摘要：Synergistic optimization of donor-acceptor blend morphologyis a hurdle in the path of realizing efficient non-fullerene small-molecule organic solar cells(NFSMOSCs)due to the anisotropic conjugated backbones of both donor and ***,developing a facile molecular design strategy to effectively regulate the crystalline properties of photoactive materials,and thus,enable the optimization of blend morphology is of vital *** this study,a new donor molecule B1,comprising phenyl-substituted benzodithiophene(BDT)central unit,exhibits strong interaction with the non-fullerene acceptor BO-4 Cl in comparison with its corresponding thiophene-substituted BDT-based material,*** a result,the B1 is affected and induced from an edgeon to a face-on orientation by the acceptor,while the BTR and the acceptor behave individually for the similar molecular orientation in pristine and blend films according to grazing incidence wide angle X-ray scattering *** means the donor-acceptor blend morphology is synergistically optimized in the B1 system,and the B1:BO-4 Cl-based devices achieve an outstanding power conversion efficiency(PCE)of 15.3%,further certified to be 15.1%by the National Institute of Metrology,*** results demonstrate a simple and effective strategy to improve the crystalline properties of the donor molecule as well as synergistically optimize the morphology of the all-small-molecule system,leading to the high-performance NFSM-OSCs.

摘要：在中国(上海)自由贸易试验区成立的背景下,研究"两头在外"模式对跨国企业在我国设立再制造中心的影响。考虑自贸区在进口关税、海关绩效、货运及时性等方面对再制造产业的影响,通过动态定价反映企业对废旧产品的回收率,以网络运营收益和物流绩效指数为目标构建模型来研究企业的回收决策以及具体的网络布局。通过求解模型可以发现,单纯从网络运营收益考虑,即使取消"两头在外"模式的限制,企业依然会将再制造中心设立在自贸区外;随着物流绩效指数所占权重的增加,取消"两头在外"模式的限制不但会使再制造中心向自贸区内转移,而且会显著提升其产业规模。

摘要：为提高自动化集装箱码头(自动化码头)路网利用率和均衡性,本文基于自动化码头各子路径的拥挤程度、自动导向车(AGV)的运输速度以及各子路径的选择概率等因素,将分布式的AGV流量调度问题转化为AGV之间的博弈模型,提出一种基于势博弈理论的AGV流量调度模型;设计分布式路径选择算法帮助AGV更新策略;系统信息更新算法用于更新道路信息并选择更新策略的AGV;通过这两种算法求解AGV的均衡调度策略。结合3艘实际船舶任务,进行数值仿真实验。仿真结果表明:分布式路径选择方法相较于传统路径选择方式具有更优性,船舶任务量、AGV数量及速度是影响AGV作业效益的关键因素,当AGV的速度为6 m·s^(-1)时,船舶的总收益最大。本文可以为码头管理者确定AGV调度策略提供决策支持。

摘要：城市早晚高峰期拥堵增加了集卡运输时间的不确定性,现有集卡预约系统(TAS)尚不能有效解决集卡拥堵问题。综合考虑集卡公司预约变更成本、闸口排队等候成本、早晚高峰期拥堵成本及怠速排放成本等因素及各成本的相关约束,建立了一种基于混合整数非线性规划(MINLP)的集卡预约多约束调度模型。以集卡公司及港务公司的综合运营成本最低为目标,利用Lingo软件求解小、中规模问题的精确解;设计动态调整旋转角机制,提出一种自适应量子遗传算法对大规模问题优化求解,获得相应的最佳的集卡调度方案。仿真实验结果表明,多约束TAS与常规TAS相比,能更好地服务于集卡公司和港务公司,有效地降低集卡公司和港务公司的综合运营成本。

