摘要：旨在解决无人机移动边缘计算(MEC)系统中任务卸载的物理层安全问题。在该系统中,多个地面用户将计算任务卸载给一架配备MEC服务器的无人机,一个地面窃听者尝试窃取用户向无人机卸载的任务信息。为保证任务卸载的可靠性和低时延,卸载通信使用超可靠低时延通信(URLLC)技术。通过联合优化无人机的部署位置、用户的卸载链路带宽、用户本地计算和无人机计算的中央处理器(central processing unit,CPU)频率来最大化用户的最小安全计算量。为了解决该问题,首先采用块坐标下降法将问题分解为仅优化无人机的位置和计算时延,以及仅优化无人机和用户的CPU频率和用户卸载带宽两个子问题;然后利用对数函数近似的方法对卸载带宽的速率表达式进行化简,利用连续凸逼近法将非凸的子问题变成可解的凸优化问题;最后交替求解这两个子问题直至目标函数值收敛。仿真结果表明,与现有基准方案相比,所提算法能够有效提高系统的安全计算量。这证明了所提方法的必要性,为实现安全通信和计算平衡提供了解决方案。

摘要：针对交流微电网的故障特征和保护要求,提出一种基于形态学梯度算法的行波保护故障选线选相方案。首先,通过比较离散小波变换和形态学梯度算法对电流行波的提取结果,得出形态学梯度算法能更清晰地提取行波的结论。其次,设计适用于多种拓扑结构的微电网行波保护故障选线方案。然后,利用三相初始电流行波及其模分量设计一种故障类型判断和故障选相方案。最后,对行波保护的死区问题进行分析并提出相应的解决方案。利用PSCAD/EMTDC和Matlab软件进行仿真分析,仿真结果验证了所述保护方案的正确性和可行性。

摘要：服装产业链环节多、杂,主要集中在产品、运营、推广三方面,都对品牌创始人的知识结构和专业经验有着巨大的挑战,任何一个环节做不到位,都有可能影响公司存亡;据行业统计,初创设计师品牌的三年存活率不足万分之一。就此,浪巢致力于成为可以提升设计师品牌成功概率的孵化器,在充分了解初创设计师特点、调研设计师需求的基础上,浪巢倾力打造出了"产品运营推广"三线并行的原创设计孵化体系,取长补短,精准赋能,"让设计师专于设计,精于设计"。

摘要：目的在倡导“残健融合”、提升“社会福祉”背景下,运用通用设计(UD)理论探讨机场航站楼洗手间服务系统的构建方法与设计路径。方法首先,以广州白云机场为例,从“用户多样性”视角对机场洗手间用户画像进行细分与再定义,梳理出一个涵盖“长期性”“阶段性”“场景性”三种类型的多维用户障碍分析框架;其次,加入“差异化场景”变量,观测、分析用户在不同场域下入厕行为与状态的差异,导出设计策略;最后,按照服务逻辑构建了新的、系统性的机场洗手间服务流程与触点。结论基于通用设计方法、兼顾“细分用户”与“差异化场景”而构建的洗手间服务系统,有助于为机场这类用户基数庞大、类型复杂的公共交通枢纽,提供有效的、包容的、公平的服务。

摘要：Accurately solving transient nonlinear inverse heat conduction problems in complex structures is of great importance to provide key parameters for modeling coupled heat transfer process and the structure’s optimization *** finite element method in ABAQUS is employed to solve the direct transient nonlinear heat conduction *** particle swarm optimization(PSO)method is developed and used to solve the transient nonlinear inverse *** investigate the inverse performances,some numerical tests are *** conditions at inaccessible surfaces of a scramjet combustor with the regenerative cooling system are inversely *** results show that the new methodology can accurately and efficiently determine the boundary conditions in the scramjet combustor with the regenerative cooling *** solving the transient nonlinear inverse problem,the improved particle swarm optimization for solving the transient nonlinear inverse heat conduction problem in a complex structure is verified.

