摘要：为解决船舶电站冗余系统的可靠性计算问题,从船舶电站冗余系统主要冗余方式的基本模型出发,提出了基于马尔柯夫过程的船舶电站冗余系统可靠性分析方法,建立了船舶电站冗余系统的可靠性数学模型,从而推导出船舶电站冗余系统的可靠度与平均无故障工作时间,为船舶电站冗余设计提供重要理论依据。所述基本思想及结论不但适用于船舶电站冗余系统,对其它形式的电站系统也有参考价值。

摘要：为了解决基因表达式编程GEP种群多样性控制问题,提出了一种新的带权种群多样性的自适应调控方法。设计了带权的种群多样性测度方法,详细分析了选择、交叉及变异算子对种群多样性的影响。提出了初始种群的多样化算法DAIP,以保证初始种群多样性的最大化。设计了自适应的交叉和变异算子,提出了种群多样性自适应调控算法APDTA,使种群在进化过程中维持合适的种群多样性,进而提高进化效率。实验验证了APDTA的有效性。

摘要：针对面料缝合过程中人力需求高、自动化程度低、效率低等问题,结合机器视觉、工业机械臂和缝机等,设计并研发了从上料到缝合到下料的智能缝制成套装备。首先,对基于拉线编码器的机械臂绝对定位误差优化补偿技术、基于Canny算子的面料轮廓识别与关键点提取技术、基于比例积分微分(PID)闭环控制算法的机械臂与缝纫机速度的同步控制技术进行了研究。然后,针对具体的应用需求研发了双层面料智能缝制设备,并对其进行了简单介绍。案例分析结果表明,通过几种技术的结合,提高了缝制成套装备机械臂的绝对定位精度、面料轮廓识别提取能力、缝制质量的一致性,减少了人工需求,助力服装缝制行业的转型升级。

摘要：从汽油机实际工作过程出发,运用平均值建模方法构建了汽油机进气管内空气动态特性模型,并基于稳态试验数据对模型待定参数进行了辨识。通过引入转速修正项对模型结构进行了修正,特别是对节气门处空气质量流量的饱和非线性特性进行了补偿,解决了原节气门处空气质量流量子模型在较大节气门开度下误差较大的问题。台架试验和计算机仿真对比结果显示,在稳态工况下,进气压力模型仿真与实测值的最大相对误差不超过±2%,在节气门阶跃的瞬态工况下,最大误差不超过±3%。相关模型可直接用于基于模型的进气口空气流量预测、空燃比控制器设计,也可作为汽油机模型的一部分,为空燃比控制策略软硬件在环仿真提供条件。

摘要：大量分布式可再生能源的接入给城市能源系统的灵活高效运行带来了新的挑战,以分布式储能为代表的具有快速响应能力的需求侧灵活性资源得到了广泛关注。然而,中国当前辅助服务市场机制的不健全导致储能难以实现成本回收,特别是对于城市能源系统而言,较长的投资回收期阻碍了分布式储能资源进一步投资建设。在此背景下,共享储能被视为提升储能利用率,实现城市能源系统中分布式储能成本疏导的有效途径。为此,文中首先设计了基于组合拍卖的共享储能运营模式,并在此基础上建立了考虑共享储能多维参数耦合的使用权分配模型,考虑到共享储能组合拍卖为非确定性多项式困难问题,提出了能够在多项式时间内高效求解的近似算法。为激励各市场成员真实披露自身的共享储能租赁需求,设计了基于捆绑定价的共享储能使用权支付和结算机制。算例结果证明了在大规模市场成员参与下所提算法的有效性。

