摘要：针对报废汽车集聚增加的问题,在无政府引导和有政府引导2种情形下分别设计废旧汽车逆向物流网络。在无政府引导下,以最小化网络总成本为目标,构建包含回收中心、再循环中心及再制造中心的三级废旧汽车逆向物流网络,涉及拆解零/部件的再利用、再循环、再制造和环保处理4种处理方式。基于原网络模型,政府通过补贴激励政策和对逆向物流产生的负外部效应进行约束来引导企业构建绿色物流网络。建立线性规划模型,采用cplex软件进行求解,并对各参数进行灵敏度分析。算例研究表明:政府实施的负效应约束能显著改变网络布局,政府补贴能有效降低网络成本,而2种政策的结合能以较低的成本建设负效应较小的物流网络。

摘要：为提高跨境电商运作效率和客户服务水平,根据海外仓库配送快、成本低等特点,探讨轴辐式网络在海外仓库选址方面的应用.建立包含运输成本、仓储处理成本、仓库建设成本、退货成本和时间惩罚成本的总成本最小的跨境电商海外仓库选址模型.设置不同的枢纽节点数和折扣因子,设计一种遗传算法进行求解.取15个国家(节点)进行网络设计,结果表明:对海外仓库进行轴辐式网络设计(将原有的直通式网络设置多个枢纽节点)能够有效降低总成本,实现规模效益.该方法对海外仓库的发展具有参考价值.

摘要：为解决自动导引小车(Automated Guided Vehicle,AGV)与轨道式龙门起重机(Rail-Mounted Gantry Crane,RMG)的协同调度问题,考虑AGV和RMG的任务分配约束,以卸船作业最小完工时间为目标,建立混合整数规划(Mixed Integer Programming,MIP)模型.改变AGV,岸桥和箱区数量的配置,得出不同条件下的完工时间.对该问题设计两组算例:小规模算例采用CPLEX软件和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)分别进行求解,通过结果对比验证GA的有效性;大规模算例采用GA求解,给出自动化码头设备调度优化方案.分析结果表明,卸船完工时间随着卸船任务量的增加而增加,随着AGV,岸桥和箱区数量的增加而减少,且AGV和岸桥数量的增加对完工时间的影响大于箱区数量的增加时完工数量的影响.

摘要：在肿瘤热疗过程中需要较强的电磁场,常用的热电转换传感器,其探头及电信号的传输会受到电磁场的干扰,产生测量误差。为实现强电磁场环境中温度的准确测量,利用光纤光栅的反射或透射波长随温度而变化的性质设计了一种测温传感器。该传感器利用体内安全材料对光纤光栅进行封装,以保证体内测温的安全性并避免外界各种应力对测温的影响,封装后的光纤光栅其探头直径约为1mm,长度约为3.5mm。温度测量实验以猪肉作为测量对象,温度控制在人体温度范围附近,实验结果表明,光纤光栅测温传感器可在强电磁条件下,实现对动物体内温度的有效测量。

摘要：植物病害对农业生产和粮食安全构成严重威胁,及时准确地识别和处理成为关键步骤。综述了深度学习在植物病害识别中的应用现状、挑战及未来发展方向。首先介绍了植物病害的重要性和传统识别方法的局限性,然后探讨了深度学习技术的优势及其在植物病害识别中的应用前景,特别是YOLO系列模型在植物病害实时检测中的应用。同时对比了常见的深度学习算法在植物病害识别中的性能,以及对数据集多样性、实时性和灾难性遗忘等挑战进行了分析。最后,提出了持续学习和模型更新的重要性,并展望了未来研究方向。

摘要：为解决轻量化模型下调制信号开集识别准确率不高的问题,设计了一种数据重建和极值理论生成对抗网络模型,包含一对相互对抗的网络:重建网络和判别网络。首先,重建网络利用自编码器对信号进行压缩重建,将高维度数据压缩为低维表达。然后,判别网络对压缩后的数据进行特征提取并建立各类数据的激活矢量集用以拟合极值分布。最后,通过极值理论求出已知和未知调制方式信号的概率。仿真实验表明,该模型显著降低了算法复杂度,不仅能对已知调制方式的信号进行充分学习和表达,还能干扰未知调制方式的信号,在信噪比大于0 dB时,针对8种已知调制方式和2种未知调制方式信号的识别准确率均达到93%。

摘要：针对小样本条件下通信信号识别准确率不高、网络训练困难的问题,本文提出一种基于残差生成对抗网络的调制识别算法。首先,设计一种以Leakyrelu作为隐藏层激活函数的新残差单元,使得网络对输入为负值的数据也可以进行梯度计算;然后,将新残差单元组成的残差网络和卷积神经网络作为本文算法的基本网络结构,使用卷积步幅为1的非对称小卷积核,更好地提取信号的边缘特征信息;最后,用Dropout代替池化操作,并选择Adam梯度优化算法以交替迭代方式完成网络训练。仿真实验结果表明,小样本条件下,残差生成对抗网络算法复杂度明显降低,信噪比(signal to noise ratio,SNR)在0 dB以上时,对10种调制信号的识别准确率可以达到91%,验证了所提方法的有效性。

摘要：以地理信息科学领域的数字地图制图原理与技术课程为例,提出了知识传授、能力培养、思政育人“三位一体”的教学目标,提炼了辩证思维方法、爱国情怀、使命担当、版图意识等课程思政元素,构建了思政典型案例库。教学实践表明,在知识传授中融入课程思政元素不仅可以实现铸魂育人的目标,还可以极大地提高学员主动学习的自觉性和积极性。

摘要：城市设计是城市风貌管控的重要手段,但由于管理与设计的错位、非法定规划话语权缺失、动态调整机制不齐全等问题,即使近年城市设计相关制度不断完善,其实施效果仍不尽理想。文章对佛山首席设计师制度的试行进行思考和探讨,分析该城市如何根据自身特点,参考国内先进城市的经验,拟开展首席设计师实践,进而推动城市风貌的提升。由于二三线城市开展首席设计师制度较少,佛山先行先试首席设计师制度的经验将为同类城市提供有益借鉴。

摘要：针对小样本条件下通信信号识别混淆的问题,提出了一种基于半监督生成式对抗网络的调制识别算法。首先结合半监督学习思想利用少量标签数据和大量未标签数据训练网络;其次在输出层添加辅助分类器进行结果判定,针对性设计了目标函数和损失函数,以满足网络生成虚假数据和实现信号分类的目的;最后使用不同的激活函数并用反卷积和Dropout代替池化操作,有效降低了算法复杂度并加快网络收敛速度。仿真实验表明:该算法适应性强、计算量小,较传统算法识别准确率提升了6%~13%,有效实现了小样本条件下的调制样式识别。