摘要：To improve the comfortability and safety of aircraft,the demand of rectangular submerged inlets(RSIs)with low resistance is proposed to increase the inlet flow rate of ram air. A theoretical model is built to numerically analyze the effects of geometric parameters on the inlet mass flow rate of RSIs. The geometric parameters in question here encompass the aspect ratio of 2—4,the ramp angle of 6°—7°,the characteristic parameter of the throat of 0.20 —0.30,the ramp length of 939—1 337 mm,and the cone angle of 0° —3°. Simulation results demonstrate that the mass flow rate(MFR)is positively correlated with the aspect ratio,ramp angle,ramp length,and cone angle,and negatively correlated with characteristic parameter of the throat. Within the range of the geometric parameters considered,the RSI with the aspect ratio of 3,the ramp angle of 6°,the characteristic parameter of the throat of 0.20,the ramp length of 1 337 mm,and the cone angle of 3° obtains the largest MFR value of about 2.251 kg/s.

摘要：从消费者品牌效应驱动源的视角进行了两项研究,研究1通过因子分析探索性勾勒出消费者品牌知识结构,并基于此提出了消费者品牌认知的双轨驱动机制;研究2通过聚类分析,提出了基于品牌认知驱动的4类基本细分市场,并回答了不同细分市场的消费者特征。研究结果表明:消费者品牌知识具有品牌经验和品牌期望的二维结构;消费者品牌认知存在经验驱动和期望驱动的双轨机制;基于不同的驱动机制,可将市场细分为双驱市场、经验驱动市场、期望驱动市场和零驱市场。

摘要：设计了一种开关型电阻分压器,用于对金属丝电爆炸的实验研究。在电容器充电过程中,开关断开,保证分压器的高低压臂电阻不因电压高而烧毁;在金属丝落入高压电场中的时候,开关闭合,在电阻分压器上输出电压。合理的设计开关结构、电阻参数和精确的控制开关的通断时间,可以准确的测量金属丝电爆炸过程中的电压波形。此分压器使用方便,所测波形稳定可靠,为后续的实验奠定了基础。

摘要：本试验旨在建立奶牛饲料的康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(Cornell net carbohy-drate and protein system,CNCPS)预测小肠可消化粗蛋白质(uCP)含量的数学模型。采用CNCPS体系对13种饲料蛋白质组分进行划分,采用移动尼龙袋法测定13种饲料小肠uCP含量,试验动物为3头带有永久性瘤胃瘘管和十二指肠瘘管的荷斯坦奶牛,采用单因素试验设计。结果表明:1)豆粕、棉籽粕、菜籽粕、葵花籽粕、芝麻粕、玉米胚芽粕、米糠、米糠饼、米糠粕、大麦、麦麸、玉米和玉米麸质饲料的uCP含量分别为390.32、321.90、297.21、230.50、388.62、177.49、85.53、116.78、134.74、80.47、128.26、70.28和66.65g/kg。2)所有试验饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=-4.11+6.48 PA+7.73 PB1+5.72 PB2+8.26 PB3+5.11 PC(R2=0.997 2,P<0.01);蛋白质饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=12.79+5.47 PA+7.04 PB1+9.74 PB2+8.14 PB3(R2=0.998 7,P<0.01);能量饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=14.80+8.55 PA+6.27 PB2+17.64 PB3(R2=0.987 4,P<0.01)。3)蛋白质饲料、能量饲料及所有试验饲料的实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的相关系数均高于0.95,蛋白质饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的相关系数高于能量饲料。结果提示,利用CNCPS体系划分的各蛋白质组分含量预测饲料uCP含量是可行的,且预测蛋白质饲料的uCP含量比预测能量饲料的uCP含量更准确。

摘要：本试验分别采用移动尼龙袋法、改进三步体外法、原始三步体外法和酸性洗涤不溶氮(ADIN)估测法测定13种精料的瘤胃非降解蛋白质(RUP)小肠消化率,并对移动尼龙袋法与其他方法的测定结果进行相关性分析,同时对常规营养成分和RUP小肠消化率作回归分析,旨在寻找替代移动尼龙袋法测定RUP小肠消化率更简单快速的方法。试验采用单因素试验设计,选取3头装有永久瘤胃瘘管和十二指肠T型瘘管的奶牛。结果表明:移动尼龙袋法测得的豆粕、棉籽粕、菜籽粕、葵花粕、芝麻粕、玉米胚芽粕、玉米、米糠、米糠粕、米糠饼、大麦、麦麸和玉米麸质饲料的RUP小肠消化率分别为98.13%、87.37%、88.47%、82.60%、85.73%、75.40%、93.23%、69.27%、77.83%、92.10%、91.27%、72.37%和79.03%。改进三步体外法测定结果与移动尼龙袋法测定结果的相关系数为0.838 3;原始三步体外法测定结果与移动尼龙袋法测定结果的相关系数为0.789 9;ADIN估测法预测结果与移动尼龙袋法测定结果无显著相关(P>0.05);饲料RUP小肠消化率与饲料常规营养成分含量显著相关(P<0.05)。改进三步体外法比原始三步体外法替代移动尼龙袋法测定饲料RUP小肠消化率效果更好。应用体外法替代移动尼龙袋法测定蛋白质饲料RUP小肠消化率比测定能量饲料RUP小肠消化率效果更好。用饲料的常规营养成分含量可较好地预测RUP小肠消化率。