摘要：量子斯特林热机工质为一维势阱中的粒子,其循环由两个等内能过程和两个等势宽过程组成,分别对应经典斯特林热机的两个等温过程和两个等容回热过程。建立二能级系统量子斯特林热机的量子力学模型,研究工质系统量子态的演化规律。通过求解Schr?dinger方程,分析量子斯特林热机循环的量子力学机理。考虑热漏的影响,得到热机的最大输出功和最大热效率。数值计算表明输出功与热效率之间的关系曲线是回原点的柳叶形,与经典斯特林热机循环输出功和效率之间的关系曲线形状相同。在最大输出功和最大热效率之间的曲线,是量子斯特林热机的最佳运行区段。研究结果有助于了解量子斯特林热机的最优热力性能,为量子斯特林热机的最优设计和模型评估提供依据。

摘要：为了提高天然气短期负荷的预测精度,提出了基于小波变换和LSSVM-DE(Least Squares Support Vector MachineDifferential Evolution)的天然气日负荷组合预测模型,首先,采用Mallat快速算法对天然气日负荷实际采集数据样本时间序列进行小波分解;其次,对分解出来的高频分量和低频分量分别建立LSSVM预测模型,各分量的模型参数分别采用DE进行优化,以期得到更准确的预测结果;最后,分别对各分量的预测结果进行小波重构。以某市实际采集的样本数据为例,并将重构结果与单独应用LSSVM预测模型及ANN(Artificial Neural Networks)预测模型进行对比分析。结果表明:小波变换和LSSVM-DE预测模型的预测精度分别比单独应用LS-SVM和ANN预测模型高出1.662%、1.14%、3.96%、2.99%、15.53%和1.942%、1.01%、3.07%、1.86%、12.26%。该结论预示着将小波变换和LSSVM-DE理论相结合对天然气日负荷时间序列进行预测是一种行之有效的方法。

摘要：为了实现真正意义上的动态可变多通道经颅磁刺激(TMS),首次提出了头盔式网状线圈的设计理念。基于该理念设计的TMS线圈系统,可以在全头范围内实现多通道经颅磁刺激,而且在线圈定位、分辨率等方面得到极大改善,同时还可以实现刺激部位、面积、方式和强度的实时动态可变性。建立了人体头颅电磁模型来模拟TMS线圈产生的诱导电流分布,同时还对线圈产生的诱导磁场分布进行了实际测量,模拟与实测结果均与理论值相符,证明了该设计的有效性与可行性。

摘要：为了优化煤油凝胶供给管道和锥形喷注器设计,构建出幂律流体的二维/三维稳态层流的求解方法,采用基于FLUENT平台的SIMPLE算法进行求解,开展煤油凝胶的流动特性数值研究。推导出了推进剂在直圆管中各参数的解析解以及层流的动能修正系数。研究结果表明:直圆管的柱塞流区域在管径不变时是固定的;为降低喷注器出口截面的平均表观粘度,需减小出口段长度;喷注器的收缩角选择在40°左右是较为合理的;弯管内存在双涡旋形式的二次流,且剪切速率和表观粘度的非对称性比速度的非对称性显著。

摘要：信息过载问题使得推荐系统迅速发展并广泛应用,同时也出现不法商家将虚假消费记录定量地输入到系统数据库从而改变推荐系统的推荐结果以获利.因此,本文围绕3个问题展开,即:为了提高推荐系统对虚假评论的鉴别能力,首先需要准确标注虚假评论的类标,如何能获取大量准确标定的虚假评论信息;如何有效过滤虚假评论从而提高推荐的可靠性;如何实现一种高效可靠的推荐系统.针对虚假评论信息难以准确标定,本文提出了一种基于文本生成式对抗网络的自动点评技术,依据历史评论文本自动生成虚假评论文本,并依据情感分析确定生成文本的对应评分;为了提高推荐系统对包含虚假信息数据的推荐效果,本文提出了一种基于图过滤的快速密度聚类双层网络推荐算法.该算法首先提出了一种能快速确定节点执行度阈值的基于图的过滤器,有效过滤数据内虚假信息,并设计了一种快速密度聚类双层网络推荐算法,提高推荐效果.将所提出的推荐算法应用到Yelp数据集上展开试验,验证本文提出的推荐方法的有效性.