺存在局限性,以某散货船的曲型外板板架为例,探讨起吊设备对其脱胎、翻身、大组整个吊装过程中影响作业效率的因素。在传统吊装工艺的基础上,结合现场实际情况,优化并设计新的吊装方案,使船体曲型外板板架的吊装作业更加便捷、高效。

摘要：花岗岩残积砂质粘性土具有特殊的工程特性,作为地基持力层,其承载力和变形指标的确定存在不小难度。本文通过对厦门地区的花岗岩残积砂质粘性土现场载荷试验、旁压试验与标准贯入试验成果进行分析,并就承载力和变形模量进行了探讨,提出了确定花岗岩残积砂质粘性土地基土承载力和变形模量的方法。

摘要：详细介绍了一种探究性的有机化学综合实验的设计,一种氮苯基丙二硫酯化合物的设计合成与表征。实验利用苯胺,甲醛水溶液与硫代乙酸为原料,在乙醇溶液中,通过“一锅法”得到氮苯基丙二硫酯化合物,并对产物结构进行简要的分析归纳。本实验主要针对化学化工专业类学生在有机化学实验中理论联系实践不足的问题,让学生从探究性的有机化学实验中提高分析与总结的综合能力。

摘要：帧同步在数据流处理中占有重要作用,处理速度和占用资源成为一对矛盾问题,如何平衡处理速率和占用资源是帧同步问题中的焦点。针对目前帧同步处理方法的不足,改进了传统的帧同步处理方法。该方法可依据帧头长度动态配置处理路数。在FPGA中对此方法进行了设计和仿真。仿真结果表明该方法可实现帧同步功能,同时可减少处理资源占用率。

摘要：设计产能3200 t/d熟料的烧成系统,冲板流量秤不稳定,入窑喂料量波动大,高温风机负荷太重,系统拉风不足,热回收效率差,以至于熟料标准煤耗和综合电耗较高,余热发电量较低。为了进一步改善这些指标,对高温风机、分解炉、烟室缩口、各级旋风筒下料点、计量秤等实施改造。改造后,整个窑系统更加稳定和顺畅,窑产量提升约9%,不仅降低了电耗、煤耗,还提高了余热发电量。

摘要：以云南某锡矿井下充填管道为对象,经流变实验获得了该矿山全尾砂流变参数,并采用布金汉方程对尾砂料浆阻力损失进行了初步计算,最后运用ANSYS-FLUENT软件进行了模拟计算,并对模拟结果进行了深入分析。结果表明,较优方案为C1,即水泥量为300 kg/m^(3),质量浓度为72%的尾砂料浆能够在管道内安全输送2600余米,充填流量可达110 m^(3)/h,满足了矿山井下充填制备站至各采场空区的充填需求,确保了充填系统的安全、可靠和高效运行。进一步研究分析发现,在管道内输送的尾砂料浆速度和压力存在边界层效应;管输阻力损失随尾砂料浆的屈服应力及黏度的增加而增加,并得出了阻力损失与屈服应力及黏度之间的关系表达式。本文针对充填采矿法中矿山尾砂料浆合理、安全地管道输送,制定了简便高效的计算、模拟和分析方法,为充填采矿法的实际应用提供了有益指导。

摘要：采用Plackett-Burman和中心组合设计相结合的方法,对分离自牦牛乳酥油的菌株白地霉S122产脂肪酶培养基进行了优化.结果表明,蔗糖、硫酸镁和硫酸锰对发酵产酶影响显著(P<0.05);最适的发酵培养基为:蔗糖35.54g/L,蛋白胨30.00g/L,尿素5.00g/L,硫酸镁1.01g/L,硫酸锌0.50g/L,硫酸亚铁0.50g/L,硫酸锰1.02g/L,氯化钙1.00g/L,磷酸氢二钾5.00g/L;利用优化培养基,白地霉S122产脂肪酶酶活达49.5U/mL,比优化前提高了26.92%.

摘要：近红外光谱数据维度较高,传统的特征提取方法不足以提取更高层次的抽象特征,为此提出一种栈式自编码融合极限学习机的药品鉴别方法,利用ELM代替SAE的反向微调和Softmax分类阶段,减少了SAE的训练时间,提高了SAE的应用能力。以不同厂商生产的非铝塑包装的头孢克肟片药品的近红外光谱为实例,在不同规模的数据集下,验证该算法,并与其它机器学习方法进行对比。实验结果表明,SAE-ELM减少了SAE的训练时间,具有较高分类准确率和稳定性。