摘要：为了提高U型自动化码头的装卸效率,促进绿色港口的发展。针对U型自动化码头“双小车岸桥+自动导引车(AGV)+双悬臂轨道吊+外集卡”的装卸工艺,考虑外集卡到达的不确定性,运用混合流水车间调度相关理论,提出一种绿色等待策略,建立了以所有任务的完工时间最小和装卸设备碳排放量最少的多目标绿色集成调度模型,设计了一种改进的混合遗传布谷鸟算法对模型进行求解。通过小、中、大规模的集装箱作业任务实验,将混合遗传布谷鸟算法与遗传算法、自适应遗传算法、灰狼优化算法进行对比,验证了提出的模型与算法的有效性。结果表明,当任务规模较小时,不等待策略的结果较好,并且随着任务量的增多,两者的差值逐渐减小;当任务规模较大时,等待策略结果较好。

摘要：为实现大型集装箱起重机产品的杂交配置设计,根据产品实例模板进行产品实例模板基因化和编码.在考虑实例模板与客户需求相似度的基础上,建立实例化产品的杂交配置设计评价模型.将回交理论、模板理论应用于产品杂交配置设计,绘制回交理论的遗传学效应及基于回交理论的大车行走机构杂交配置设计示意图,给出基于回交理论的产品杂交配置设计流程.通过选取初始种群、确定轮回亲本、引入回交因子,改进基本的差分进化算法,提出一种基于回交理论的差分进化算法.大车行走机构杂交配置设计实例表明,该设计流程和算法能够在较短时间内实现产品的优化配置.

摘要：为了实现大型集装箱起重机大车机构的快速配置设计,针对该产品设计特点,进行客户需求与反需求分析,设计了基于实例模板的产品虚拟染色体的数据结构。综合考虑实例模板与客户需求的局部相似度及子零部件间的兼容度,建立了产品快速配置设计所需要的数学模型。借鉴生物基因工程、育种学"杂种优良"的原理与方法,提出了一种基于基因聚合的产品快速配置设计算法。通过实例模板亲本的选择、聚合杂交、均匀变异和横交,优化了配置产品的优良特性,得出了产品的最优配置设计方案。集装箱起重机大车机构算例显示,该方法具有优良的收敛性能,能获得更高的顾客满意度,验证了本文模型和算法的有效性。

摘要：为降低成本,减少温室气体排放,提出碳交易环境下固定车辆数的多车型车辆配送路径优化问题.考虑碳交易市场机制对运输企业收益成本的影响,建立具有固定车辆数多车型车辆低碳路径混合整数规划模型.针对问题性质,设计禁忌搜索算法进行仿真实验,同时对碳交易限额及交易价格等参数进行敏感性分析.分析表明,碳交易环境下合理安排运输车辆和配送路径,企业可以从碳交易中获得经济收益降低成本并减少碳排放.实验结果表明禁忌搜索算法在该问题求解上的有效性.

摘要：为研究产品杂交配置理论在岸边集装箱起重机设计知识上的应用,以岸边集装箱起重机大车部件为研究目标,利用元知识理论建立演化型配置知识框架结构.依据杂交配置理论,实现实例模板与规则的基因化;借助比较矩阵得出具有继承性的知识库理论;通过编程实现其算法.结果显示,利用比较矩阵能够实现岸边集装箱起重机设计知识的继承性传递,丰富杂交配置理论和进化设计方法.

摘要：为实现大型集装箱起重机产品的绿色配置设计,针对客户需求,设计产品功能结构映射关系;在考虑产品性能特性、功能特性、结构特性、经济特性、绿色特性的基础上,进行需求分析与反求工程设计,给出需求驱动的绿色产品配置设计流程图.借鉴生物基因工程的原理与方法,设计基于实例模板的产品虚拟染色体的数据结构.针对集装箱起重机绿色设计的特点,基于实例模板与客户需求的局部相似度、局部绿色特性满足度、子零部件间的可装配度,构建多目标带约束0-1规划数学模型,并进行算例验证.结果表明,该模型可有效支持大型集装箱起重机产品的绿色配置设计优化和开发.