摘要：针对常规涡流探头易出现漏检、以及由于具有明显的提离效应而难以用于表面不平整焊缝缺陷检测的问题,本文基于均匀涡流检测原理设计了一种能够用于焊缝缺陷检测的旋转涡流探头。首先,通过理论计算方法研究了旋转涡流场的激励原理;接着设计了旋转涡流探头结构并仿真分析了探头的信号特征。最后,制作了旋转涡流探头实物和测试试件。通过理论分析与实验测试可知,本文设计的旋转涡流探头能够有效检测出钢板试件表面各个方向的缺陷;在0.3 mm^1.2 mm的提离范围内,提离对焊缝缺陷信号产生的影响相对较小,能够较好的适应焊缝凹凸不平的表面,有效识别焊缝缺陷。

摘要：单机运行环境难以满足基于海量数据的大图算法对时空开销的需求,如何设计高效的面向云计算环境的分布式大图算法越来越受到人们的关注,MapReduce作为云计算的核心计算模式受限于易并行(EP)计算模型的制约不易表达图算法.文中突破了MapReduce基于易并行计算的假设,增强了MapReduce既有的编程规范,新的大同步(BSP)计算模型既能保证兼容旧的MapReduce作业可以无改动的运行,同时引入消息传递机制允许变化的状态数据在并行任务的超级步间进行交互.系统提供高度灵活的消息自定义接口,针对不同应用需求设计了轻量级和重量级两种自适应的消息传递机制,更高效地支持有数据交互需求的包含迭代处理的一大类图算法.在真实大规模图数据集上的实验结果表明,相比于原始的MapReduce作业外部链式处理,该文提出的BSP模型下的内部超级步迭代计算模式大幅降低了大图算法的处理时间.

摘要：目的:探索省略前方卡环的旋转就位美学可摘局部义齿(removable partial denture,RPD)的模型观测、设计类型和规律,观察短期临床应用效果。方法:选取需要RPD修复的患者40名,分为旋转就位RPD修复组(Ken-nedyⅢ类和Ⅳ类牙列缺损患者各10名)和线性就位RPD修复组(20名,牙列缺损类型、范围与旋转就位RPD修复组匹配)。在研究模型上进行观测和就位道设计,归纳旋转就位RPD的设计特点,进行模型模拟预备后,制作模板用于指导临床基牙预备。义齿戴用2周和1年复查,按A(效果优良)、B(效果尚能接受)、C(效果不良)3个等级评价修复效果,比较旋转就位RPD和线性就位RPD的修复效果。结果:归纳旋转就位RPD的设计要点,双重就位道的夹角(α)一般为10°～15°,α越大固位力越好,但要增加对后方基牙的牙体预备量,前方基牙的近中或者远中邻面设置进入倒凹区的导平面板。临床应用中,40件义齿顺利戴入。旋转就位RPD的初戴时间[(32±8)min]与线性就位RPD的初戴时间[(33±8)min]比较,差异没有统计学意义(P>0.05);戴用2周和1年复查,旋转就位RPD和线性就位RPD的固位、稳定、咀嚼和取戴的评价差异无统计学意义;20件旋转就位RPD的美观评价都为A,线性就位RPD分别只有7件和6件的美观评价为A(P<0.05)。结论:旋转就位RPD减少了金属卡环显露,可有效提高美观效果,在功能恢复上和线性就位RPD没有明显差别,临床应用时需要模型模拟预备和使用模板指导口内牙体预备,并需要精密制作义齿支架。

摘要：为得到GdTaO_(4):RE/Yb(RE=Tm,Er)系列最大特征发光强度的上转换荧光粉,通过试验优化设计建立了980 nm激光激发下荧光粉发光强度与其稀土掺杂浓度的回归方程,其中Tm^(3+)/Yb^(3+)样品结合均匀设计和二次通用旋转组合设计,Er^(3+)/Yb^(3+)样品则利用均匀设计和三次正交多项式回归设计分步寻优.检验并求解回归方程,分析浓度与发光强度关系,结果表明RE^(3+)(RE=Tm,Er)和Yb^(3+)浓度变化均对发光强度影响显著,且在试验空间中存在光强极值点.同条件下再次通过高温固相法制备最优发光样品.分析最优样品X射线衍射(XRD)图谱,结果表明样品均为纯相,Li+助熔剂掺杂会抑制反应杂相的产生,稀土的掺入使衍射峰向高角度偏移,且不改变峰形.分析激发功率与发光强度的关系,结果表明Tm^(3+)/Yb^(3+)共掺的蓝光发射为三光子过程,Er^(3+)/Yb^(3+)共掺的绿光发射为双光子过程.分析样品温度与发光强度的关系,各样品发光强度随温度升高而降低,表明各样品发生温度猝灭,由此计算了样品的激活能.

