摘要：超透镜作为一种二维超表面结构最近十多年来得到了广泛的关注。与传统光学透镜相比,超透镜具有超薄和超轻的结构特性以及高度灵活的设计和调控能力,因此,其在推动光学系统向小型化发展中扮演着不可或缺的角色。在显微成像技术中,超透镜又提供了多维度的探索视角,展示了其巨大的发展空间。本文全面回顾了超透镜在显微成像技术的最新进展。首先,详细解释了超透镜的波前调控原理,并总结了超透镜主流的设计方法;其次,介绍了超透镜的加工技术;最后,深入探讨了超透镜在光片荧光显微镜、双光子荧光显微镜和内窥镜等显微成像技术中的应用和研究进展。

摘要：她是玛丽·科尔文,勇敢的战地记者;她是淑芬,福建“阿海的女人”;她是斯文,一名纯粹的舞蹈艺术家;她是张雪珍,永不扫兴的高能量女性,也是“我”最爱的妈妈……

摘要：本文分析了我国数十家已建成并投入使用的4.4.2类高等级病原微生物实验室设施运行现状,包括实验室总体建设概况、实验室核心工作间环境参数、气流组织形式和压力调节方式,以及实验室自控系统运行可靠性等.研究结果表明,我国4.4.2类实验室大多设计为2~4间核心工作间、1套独立空调通风系统的形式.核心工作间采用上送上排和上送下排气流组织的比例大致相同,大多采用定送风变排风的压力调节形式.在室内环境和系统可靠性方面,研究发现实验室存在换气次数普遍偏高、部分实验室对室外大气绝对压力过大现象.此外,个别实验室存在因送/排风机切换或空调系统开/关机产生过大负压导致围护结构开裂、防护区最外围房间发生绝对压力逆转、UPS设置等问题.本文还分析了常见的共性问题产生原因,并给出了改进建议,以期提升我国高等级病原微生物实验室建设和运行管理水平、确保实验室设施环境满足建成后的实际需求、保障运行管理安全高效.

摘要：【目的】随着各类移动应用与服务的迅猛增加,移动终端电池容量同能量消耗之间的矛盾日益突出。此外,超密集网络(UDN)中小基站的超密集部署使得网络干扰变得更为复杂,且位于网络边缘的服务器易遭恶意攻击。【方法】针对多任务UDN,通过联合优化用户设备(UE)关联、密码服务分派、UE功率控制、UE与小基站的计算资源分配以最小化标准总能耗与标准总安全成本之权和。首先,为UDN构建MEC和本地计算的系统模型;然后,构建上述权和最小化问题并为其设计了进一步改进的分层自适应搜索(FIHAS)算法。【结果】仿真中,FIHAS能够获得较其他算法更低的权和,且在降低总成本方面更具优势。【结论】总体上,FIHAS能够获得较其他算法更优的系统性能。

摘要：为解决接触式供电中漏电、磨损、电能传输不良以及超声电源在加工中谐振频率漂移、跟踪速度慢、输出功率不稳定等问题,文章以STM32单片机作为主控系统,设计了一种频率和功率可调的非接触供电超声电源。根据采样反馈电路采集的电压电流相位差和有效值信号,采用锁相环和模糊比例积分(Proportional Integral,PI)控制相结合的方法对频率进行跟踪,并用传统PI控制法控制输出功率。在Matlab软件中搭建电源仿真模型,利用附加电阻、附加电感和附加电容模拟加工过程中负载参数的突变,对有频率调节和功率控制子系统以及没有子系统的电源模型分别进行仿真。仿真结果表明,电源输出功率稳定在248 W。当负载参数发生改变时,电源的谐振频率发生漂移,经过频率自动跟踪子系统的调节后,电源在0.01 s后重新回到谐振状态。此控制算法实现了频率快速跟踪和功率控制。

摘要：蜡、水合物及其耦合沉积是海洋油气多相混输工艺潜在风险问题。以天然气、去离子水、3#工业白油和石蜡为实验介质,依托可视化高压反应釜,基于正交实验设计的方法,分别选用L9(34)和L16(45)正交表设计并开展了无蜡和含蜡2种体系下天然气水合物生成实验;以流体当量黏度为评价指标,分析了含蜡量、搅拌速率、流体平衡温度、含水率、起始压力对水合物浆液当量黏度的影响显著程度。实验结果表明:黏度值恒定并不能判断反应釜中水合物生成是否结束,因为在剪切稳定阶段,脱离搅拌中心区域的水合物与搅拌区域新生成的水合物存在一种“动态平衡”状态;含蜡量越高,水合物生长诱导期越长;在含蜡量2%与3%水合物的快速生长阶段,扭矩与转速会发生2次突变,第1次突变原因是蜡晶的大量析出导致搅拌中心区域油相胶凝结构增强,第2次突变原因是水合物大量生成并与析出的蜡晶相互吸附形成了蜡-水合物聚集体,在离心作用下脱离了搅拌中心区域;各因素对于无蜡和含蜡体系水合物浆液当量黏度的影响显著程度相似,搅拌速率均为主要影响因素。研究结果对深水油气管道的安全运行具有重要的理论意义和实用价值。

摘要：前端秀场像一架直升机,用关注宠物的视角降落在世界的每一个角落。感受过日本的精致服务与缤纷创意,不妨换一下口味到"通往北方之路"的挪威,看看那里的宠物是如何生活的,那里的宠物行业正在怎样发展。

摘要：行人检测与识别技术在交通管理、智能监控等领域具有重要的应用价值。针对现有行人检测与识别存在的检测精度低、识别困难等问题,提出了一种融合SE注意力模块的YOLOv5算法和ResNet50网络的行人检测与识别系统。在Backbone网络中引入SE注意力模块,以捕获更加丰富的特征信息,从而提升模型的检测精度;采用ResNet50网络对裁剪图片进行识别检索。实验结果表明,该算法的检测精度较高,能够识别复杂场景下的行人,基本满足不同场景下的行人检测与识别要求。

摘要：针对风洞试验难以精确建立四旋翼飞行器动力学模型的问题,提出一种基于数据驱动的离线动力学建模方法。首先采集飞行试验数据,然后利用小波变换进行数据降噪处理,最后在Simulink中搭建四旋翼飞行器的动力学模型,基于非线性最小二乘法,以四旋翼运动方程数值积分出的观测值与飞行试验观测值的差最小化为准则得出辨识参数,并对建模精度进行分析。试验结果表明,利用辨识得到的动力学模型进行运动学仿真计算的状态量与飞行试验测得的状态量吻合度较高,证实该方法有效,可为旋翼无人机的飞行器建模提供参考。

摘要：为突破作业环境、劳动力等因素对渔业发展的制约,解决当前水下捕捞能见度低、机器人识别分辨率低等问题,促进渔业向现代化转型升级,从学术角度梳理、分析国内外水下机器人视觉系统关键技术发展趋势,为相关研究提供参考。基于CiteSpace软件,分别选取中国知网(China National Knowledge Infrastucture,CNKI)的数据库和Web of Science的核心数据库的文献样本,从发文量分布、关键词共现图谱、关键词时间线图谱等方面完成可视化分析,并对水下捕捞机器人作业环境、视觉系统技术进行阐述。发文量和关键词时间线图谱表明,国内外水下机器人视觉系统关键技术的研发均经历初始阶段、探索阶段和成长阶段。关键词共现图谱分析表明,人机交互、识别算法设计等方面是水下机器人视觉系统相关研究的热点。未来,水下捕捞机器人视觉系统发展应聚焦智能化、自主化,重点解决目标检测优化、水生物数据库建立、数字化系统构建等多方面难点问题。