摘要：针灸辅助治疗胃癌具有广阔的应用前景。针药协同增效、降低不良反应和防治并发症是现阶段针药联合的三大思路。针灸抗瘤方面,针药联合疗效更优,而针灸维持治疗可延长胃癌患者生存;术前降期、术后预防复发和晚期控制进展是胃癌针药联合抗瘤的探索方向。不良反应和并发症防治方面,针药联合具有预防围术期不良反应、防治药物相关不良反应,改善生活质量和精神心理症状,缓解癌痛的作用。针灸防治不良反应和并发症的研究较多,但研究的质量问题限制了其指导力度。总之,未来研究应积极探索抗瘤治疗模式、明确研究指向和规范研究设计,以构建成熟、规范的针灸科研体系,推进胃癌针灸的临床应用。

摘要：通过工程实施前、后洪灾经济损失对比计算河道治理工程的防洪效益时,对效益构成考虑不全,降低了防洪效益计算的合理性。本文从概念上明确了河道治理工程的防洪效益由经济效益、生命效益和环境效益构成;引入统计生命价值,提出了洪灾生命损失货币量化方法;筛选出影响洪灾中环境价值损失的关键因素,构建了环境损失率计算函数,基于生态系统服务价值,货币量化了洪灾环境影响;结合洪灾经济损失,提出了洪灾综合损失评估方法;简化了计算防洪效益的频率法,提出了考虑洪灾综合损失的河道治理工程防洪效益量化方法。研究成果为洪灾损失量化和水利工程防洪效益计算提供了有效工具。

摘要：隔墙人体姿态重建和行为识别在智能安防和虚拟现实等领域具有广泛应用前景。然而,现有隔墙人体感知方法通常忽视了对4D时空特征的建模以及墙体对信号的影响,针对这些问题,该文创新性地提出了一种基于4D成像雷达的隔墙人体感知新架构。首先,基于时空分离的分步策略,该文设计了ST~2W-AP时空融合网络,解决了由于主流深度学习库缺少4D卷积而无法充分利用多帧3D体素时空域信息的问题,实现了保留3D空域信息的同时利用长序时域信息,大幅提升姿态估计任务和行为识别任务的性能。此外,为抑制墙体对信号的干扰,该文利用深度学习强大的拟合性能和并行输出的特点设计了深度回波域补偿器,降低了传统墙体补偿方法的计算开销。大量的实验结果表明,相比于现有最佳方法,ST~2W-AP将平均关节位置误差降低了33.57%,并且将行为识别的F1分数提高了0.51%。

摘要：为解决微风振动所造成的输电线疲劳破坏、低频振动吸收不明显问题,提出一种新型柔性约束颗粒阻尼防振锤结构,并研究其对输电线振动控制效果。设计一种铰链结构,将导线的振动传导至防振锤并起到将防振锤横向位移放大的效果,为通过颗粒阻尼充分耗能提供有利条件;通过柔性约束颗粒和防振锤腔体灵活设计,增强防振锤中颗粒间的摩擦耗能,进而实现对输电线振动的抑制。在实验室中搭建防振锤-输电线实验平台,分析防振锤对输电线振动控制特性。研究结果表明:带有铰链结构防振锤在保持线夹处动弯应变不变的情况下,具有更好的低频振动抑制效果;所设计的新型柔性颗粒铰链防振锤对于输电线的振动控制效果明显,且具有抑制宽频振动特性。研究结果可为输电线的微风振动控制以及新型防振锤的设计提供新的思路和技术途径。

摘要：人体姿态估计在人机交互、动作捕捉和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景,一直是人体感知研究的重要方向。然而,基于光学图像的姿态估计方法往往受限于光照条件和隐私问题。因此,利用可在各种光照遮挡下工作,且具有隐私保护性的无线信号进行人体姿态估计获得了更多关注。根据无线信号的工作频率,现有技术可分为高频方法和低频方法,且不同的信号频率对应硬件系统、信号特性、噪声处理和深度学习算法设计等方面均有所不同。该文将以毫米波雷达、穿墙雷达和WiFi信号为代表,回顾其在人体姿态重建研究中的进展和代表性工作,分析各类信号模式的优势与局限,并对潜在研究难点以及未来发展趋势进行了展望。

