摘要：吉林油田松南深层气井由于储层温度高、地应力高、非均质性强等因素的影响,在压裂过程中不能按设计程序执行,降低了压后增产效果。通过在压裂施工前将可存储式电子压力计随压裂管柱下入到目的层,完整地记录压裂施工过程和压后排液阶段的真实井底压力、温度变化情况,利用所录取的数据,准确地计算出压裂施工不同阶段管柱的实际摩阻,建立深层气井压裂液摩阻图版。该技术应用后可科学指导破胶剂追加,确保压裂液及时破胶返排;优化设计固化剂固化温度和固化时间,有效防止气井压后返排时发生支撑剂回流现象;解释、拟合人工裂缝长度和储层渗透率等参数,有效评价压后增产效果。该技术在松南深层气井的实际应用中取得了良好的效果,提高了压后分析评价水平,同时为进一步优化深层气井的压裂施工设计提供了理论依据。

摘要：本文简要介绍了一个注塑模计算机辅助分析系统的组成、功能及主要技术原理。利用该系统，可模拟产品设计、模具设计及成型条件对产品的影响，减少试模次数，提高产品质量。

摘要：针对现有弯管加工工艺中存在的问题,提出了弯管机弯形加工工艺的具体实施方案,即在弯形方式上不再采用原先装砂弯曲方法,而选择在W27YPC-63微电脑控制液压弯管机上弯曲。设计了专用于弯管的弯形模具,通过试验摸索回弹量以对弯形模具进行修正。设计了专用检测工装对弯制后的弯管进行检测。实践证明,改进后的加工方法不再进行筛砂、装砂、出砂,极大地改善了工作环境,获得了良好的加工质量,满足了弯管的技术要求,提高了生产效率,降低了产品成本,减轻了劳动强度,具有良好的经济性。

摘要：目的:实现异构医疗信息系统之间的数据交换和业务共享,赋能医共体分级联动的协同数字医疗服务。方法:基于HL7 FHIR标准,设计场景驱动的开放、可扩展的互联互通实施指南,并通过搭建数据交换与业务集成平台加以实现和验证。各类异构源系统按照指南的统一要求建立接口并在平台上注册,平台通过把控交换数据的标准性和接口互调的有序性支撑医共体协同业务的开展。结果:优先选定7个典型医疗活动场景,制定包含23种快速医疗互联互通资源(FHIR)的37个开放接口规范;所打造的集成平台成功支撑了一家样板县域医共体(含5家县级医院和16家基层卫生院)的创新业务和试点验证。结论:FHIR实施指南与集成平台相融合的互联互通模式已得到初步验证,且具有可扩展、可复制、可推广的特性。

摘要：换道是智能汽车在道路上行驶时必不可少的操作。传统换道模型大多基于数学公式或者车辆动力学、运动学模型,从而忽略驾驶员在实际驾驶过程中的感知与决策能力,生成的轨迹与实际换道轨迹区别很大。本文提出基于GRU网络的仿优秀驾驶员换道轨迹预测模型,利用处理时间序列数据有独特的能力,从优秀驾驶员自身的驾驶特性出发,结合车辆动力学参数,结果表明GRU模型的MAPE为0.044,分别比LSTM和Bi-LSTM降低了24.14%和29.03%;RMSE为0.0111,分别比LSTM和Bi-LSTM降低了0.89%和9.76%,且GRU模型的一致性指数D值更接近1。该模型预测出的换道轨迹与实际轨迹基本一致,能准确地模拟优秀驾驶员的换道轨迹,精度较高,保证安全性的同时兼顾舒适性。

摘要：为解决在校大学生对易变质、保存条件苛刻物品的存储问题,本项目基于云柜框架的构想,采用主流的SSM(Spring SpringMVC MyBatis)框架结合MySQL(My Structured Query Language)数据库和阿里云云服务器,设计了一个共享智能冰箱平台,本平台能够精确地为用户匹配闲置资源并动态分配存储空间,从而满足用户的不同需求,有效地减少资源的浪费并实现闲置资源的合理利用。

摘要：为适应“新工科”建设思想的要求,以提升食品科学与工程专业学生的创新能力为目标,将虚拟仿真技术引入教学,从理论教学模块、实验平台模块、专业实训模块和创新设计模块4个方面构建虚拟仿真教学与创新平台,旨在为食品科学与工程专业的实践教学和创新型人才培养提供新的方法与理念。

摘要：结合高速铁路隧道因模筑衬砌施工质量缺陷所引发拱部混凝土掉块的病害特征,设计和制作以长方体钢筋混凝土试块模拟隧道衬砌拱部掉块的足尺模型隧道,在模型隧道洞内拱部采用化学锚栓锚固浸锌钢板以支承拱部试块,并在试块顶部堆放砂袋,模拟高速铁路隧道内空气动力学效应。通过对浸锌钢板受混凝土试块和砂袋重力作用的5个工况中弹性应变测试,得到相应工况中浸锌钢板承载力。试验结果表明,模型隧道洞内拱部利用化学锚栓锚固的浸锌钢板能起到拖曳隧道衬砌拱部混凝土试块的作用,可作为高速铁路隧道衬砌拱部掉块应急防治和预警措施,且其厚度宜≥10mm。

摘要：钼靶检查是当前临床诊断乳腺肿瘤的常规手段,患者痛苦相对较小、简便易行、分辨率高、可重复性好。为了提高诊断效率,减小误诊风险,针对乳腺钼靶图像开发基于人工智能的计算机辅助诊断系统(computer-aided diagnosis,CAD)显得尤为重要。传统的分类方法需要使用大量的手工特征,而深度学习能够自动从数据中学习特征,避免了传统算法中人工设计、提取特征的复杂性和局限性。我们从感兴趣区域和全图两个方面对近年来基于深度学习的乳腺钼靶图像分类方法研究进展予以综述和展望。调研发现深度学习在乳腺钼靶图像分类方面展示了不错的效果,其中基于深度卷积神经网络的分类方法已经成为当下的热门技术。

摘要：数字技术在文化遗产领域的应用已从最初的信息储存和传输,发展到数据处理分析,进而进化到今天的自动化和智能化处理与展示,在文化遗产研究、记录、保护、利用等方面起到了至关重要的作用。当前,我国基本形成覆盖文物保护工作全链条的数字化解决方案,并不断创新核心技术与设备,形成通用技术与国际并驾齐驱、特色技术引领国际潮流的发展趋势。数字技术在考古遗址三维空间信息的获取、分析、模拟、研究和展示等全过程中发挥着重要作用,为古代遗址与自然环境之间的人地关系等研究开辟了新的途径。新一代测绘技术,可实现对建成遗产三维数字形式的记录与保存,在精度、纹理、展示分析、交互以及文物古建的数字修复等方面具有不可替代的价值。通过“空间历史大数据”途径,可以打破过往人文学科与空间操作之间的知识鸿沟与技术壁垒,促进文化遗产以体系化技术操作实现“公众化”,通过文化空间实践达成未来城乡高质量发展和历史人文知识存续之间的良性互动。数字化实践在非物质文化遗产保护中的应用范围在不断扩大,已然从保存、宣传扩展到传承、振兴的层面。从全球视野审视数字化这一新兴领域的发展历程和前沿动态,文化遗产数字化面临着建立更完善的数据资源等挑战。