摘要：Xanthomonas oryzae ***(Xoo),the causal agent of bacterial blight of rice,employs the transcription activator-like effectors(TALEs)to induce the expression of the OsSWEET family of putative sugar transporter genes,which function in conferring disease susceptibility(S)in rice *** engineer broadspectrum bacterial blight resistance,we used CRISPR/Cas9-mediated gene editing to disrupt the TALEbinding elements(EBEs)of two S genes,OsSWEETH and OsSWEET14,in rice ***,which harbors the recessive resistance allele of Xa25/*** engineered rice line MS14K exhibited broadspectrum resistance to most Xoo strains with a few exceptions,suggesting that the compatible strains may contain new *** identified two PthXo2-like TALEs,Tal5LN18 and Tal7PX061,as major virulence factors in the compatible Xoo strains LN18 and PX061,respectively,and found that Xoo encodes at least five types of PthXo2-like *** that PthXo2/PthXo2.1 target OsSlVEETf3 for transcriptional activation,the genomes of 3000 rice varieties were analyzed for EBE variationsin the OsSWEET13 promoter,and 10Xa25-like haplotypes were *** found that Tal5LN18 and Tal7PX〇6i bind slightly different EBE sequences in the OsSWEET13 promoter to activate its ***/Cas9 technology was then used to generate InDels in the EBE of the OsSWEET13 promoter in MS14K to creat a new germplasm with three edited OsSWEET EBEs and broad-spectrum resistance against all Xoo strains ***,our findings illustrate how to disarm TALE-S co-evolved loci to generate broad-spectrum resistance through the loss of effector-triggered susceptibility in plants.

摘要：介绍了中国发电电力市场技术支持系统中即时信息发布系统的结构、功能和设计原则;并对Internet/In-tranet技术在电力市场即时信息发布系统的应用作了介绍以及讨论.

摘要：深度学习中,多模态模型的训练通常需要大量高质量不同类型的标注数据,如图像、文本、音频等.然而,获取大规模的多模态标注数据是一项具有挑战性和昂贵的任务.为了解决这一问题,主动学习作为一种有效的学习范式被广泛应用,能够通过有针对性地选择最有信息价值的样本进行标注,从而降低标注成本并提高模型性能.现有的主动学习方法往往面临着低效的数据扫描和数据位置调整问题,当索引需要进行大范围的更新时,会带来巨大的维护代价.为解决这些问题,提出了一种面向多模态模型训练的高效样本检索技术So-CBI.该方法通过感知模型训练类间边界点,精确评估样本对模型的价值;设计了半有序的高效样本索引,通过结合数据排序信息和部分有序性,降低了索引维护代价和时间开销.在多组多模态数据集上通过与传统主动学习训练方法实验对比,验证了So-CBI方法在主动学习下的训练样本检索问题上的有效性.

摘要：为了进一步提高词袋模型在人脸识别中的性能,提出一种融和多种特征所建立的词袋模进行人脸识别的算法.首先提取人脸图像中的若干局部特征,分别基于每种特征离线训练视觉词典,将每种局部特征映射到对应的高维中层语义空间中,然后使用空间金字塔模型得到每种特征的人脸图像描述,最后将各种特征拼接起来并使用线性SVM完成对人脸图像的分类判别.在多个公开数据库上的实验结果表明,该算法对人脸的姿态、表情变化以及面部遮挡具有更优良的鲁棒性,能够更好地解决小样本问题.

摘要：研究了在无向拓扑下,由多个子群组成的二阶多智能体系统的固定时间比例一致性问题,采用反推法设计了一种基于事件触发的固定时间非线性比例一致控制策略,该策略包含分段式事件触发函数:当智能体在追踪虚拟速度时,给出了基于速度信息的触发条件;当智能体速度与虚拟速度达到一致时,切换至基于位置信息的触发条件,可有效减少系统能量耗散及控制器更新频次.通过在位置和速度状态上设置比例参数,在固定时间内可实现不同子群智能体之间的比例一致.利用代数图论、线性矩阵不等式以及Lyapunov稳定性理论,证明在该控制策略下,二阶多智能体系统能实现固定时间比例一致性,且不存在Zeno行为.最后,仿真实例进一步验证了理论结果的有效性.

摘要：分析电液位置伺服系统二阶状态反馈(DOSF)控制系统存在静差的机理,设计三阶无静差状态反馈(TOSF)控制器。为克服TOSF控制系统阶次高的缺陷,以切换频域设限加权算法实现TOSFDOSF双控制器切换控制,切换频域设限减小了控制作用量对加权系数变化的灵敏度。仿真结果表明:电液位置伺服DOSF控制系统静差与负载弹性刚度正相关,TOSF控制系统能消除系统静差且符合动态性能设定。测试实验结果表明:TOSF-DOSF双控制器频域设限加权切换控制使系统具有良好的动静态性能,与阈值切换相比,具有较小的切换冲击。