摘要：The Vernohia anthelmintica L.＇s extract is one of the most popular Uygur medicines used for vitiligo. It is believed that the chalcone compounds of the plant play an important role in the treatment since they may activate tyrosinase and improve melanin production. In this study, twenty-one chalcones and nine analogues were synthesized in view of three different components of chalcone（A, B ring and a,b-unsaturated carbonyl）. After biological evaluation of their activity on tyrosinase in cell-free systems,the result showed that most compounds（except polyhydroxy chalcones） possess activator effect on the tyrosinase, especially for 13a–15a, 20 a and 1b, which bearing a comparable activity to the positive control8-MOP. SAR of these tyrosinase activator was summed up for the first time as well. Finally, compound 13 a was found to increase melanin contents and tyrosinase activity 1.75 and 1.3 fold, respectively, compared with that of untreated murine B16 cells at the concentration of 40 mg/m L.

摘要：The verification of nuclear test ban necessitates the classification and identification of infrasound *** accurate and eff ective classification of seismic and chemical explosion infrasounds can promote the classification and identification of infrasound ***,overfitting of the signals of seismic and chemical explosion infrasounds easily occurs during training due to the limited amount of ***,to solve this problem,this paper proposes a classification method based on the mixed virtual infrasound data augmentation(MVIDA)algorithm and multiscale squeeze-and-excitation ResNet(MS-SE-ResNet).In this study,the eff ectiveness of the proposed method is verified through simulation and comparison *** simulation results reveal that the MS-SE-ResNet network can eff ectively determine the separability of chemical explosion and seismic infrasounds in the frequency domain,and the average classification accuracy on the dataset enhanced by the MVIDA algorithm reaches 81.12%.This value is higher than those of the other four types of comparative classification *** work also demonstrates the eff ectiveness and stability of the augmentation algorithm and classification network in the classification of few-shot infrasound events.

摘要：结合埃塞俄比亚联合银行综合楼项目,详细介绍了附着式升降脚手架的设计、施工。主要包括脚手架平面布置设计、架体设计、塔式起重机附臂位置设计、施工升降机位置设计、卸料平台位置设计、分区断面口位置设计、内缩层钢结构立柱设计以及附着式升降脚手架的安装、提升、拆除等。

摘要：针对生物沼气加压水洗脱碳过程,进行工艺与动态特性分析。影响加压水洗脱碳过程的主要因素有液气比(进液流量与进气流量之比)、吸收压力、吸收温度等。液气比的增大、较高的吸收压力和低温均有利于提高CO_2的吸收率。以产品气CO_2体积分数低于3%和节能环保为目标,确定最优工艺参数,设计自动控制系统。对设计的系统进行实验,结果表明,所设计的控制系统稳定性高,控制效果良好,CO_2脱除率高。

摘要：在磁共振成像设备中,为了消除目标区域内的高阶谐波磁场分量,传统方法采用无源匀场,但该方法匀场精度较低,针对性较差,适用于全局匀场,而有源匀场则可以通过优化线圈分布来产生所需要的特定的磁场分布.但是,由于匀场线圈线型的复杂度会随着线圈阶数的增加而增加,难以满足设计需要,因此本文提出了一种用于磁共振成像超导匀场线圈系统的多变量非线性优化设计方法.该方法基于边界元方法,将匀场线圈所产生的磁场与目标磁场之间的偏差作为目标函数,线匝间距、线圈半径等作为约束条件,通过非线性优化算法,得到满足设计要求的线圈分布.通过一个中心磁场为0.5 T的开放式双平面磁共振成像超导轴向匀场线圈的设计案例,说明本方法具有计算效率高、灵活性好的特点.

摘要：在液化天然气(LNG)运输船中的蒸发气(BOG)再液化系统中引入喷射器可以节约能源,提高系统工作效率。由于LNG的存储工况较为严苛,设计高性能的喷射器至关重要。采用气体动力学函数法对给定工况下的甲烷BOG喷射器进行了结构设计。基于Mixture多相流模型和SST k-ω湍流模型建立了甲烷BOG喷射器数值计算模型,计算分析了运行参数和结构参数对甲烷BOG喷射器引射性能的影响规律。研究结果表明,对于固定结构的甲烷BOG喷射器,存在最佳工作压力使引射比达到最大值,提升引射压力可以持续提高引射比。在设计工况下,保持其他结构参数不变,当主喷嘴出口直径和主喷嘴出口位置分别为9.6 mm和41 mm时,喷射器内部由激波和涡流造成的能量损失最小,引射比达到最大值。

摘要：二维高分子是通过共价键连接的在二维平面内具有周期性排列结构的分子片,因其具备质轻、柔性、可调结构和高适应性等优点近年来受到了国内外研究学者的广泛关注.可控制备二维高分子对于研究二维高分子的结构与性能关系、合成特定功能化改性的二维高分子具有重要的意义.本文以本课题组的研究工作为出发点首先围绕一种天然二维高分子材料(石墨烯)的快速制备、组装、功能性复合及其电化学应用进行总结,然后针对新型合成二维高分子材料(二维共价有机框架(2D COF),硅烯和二维共价三嗪框架(2D CTF))的制备方法、有效的分子设计和电化学应用进行总结,用于理解二维高分子的构效关系,为实现二维高分子的可控制备和高效应用提供了思路.

摘要：随着神经影像学、神经电生理、立体定向以及神经调控技术的广泛临床应用。功能神经外科疾病的诊治水平有了较快发展，手术定位从影像学解剖定位发展到神经电生理学的定位，立体定向设备从立体定向仪发展到神经导航设备．手术入路的设计从手工计算手术轨迹到计算机设计的手术计划系统，手术方式从脑深部核团立体定向毁损术到神经电刺激技术，促进了功能神经外科向纵深发展。

摘要：针对存在含未知输入和过程,测量噪声相关的随机系统,设计了随机系统的事件驱动状态估计器。利用随机稳定性理论,通过借助随机Laypunov函数推导了事件触发的状态估计器增益;以此使相应的状态估计误差均方收敛,并利用估计器的输出误差对相应的未知输入进行抑制。借助近似二次性能指标设计了相应的事件驱动传输策略,保证了估计误差、数据通信速率和传感器电池寿命得到一个很好的平衡。最后,利用数值仿真的实例进行了验证。结果表明,所设计的事件驱动状态估计器能有效地估计系统的状态,并延长约45%的传感器电池使用寿命,这也说明本研究所提出的算法在一定程度上降低了网络资源的使用率。

摘要：为自适应实现Morlet小波与故障冲击特征成分的最优匹配,采用基于Shannon小波熵的方法优化带宽参数设计最优Morlet小波。针对最佳尺度求取的难题,利用谱峭度与小波熵均能敏感反映冲击性的特性,提出了基于峭熵比求取最佳尺度。基于此,提出基于最优Morlet小波自适应包络解调的弱故障特征提取方法,该方法首先对信号进行最优Morlet连续小波变换;然后,依据峭熵比自适应地求取最佳尺度并提取最佳尺度的小波系数;最后,对最佳尺度的小波系数取模即可实现对最优频带的包络解调,得到包络谱,从而实现微弱故障特征的提取。实例分析表明:该方法克服了传统包络解调需要人为设定带通滤波器参数的不足,能有效地从强噪背景中提取微弱故障特征。