摘要：蛋白多肽氮用于水稻种植可使植株叶绿素显著高于目前所有市售肥料(课题组前期研究),并且可正常生长、拔节、抽穗、成熟,无常规密植的基部黄叶与烂叶现象。为了研究是否可以将蛋白多肽氮应用于水稻密植,以提高单位面积水稻的种植株数,从而提高单位种植面积的有效穗数,达到较大幅度的提高水稻单产目标。本试验设计了蛋白多肽氮(多肽氮)、氨基酸氮(氨基酸母液粉)、酰胺氮(尿素——水稻专用肥)对不同种植密度水稻生长、产量的系列研究,探索蛋白多肽是否可以提高种植密度、达到实现提高单产的目标。通过设置水稻专用肥N1(铵态氮)、多肽N2(蛋白氮)、N3氨基酸母液粉3个不同氮素水平,分别与D1(10×10^(4)/hm^(2))、D2(20×10^(4)/hm^(2))2种不同水稻种植密度进行配位,将6个不同处理N1D1、N2D1、N3D1、N1D2、N2D2、N3D2,通过小试试验对比分析对水稻的茎蘖动态、叶片叶绿素含量、光合效率、产量及产量构成因素的影响。研究结果表明,与常规种植N1D1相比,N2D2、N3D2处理可显著增加水稻产量50.6%~73.8%,有效穗数提高66.5%~97.5%;N2D2显著增加水稻剑叶叶片叶绿素含量以及净光合速率。在密植条件下,N2D2、N3D2处理相较于N1D2处理,可分别提高水稻产量2.84%、18.68%。N2、N3肥料有助于提高水稻剑叶叶片叶绿素含量,增加水稻分蘖数,提高水稻剑叶净光合速率,进而显著提高水稻有效穗数、水稻产量。在稻田加密种植的条件下,采用蛋白多肽氮、氨基酸氮肥料种植能有助于构建高产水稻群体,维持较高的产量。

摘要：The ability to controlled introduction of defects, particularly twin defects in Pt-based nanocrystals （NCs） provides a possibility to regulate the performance of Pt-based nanocatalyst. However, because of the high internal strain energy existed in twinned structures, the fabrication of defects in Pt-based NCs is sufficiently challenging. Here we demonstrate a ＂low-temperature interface-induced assembly＂ approach that provides precise control over Pt-Cu nanoparticles assembled at the hexadecylamine/water interface, yielding onion-like Pt-Cu NCs exposed a high density of twin defects. Moreover, a bending mechanism is proposed to elucidate the appearance of twin defects and lattice expanding （contraction） based on aberration corrected scanning transmission electron microscopy analysis. This work opens new routes to engineer defects in metal- based alloy NCs, enabling more opportunities in catalysis.

摘要：针对传统的视频表现方式受时间顺序的影响,不利于用户快速查阅和筛选视频内容信息的问题,在分析视频数据特点的基础上,提出了视频数据可视化的设计原则,并根据该原则以及对视频关键帧的聚类分析,提出一种螺旋圈结构的视频内容可视化方法.该方法采用基于图像主色彩的视频结构化完成镜头分割和关键帧提取,将结构化的视频内容可视化为圈心、内层聚类圈、中层表现圈和外层散射圈4个层次,圈心部分主要展示视频的名称、分辨率、帧率等基本信息,内层聚类圈用于绘制聚类后的关键帧序列,中层表现圈用于绘制每个镜头提取的代表帧序列,外层散射圈用于绘制每个代表帧对应的镜头内容细节;并根据该方法设计开发了视频可视化分析系统(VVAS).实验结果表明,文中方法能够清晰、直观地呈现视频内容和整体结构,帮助用户快速理解视频内容.

摘要：航空发动机压气机叶片审理和验收是其研制周期中不可或缺的环节,为改善传统人工叶片审理流程费时费力、不确定性高等问题,设计了一种基于机器视觉的发动机叶片型面检测系统。首先,针对工业生产中普遍使用的三坐标检测仪叶片测量法,完成对便携文件格式的批量图像提取,并利用颜色匹配和霍夫变换的方法完成叶片图像的超差判断;其次,对于无超差的叶片图像,利用颜色匹配和形态学算子等手段完成叶片图像的增强,提高有效信息占比,并训练残差网络完成叶片前后缘形态异常的分类任务;最后,针对大量图像数据的标注任务,设计普适性高的图像分类标注程序,并设计叶片质量检测程序在叶片图像数据集上验证了系统对叶片超差判断和异常识别的有效性。实验表明,该系统对叶片有超差和无超差异常的识别准确率分别达到100%和92.9%,可以满足工业生产实际需求。

摘要：同一量级的冲击载荷所产生的动响应要远大于静态响应,因此准确识别冲击载荷对于航空器结构件的动强度设计、校核与结构健康监测都具有重要意义。该文章提出的方法主要针对一般线性结构的冲击载荷识别问题,从实测冲击响应应变信号出发,主要解决了冲击载荷与响应信号样本长度不一致这一突出矛盾。首先基于冲击响应信号分解方法来进行振动信号特征提取,然后基于长短期记忆神经网络对载荷和响应信号样本特征进行映射,从而实现冲击载荷识别。通过对挂架模型实测冲击载荷信号进行识别,结果表明4种工况下,该方法识别的冲击载荷的均方根相对误差小于0.6,相关系数大于0.94。结果初步表明,在理想的试验环境中,该方法具备一定的识别精度。