摘要：该文提出了一种基于L型铁钴丝的三维力触觉传感器,利用磁致伸缩材料铁钴合金设计制作了三维力触觉传感单元,并测试了该结构的输出特性。基于电磁原理、逆磁致伸缩效应和欧拉伯努利动力学原理,推导了输出电压方程。搭建触觉传感单元实验平台,对传感器进行法向和切向标定,设计的传感器法向测力范围为0~13 N,切向测力范围为0~6 N,输出特性具有良好的线性关系。其中,0~8 N法向力范围内灵敏度约为23.997 mV/N,9~13 N法向力范围内灵敏度约为17.537 mV/N;0~4 N切向力范围内灵敏度约为11.599 mV/N,5~6 N切向力范围内灵敏度约为6.281mV/N。在4Hz频率、2N法向力条件下,该传感器动态响应的输出电压幅值变化范围为46.5~49.8mV,与静态力输出电压幅值的相对误差低于5%,响应时间和恢复时间分别为25 ms和29ms,表明该传感器具有良好的动态特性。分别采用广义逆矩阵和BP神经网络对传感器测得的三维力进行解耦,其中,BP神经网络解耦方法平均误差仅有2.90%,可有效提高测量精度。该传感器体积小、输出线性度好,可同时实现静态力和动态力的测量,在智能机器人等领域具有良好的应用前景。

摘要：针对离线的无人机(UAV)基站飞行路线设计无法满足随机的、动态的地面用户通信请求难题,该文研究了飞行路线在线优化设计算法。考虑单个无人机空中基站为两个地面用户提供无线通信服务,通过在线实时优化无人机的飞行路线实现最小化与地面用户的平均通信时延。首先,由于系统的无人机的状态和动作是连续的,将问题转化成一个马尔可夫决策过程(MDP);然后,把单次通信时延引入到动作价值函数中;最后分别采用强化学习中蒙特卡罗和Q-Learning算法来实现无人机的飞行路线在线优化。仿真结果表明,所提出的在线优化的平均时延性能优于"固定位置"和"贪婪算法"的时延计算结果。

摘要：在区分完全探索性、局部探索性和验证性案例研究类别的基础上,探讨了理论回顾、访谈对象选择以及访谈问题设计在上述3种类型案例研究中的作用和实现方式,并通过3个实际案例研究予以详尽说明。最后,比较了3种类型案例研究访谈的异同,并就情境预研、时间与问题数量控制、访谈者注意事项、访谈问题的发展、数据收集程序安排以及理论饱和度检验6个方面的共性问题进行探讨,提出了以典型事件/实践为载体开发访谈提纲的建议。

摘要：目的对汽车设计在互联网时代如何突破传统模式的限制,以用户需求为中心进行研究。方法借鉴电子产品设计、开发和销售的模式,对现有汽车外形设计、配置选购、个性化搭配等环节重新进行审视,寻求更符合互联网时代快速发展节奏的汽车设计思路。结论将自由定制与订单式设计、生产模式借助互联网平台应用到汽车设计和销售中,让消费者充分体验高度个性化的乐趣,同时带动周边配套产业的发展。

摘要：对蜂窝夹心结构的等效导热系数进行反演,对于热防护系统的优化设计具有重要意义。本文应用高斯定理、径向基函数和径向积分法,推导了各向异性材料稳态热传导方程的边界单元表达式;应用Newton-Raphson迭代法和复变量求导法,对蜂窝夹心结构等效导热系数进行反演。分别应用形函数、高斯积分和径向基函数插值,对蜂窝夹心结构的边界条件进行等效处理。通过对由4个胞元组成的蜂窝夹心结构的等效导热系数进行反演,验证算法的可靠性。所做工作可将蜂窝夹心结构的复杂多区域问题简化为单区域问题,为求解多胞元蜂窝夹心结构的传热问题创造了较有利条件。