摘要：斗中路桥为宝鸡市斗中路高架快速干道工程的控制性节点工程,是高烈度地震地区超高墩双索面十塔斜拉桥,通过结合桥梁的特点及现场条件提出四种可行的桥梁结构体系方案,并从结构受力、景观、运营维护及造价等方面进行综合比选,确定了最终的推荐方案:十塔整联部分斜拉桥方案。推荐方案受力、景观效果及经济性均较好。

摘要：针对某企业粉体人工充模压实工艺导致的劳动强度大、成本高、效率低的现状,该研究设计了一套双列式粉体螺旋充模压实自动化流水线。采用节拍表合理构建了流水线的生产节拍,并在此基础上构建了自动化流水线的机械系统和自动控制系统。其中,机械系统包括两段输送带、粉体充模压实装置、龙门架机械手、机器人;自动控制系统包括PLC主控制器、触摸屏、光电传感器和限位开关。该研究设计的双列式粉体螺旋充模压实自动化流水线降低了人工成本,改善了工作环境,解决了当前企业用工难的问题。

摘要：为测量大型舰船甲板的变形,对甲板变形引起的局部姿态误差进行补偿,设计了基于多IMU数据融合的全舰统一姿态基准测量系统.提出了甲板变形测量方法,建立了IMU布局优化数学模型,并运用遗传算法对IMU的布局进行了优化求解.仿真结果表明,建立全舰统一姿态基准测量系统是测量舰船甲板变形的有效办法,利用布局优化后IMU的输出信息进行全舰甲板变形估计,估计精度优于2.3 arcmin,并能减少舰载武器系统所需IMU的数量.

摘要：党的第十八届中央委员会第三次会议决定要全面深化市场经济体制改革,之后党的第十九次全国代表大会报告又指出要坚持全面深化改革,充分体现了市场经济改革的重要性。作为与人们息息相关的水利工程,其造价管理也必将顺应市场经济体制改革,走持续改革的道路。在总结水利工程造价管理重要性和发展历程的基础上,分析其未来发展趋势。

摘要：文章详细介绍了气象探测环境保护监测系统的组成和功能,并在盘州、水城国家基本气象站进行了监测运行实验,结果表明该系统所采集的数据样本及生成数据产品可用。使用该系统能更方便快捷地完成气象探测环境保护的日常巡查和评估评分工作。

摘要：系统介绍了碳纤维增强热塑性复合材料的研究进展,包括界面改性(物理改性和化学改性)、结构设计(仿生结构、三维编织结构和机械结构)和成型工艺(树脂传递模塑成型、自动铺放成型、长纤维增强热塑性树脂成型工艺、热压成型和3D打印成型)。最后,介绍了碳纤维增强热塑性复合材料在运载行业的应用和发展情况,并对其未来发展情况进行了展望。

摘要：通过实验室模拟,研究了曝气处理及水景构筑物复氧处理（喷泉处理和跌水处理）对护岸型湿地中氮磷去除效率的影响。结果表明,护岸型湿地对缓流景观水体中的氮磷去除率分别约为61%和72%;曝气处理及水景构筑物复氧处理通过提高水体的DO值促进了护岸型湿地对氮磷的去除,对比空白系统,TP去除率提高了11.6%-19.1%,TN去除率提高了10.5%-16.1%;同时,喷泉处理和跌水处理通过对水体的较大扰动作用进一步强化了湿地对TP的吸附和强化絮凝作用;此外,硝化作用是护岸型湿地去除TN的主要控制步骤。

摘要：利用P ro/TOOLK IT和SQL 2000的数据库功能,在VC++6.0开发环境下对床头柜进行参数化设计,通过输入参数进行板式家具的设计,极大地提高了设计人员的工作效率。

摘要：乌江银盘船闸为目前国内单级最高水头船闸.分析设计方案的初步计算成果和物理模型试验资料表明,设计水头下其充水阀门段存在较大的负压,尤其是在突扩体升坎处压力很低,有可能造成边壁的空蚀破坏.采用动网格技术和VOF方法对银盘船闸充水阀门段阀门开启过程进行非恒定流三维紊流数值模拟,采用6 min开阀方式,分析阀门段水流急变分离的流态、流速、压力等水力特性参数的时空演化规律,分析出现空化空蚀的危险区域和时刻,为乌江银盘船闸因高速水流而引起的输水系统阀门段廊道内空化空蚀问题提供了解决途径.

摘要：基于计算机视觉的莴苣生长无损监测对莴苣的种植管理有重要的意义。彩色图像包含的纹理、色泽等信息与莴苣生长参数密切相关。以往的研究包括基于人为设计的特征结合机器学习算法估计生长参数,以及通过卷积网络估计生长参数。该文设计了一种结合卷积神经网络和机器学习模型的二阶段算法,用于莴苣的生长参数无损估计。生长参数包括叶片鲜重(LFW)、叶片干重(LDW)、植株高度(H)、植株直径(D)和叶面积(LA)。算法的第一阶段训练卷积网络自动从图像中提取特征,第二阶段基于卷积网络提取的特征,利用集成机器学习算法Stacking(随机森林,深度森林)估计生长参数。实验结果表明,相比直接使用卷积网络估计,设计的二阶段算法能显著降低误差,在五个生长参数上的归一化均方误差(NMSE)分别为2.25%,2.61%,1.63%,0.84%,3.18%,估计值与真实值的决定系数(R 2)为0.9552,0.9578,0.8921,0.8844,0.9362。通过引入深度图,使用3D卷积网络从彩色图和深度图的组合中提取特征,高度(H)的估计准确度能进一步提高(NMSE:1.27%,R ^(2):0.9161)。表明通过卷积神经网络自动从图片中提取特征并结合集成机器学习算法用于莴苣的生长参数估计是可行的。