摘要：电力物联网用户侧负荷数据维度较大,导致数据匹配延时时间过长,为了解决上述问题,基于动态R-树实现电力物联网用户侧负荷数据动态匹配。建立负荷计算模型,分析负荷历史运行信息,实现数据检测。通过归一化函数完成归一化处理,提取动态特征,构建动态R-树,确定匹配机制,根据矩阵计算函数完成压缩处理,利用动态匹配算法更新集对R-树内部结构进一步加以修改,在清除矩形之前,利用叶结点的Hash索引得到R-树匹配矩阵,使用Hash搜索准确地找到目标矩形,增强分布与交互仿真中的实时性,实现用户侧负荷数据动态匹配。实验结果表明,研究的动态R-树匹配方法在数据插入、数据匹配、数据维护过程中的延时时间低于48ms,实时性较好。

摘要：针对使用螺丝刀等传统工具拆装梅花触头容易造成触头损伤、费时费力、人身伤害等问题,研制一种小车开关梅花触头电动更换装置,高效快捷拆装梅花触头,减少了停电时间,提高了保供电可靠性,避免了更换触指弹簧时损伤导电臂镀银层,最后通过应用案例验证了该技术实用、有效。

摘要：为提高审计效率,基于大数据聚类算法设计工程项目审计信息化管理体系。通过清洗与选择预处理审计数据,提取局部异常因子,分析数据的可聚类属性。对审计大数据聚类分析,计算数据相似度,进一步匹配待筛选的审计指标,并对其进行降序的排列,得到不同财务指标的算术平均值以及离差系数,建立输入节点与输出节点之间的权重连接机制,建立基于大数据聚类的工程项目审计模型,通过计算任意样本与节点之间的距离,得到工程项目审计结果。实验结果可知:设计算法能够准确地得到财务审计结果,具备较好的应用性。

摘要：为辅助工业设计师进行创意表达,将二维形状混合技术引入产品形态设计过程。分析了目标产品的参考产品获取方法,分别从特征点对应和形态插值两方面研究了产品形态的混合算法,提出了基于二维形状混合的产品形态设计过程。以运动型多功能汽车(Sport Utility Vehicle,SUV)的形态设计为例,提取了目标产品和参考产品的侧面轮廓线,通过构建产品二维形态混合引擎生成方案,试验结果验证了方法的有效性。

摘要：目的评估HoloSight知见创伤骨科手术机器人(以下简称HoloSight系统)导航下拉力螺钉内固定对骨盆脆性骨折患者的治疗效果。方法选取2021年1月—2023年1月天津市宝坻区人民医院收治的74例骨盆脆性骨折患者。采用摸球法将患者随机分为对照组和观察组,每组37例。对照组采用闭合复位徒手置钉,观察组采用HoloSight系统辅助的拉力螺钉内固定。记录患者围手术期指标(手术时间、术中出血量、螺钉调整次数、首次下床时间、住院时间);采用视觉模拟评分法(VAS)评估两组术后6、12、24、48、72 h的疼痛情况;比较术前和术后24 h的应激指标[血管紧张素Ⅱ(AngⅡ)、促肾上腺皮质激素(ACTH)、皮质醇(Cor)];比较术前和术后6个月患者的Harris髋关节功能评分、Majeed骨盆骨折系统评分、Berg平衡量表评分、骨代谢指标[碱性磷酸酶(ALP)、骨钙素(BGP)、骨保护素(OPG)]。记录术后6个月内的并发症(螺钉松动、钉道感染、关节僵硬)发生情况。结果观察组手术时间短于对照组,术中出血量少于对照组,螺钉调整次数低于对照组,首次下床时间和住院时间均短于对照组(P<0.05)。观察组与对照组术后6、12、24、48、72 h静息状态下VAS评分比较,采用重复测量设计的方差分析,结果:①不同时间点VAS评分比较,差异有统计学意义(F=120.930,P=0.000);②观察组与对照组VAS评分比较,差异有统计学意义(F=172.400,P=0.000),观察组VAS评分较低;③两组VAS评分变化趋势比较,差异有统计学意义(F=6.002,P=0.000)。观察组术前和术后24 h的AngⅡ、ACTH和Cor差值均低于对照组(P<0.05)。观察组术前和术后6个月的Harris、Majeed、BBS评分差值均高于对照组(P<0.05)。观察组术前和术后6个月的ALP、BGP、OPG差值均高于对照组(P<0.05)。术后6个月内观察组的并发症总发生率低于对照组(P<0.05)。结论HoloSight辅助下拉力螺钉内固定有助于降骨盆脆性骨折患者术后疼痛,促进患者术后恢复。

摘要：基于图论的工序公差设计及优化的研究，构建参数化工序树，通过对参数化工序树节点的搜索确定工序公差，构建工序公差设计模型，给出工序公差约束条件。同时，对工序公差进行优化设计研究，构建工序公差优化设计模型，并采用GA算法得以实现。

摘要：我国水资源短缺,提升工业用水效率能够有效缓解水资源压力。针对现有工业用水计划中历史法和定额法的不足,通过探索不同时效因子组合对计划用水核定的影响,引入规模因子反映用水户的用水需求变化,采用动态标杆-定额限制法确定事务性、成效性因子赋值,提出年计划-季调节的动态管理模式,构建计划用水动态核定方法。案例分析结果表明:某用水户实际用水占核定计划用水的93.0%,经过季调节优化后,该比例提升至99.1%。该方法不仅克服了传统方法中的“滞后效应”和“鞭打快牛”的缺陷,还能够有效盘活计划用水与实际用水的差额,使工业用水分配合理化,实现了水资源在工业用水方面的高效利用。

摘要：通过研究意象在设计素描中的重要性、设计素描中意象表达的途径与方法,分析设计素描区别于传统素描的主要特点。提出设计素描中发散性思维、创意思维的重要性,以及设计素描中意象表达对设计专业工作者的重要性,以更好地促进设计素描的教学及创作。

摘要：针对具有模糊性、缺乏系统性和主题性的新产品开发模糊前端客户创意,提出一种基于模糊物元和改进微粒群算法的混合启发式挖掘方法。首先将模糊理论引入物元分析,将客户的个性化要求、特征及相应的模糊量值结合起来建立其形式化模糊物元模型,应用模糊物元优化方法将客户多需求优化问题转换为单需求优化问题;然后给出了最优客户创意的自适应变异微粒群(AMPSO)算法的求解方法,并与遗传算法加以比较,证明该算法的有效性和先进性。最后将该算法应用于某型号汽车外观造型设计的客户创意挖掘中,有效指导了产品创新的实施。

摘要：公共场所各种广告对商品的宣传至关重要,但对广告效果的评价则缺乏有效的自动分析手段。针对这一问题提出一种基于计算机视觉处理的广告效果评价系统。该系统通过采集广告前方人群运动场景的视频,检测并跟踪视频中关注广告的人脸,记录其关注时间,并根据关注者数量、关注时间、关注模式分析等,对该广告的受众反馈进行量化评价。人脸检测采用AdaBoost分类器,人脸跟踪采用粒子滤波器。人脸检测与跟踪相互补充和修正,提高了人脸跟踪的可靠性。实验结果验证了该方法的有效性。