摘要：深度学习作为一种智能高效的模式识别技术,已得到基于大数据驱动的机械装备故障诊断领域学者的广泛关注。为了更加有效地从多传感器原始故障数据中提取出故障特征,解决单一诊断算法提取时序数据特征时的信息丢失问题,提出一种基于改进的长短期记忆循环神经网络-全局均值池化卷积神经网络(LSTM-GCNN)的深度循环卷积神经网络新算法,用于机械装备大数据的故障智能诊断。该算法首先运用长短时记忆循环神经网络(LSTM)从多通道原始数据中提取时间关联性记忆特征,然后再将特征数据输入到一维卷积神经网络(1D-CNN)中进行微小差异特征辨识,并且为了减少模型参数量和提高算法检测速度,设计了一个一维全局均值池化层用于代替传统1D-CNN算法中的全连接层结构。通过将提出的算法用于滚动轴承在1马力、2马力和3马力多种负载工况下采集的3通道振动信号数据进行诊断验证,分别得到100%、99.85%和99.78%的诊断准确率,实验结果相比传统的DNN、LSTM和CNN算法具有更加优越的诊断性能;对齿轮箱在空载和承载两种运行工况下的8通道原始数据进行故障诊断的准确率分别高达99.93%和99.8%,具有良好的迁移通用性能。

摘要：民俗艺术图形符号是人类通过视觉形象传达民俗文化的一种符号形式,是劳动者集体民俗观念和审美意识的产物。现代广告设计中的民俗图形符号大多来自民俗活动,在一定程度上保留传统本土民俗艺术的特点,同时也融入了现代经济文化的元素。对民俗艺术图形符号的运用不仅丰富了现代广告设计作品的内涵,而且使传统文化得以广泛传播。民俗艺术中的图形符号已成为现代广告设计中不可或缺的重要组成部分。

摘要：民俗艺术文字符号是人类通过字型、字义、字音传达民俗文化的一种符号形式,是劳动者集体民俗观念和审美意识的产物。现代广告设计中的民俗文字符号,在一定程度上保留了本土民俗艺术的特点,同时也融入了现代经济文化的元素。民俗艺术中的文字符号已成为现代广告设计中不可或缺的重要组成部分。

摘要：在聚酯生产工艺中,热媒系统对于保证生产过程的顺利进行和产品质量具有重要意义。探讨了热媒系统整合并网工艺设计的优化问题,从优化设计目标的确定以及影响优化设计的因素等方面出发,全面系统地探究了热媒系统整合并网技术在节能、环保以及生产成本等方面的生产实践价值。总体设计需要考虑传热系数、热储存能力、热媒的流量和温度需求等因素以及成本、安全等。通过优化设计,可以提高热媒系统的能效和稳定性,实现能源的共享和流动,提高生产效率和产品质量,降低生产成本。

摘要：文章针对AGV小车设计中涉及的关键技术进行了深入分析,可为同行业相关设备设计及应用提供参考。

摘要：文章对锂辉石制备电池级碳酸锂的工程设计方案进行了概述,从工艺流程、设备选型、厂房布局、公用工程及配套设施设计等多方面进行探讨分析,为提升电池级碳酸锂的技术水平和生产能力提供参考。

摘要：文章通过对企业形象广告创意内涵的论述,提出企业形象广告中应正确认识和把握创意的入眼点,并指出以追求创造授受之间共有感动的精神诉求为创意的入眼点可以为创意人员指明方向,从而创作出更多的精品。

摘要：药品生产过程中,颗粒剂的直接混合生产工艺,对原辅料的粒度有较高的要求,合适的、匹配的粒度有助于粉体的混合均匀。对本厂的一个颗粒剂产品的主要辅料——蔗糖的粒度研究,通过三批生产工艺验证的数据支持,旨在除了增加备选供应商,降低单一供应商引起物料供应断供而引起生产中断的风险外,更重要的是研究并制订适当的粒度标准,确保采购的物料满足生产工艺的需求,保证该颗粒剂产品的质量均匀性。

摘要：21世纪以来,原创图画书的兴起成为“一种自觉的、成规模的创作和出版行为,成为一种受到读者普遍关注的文学现象”①。与此相对应,儿童文学研究界也越来越关注原创图画书,针对其的研究成果数量逐年增长。毫无疑问,对原创图画书的探讨已成为儿童文学特别是中国儿童文学研究新的学术增长点。图画书是融合了语言文字和视觉艺术两套表意系统的儿童文学文类,其本身的文类规约决定其兼具儿童性、文学性、视觉性、创意性和开放性。因此,对图画书的研究也必然采取多维度、多层次和跨学科的方法。

摘要：随着数字时代的发展,视觉传达设计领域迅速拓宽,设计的表现手段、范围和效果得到了极大的扩展。未来的视觉传达设计是综合性的、内涵丰富的和变化迅速的全新设计形态,是涵盖了人类全部感官的全面设计。数字时代不可避免地冲击和影响着视觉传达设计的发展,从而引发了设计新观念的产生,即技术支配化、设计创新化、设计大众化、方法多样化和媒介整合化。