摘要：针对交流二极磁铁的磁场特性和涡流问题,利用电磁场分析软件对磁铁进行了优化设计和温度场计算,确定了交流二极磁铁关键技术的方案。对交流二极磁铁极头端面采用了罗高斯基曲线和谐波削斜的方法来提高磁铁磁场质量;对铁芯端部和端板进行开槽优化设计,有效切断磁铁端部主要的涡流回路,降低了磁铁温升;磁铁线圈采用铝绞线导线进行绕制,以减少磁铁线圈内的涡流损耗。最后,通过对样机磁铁的测试,磁场均满足物理要求,磁铁温度也控制在安全范围内。

摘要：为提升武夷岩茶摇青机用离心风机性能,通过多目标遗传算法对离心风机叶轮进行优化设计与试验验证。首先,针对38组设计样本,采用拉丁超立方设计方法对叶轮叶片数量、叶轮内外径比、叶片进口安装角、叶片出口安装角、叶片折弯半径和叶片进口直径进行优化;然后通过NSGA-Ⅱ多目标算法对构建的最小二乘回归(Least squares regression,LSR)与移动最小二乘法(Moving least square method,MLSM)响应面模型进行求解,得到风机风量与风机效率最优时的Pareto解集,并进行Spearman变量相关性分析;最后通过CFD数值仿真与试验,验证了优化设计方法对实际设备摇青效果提升的有效性。结果表明:叶片进口安装角和出口安装角对风机风量影响最大,叶轮内外径比和叶片出口安装角对风机效率的影响最大,达到高相关程度;最优参数组合为叶片数量19、叶轮内外径比0.67、叶片进口安装角73.86°、叶片出口安装角128.74°、折弯半径25.28 mm、叶片进口直径24.95 mm;相较于原型风机,优化后风机风量增加381.22 m^(3)/h,风机效率提高4.33个百分点,叶梗、叶片平均走水分别提高2.05、3.15个百分点,做茶感官审评平均得分91.4,验证了风机优化设计对整机茶叶摇青品质的提升。

摘要：为保证北京冬奥会延庆赛区场馆建筑的抗风性能满足建筑设计要求,根据小海陀站、长虫沟站和西大庄科站等3个气象站的短期风速观测记录,采用超阈值的独立风暴法确定重现期风速;进行缩尺地形模型风洞试验,根据试验风速测量结果,建立气象站与场馆位置风速的空间变换关系,由气象站重现期风速,确定赛区场馆位置处的重现期基准风速、速压;结合风洞测压试验,以雪车雪橇赛道节段遮阳棚为例,分析围护构件外表面风压极值的分布情况。研究结果表明:超阈值的独立风暴法能够较好适用于短期风速观测记录的极值风速分析,且不同阈值的选取影响重现期风速的预测值;以高山滑雪场馆处的风速分析为例,场馆的出发区、结束区、集散区与相邻气象站的风速变换比值分别约为1.1、0.7、0.8;由雪车雪橇赛道节段遮阳棚的风压极值分析可知,遮阳棚围护构件外表面最大风压力分布较最大风吸力分布均匀,最大风压力系数为1.8,最大风吸力系数为2.8。

摘要：研究目的:减震层结构设计是保障西部强震区地下工程结构稳定的重要措施,而减震材料的发展和应用是丰富减震层结构设计和保障其性能的关键,全面认识橡胶-砂混凝土耗能特性为其有效应用于地下工程减震层奠定基础。本文通过霍普金森压杆试验测试橡胶-砂混凝土的耗能性能,并基于试验结果,以反向传播神经网络为基础算法,通过四种不同的群体智能优化算法分别对其进行优化,从而构建四种集成反向传播神经网络-群体智能优化算法的混合智能预测模型。研究结论:(1)影响橡胶-砂混凝土耗能特性的重要程度从高到低依次为:橡胶含量>水泥含量>橡胶粒径;(2)四种混合智能预测模型的最佳种群数量为150(PSO-BPNN)、75(FOA-BPNN)、75(LSO-BPNN)和80(SSA-BPNN);(3)对橡胶-砂混凝土透射能占比预测精度最高的是LSO-BPNN混合智能模型,其他模型预测精度从优到劣依次为:PSO-BPNN、FOA-BPNN、SSA-BPNN;(4)本研究成果可用于研制适用于铁路隧道等地下工程减震材料的橡胶-砂混凝土,为保证铁路隧道安全建造和稳定运营的减震设计提供理论指导依据。

摘要：在简述BOPPPS模型内涵的基础上,探索BOPPPS教学模型对MOOC教学设计的指导作用,并基于BOPPPS模型进行了"串联反馈式稳压电路"的MOOC教学设计。这对提高MOOC教学设计质量,激发学生学习兴趣及学习动力,促进教师进行教学内容设计改革提供了参考与借鉴。