摘要：目的旨在基于低碳环保理念来探寻环保家具设计的思路,为家具设计提供更多、更广泛、更开阔的思路。方法分析低碳经济概述,探究碳排放和室内家具的关系,探析低碳家具创新设计内涵,并对低碳理念下的环保家具设计展开探究。结论在当前社会,环保家具是一个非常重要的趋势,其不仅能够减少碳排放,保护环境,也减少了有害物质,对于用户身心健康有益。为此,应该加大对环保家具设计的研发力度,更好地践行低碳理念。

摘要：需求获取和建模是需求工程中的关键步骤,影响后续系统设计与实现.传统的需求获取和建模方法通常由需求提供者、需求分析师等多类干系人共同协作、反复迭代完成,需要耗费大量的人力.如何减轻需求提供者与需求分析师的负担、提高获取和建模的效率有着重要意义.现有工作中有的使用知识库来提供更多知识,以辅助获取或者建模,有的利用自然语言处理等技术对获取或者建模过程进行自动化,但是它们并没有减轻需求提供者的负担.利用大语言模型(large language models,LLMs)的生成能力,提供了一种人机协作的迭代式需求获取和建模框架ChatModeler.具体来说,根据真实世界中需求团队的分工及协作关系,将部分需求提供者、需求分析师等角色的工作由大语言模型承担,而需求提供者只需要进行确认.为大语言模型扮演的各种角色进行了提示词设计,该提示词会随需求的元模型而变化.ChatModeler在7个需求案例上与3种需求模型的自动建模方法进行了14组对比实验,证明了ChatModeler在降低需求提供者的负担和生成高质量需求模型2个方面上的优越性.

摘要：针对大群体应急决策中信息不完备、共识达成困难等问题,本文构建应急决策群智知识融合模型融合广泛群体的智慧为应急决策服务,并在此基础上,设计大群体应急决策共识模型提高群体共识水平。首先,挖掘社交媒体中的公众群智知识,得到公众关注主题及权重,将其作为决策属性信息纳入到应急决策过程中;其次,基于专家的信任关系和偏好关系定义内聚系数和耦合系数,确定聚集融合权重,利用群智知识融合模型融合专家智慧和公众智慧,得到综合的群智知识结果;然后,根据应急决策问题特征确定共识反馈调整参数,基于群智知识融合的结果进行共识测度,分析聚集的内聚特征和耦合特征,识别聚集类型,并提出偏好调整建议,通过共识反馈调整得到高一致性的大群体决策结果;最后,将本文提出的模型方法应用到传染病公共卫生安全事件防控案例中,与其他文献方法进行对比分析,验证本文方法的合理性和优越性。

摘要：背景:维生素C作为人体所必需的营养物质,具有广泛的生物学效应并存在多种与肌少症发病机制相关的生物学功能,研究维生素C的补充应用有望成为肌少症的一种新型防治措施。目的:综述近年来有关维生素C在肌少症发病机制和治疗中应用的最新研究进展,并基于已发表的证据探讨维生素C在肌少症预防和治疗中的潜在作用及可能的机制途径。方法:由第一作者应用计算机在PubMed、Web of Science和中国知网数据库检索涉及维生素C在肌少症中的相关文献。英文检索词:“vitamin C,ascorbic acid,L-ascorbic acid,ascorbate,antioxidants,oxidative stress,sarcopenia,muscular atrophy,muscle weakness,muscle development,skeletal muscle regenerate,muscles,skeletal muscle”;中文检索词:“维生素C,抗坏血酸,L-抗坏血酸,抗坏血酸盐,抗氧化剂,氧化应激,肌少症,肌肉萎缩,肌肉无力,肌肉发育,骨骼肌再生,肌肉,骨骼肌”。检索时限为各数据库建库至2023年7月,经过筛选后纳入85篇文献进行综述分析。结果与结论:①保证充足的膳食维生素C摄入或维持血液循环中正常的维生素C水平将有助于减少与年龄相关的肌肉损失,降低肌少症的患病率,此外,补充维生素C对于改善骨骼肌肌肉质量、力量和躯体功能也有一定作用,并可能在肌少症患者的运动策略中发挥协同效应。②维生素C对肌少症的作用可能经由以下生物学机制:维生素C主要通过抑制骨骼肌氧化应激和炎症反应来限制泛素-蛋白酶体途径的激活,从而积极调控蛋白质代谢稳态,并可通过其抗氧化作用增强线粒体抗氧化防御能力,维持线粒体的健康功能。另外,维生素C可以影响肌细胞增殖、分化和肌管大小,主要通过增加生肌调节因子的表达和激活蛋白质合成信号通路来实现,这有助于促进肌肉发育以及修复和再生受损的肌肉组织。③对于维生素C干预肌少症所发挥的积极作用尚需开展大样本及对一些重要影响因素进行优化设计的研究,如补充剂量和补充时间的选择、维生素C联合运动干预时的运动处方设计以及对个体的氧化还原状态评估等,建议未来的研究应以维生素C状态不佳的老年肌少症患者(<50μmol/L)为研究对象,探讨长期补充1000 mg/d维生素C(6个月或更长时间)与至少两种以上多类型综合运动的联合干预效果,补充时间选择在运动结束后的1 h进行,并对运动期间产生的氧化损伤标志物如丙二醛或蛋白质羟基水平进行监测。总之,对于肌少症老年人最佳的维生素C补充剂量和时间选择还需更多探讨,同时合适的运动处方设计(特别是运动类型和强度)亦需要进一步研究确定。

摘要：环境司法审判是生态环境治理体系的重要组成部分,基于生成式人工智能(AI)技术的突破而形成的AI大模型为环境司法审判工作转向更高水平的智能审判体系提供了重大机遇。本文围绕推进AI大模型技术与环境司法审判工作融合、实现环境司法审判工作创新发展的主旨,探讨了AI大模型在环境司法智能审判中的赋能作用和应用实践,凝炼了当前环境司法AI大模型存在的数据质量“低劣”“算法黑箱”引发偏见、深度应用能力不足等突出问题;以生态环境保护类案件应用为例,构建了基于AI大模型的环境司法智能审判系统,阐述了相应系统的架构设计以及涉及的技术要素。进一步提出了注重顶层设计、建设环境司法高端智库,建设环境司法数据中台、健全司法数据标准及规范体系,构建算法治理机制、促进环境司法审判公平正义,完善环境司法多元问责机制、筑牢司法监督管理体系等发展建议,以期丰富环境司法审判工作的前沿技术认知,加快环境司法的智能化、智慧化、现代化转型进程。

摘要：算力作为释放数据价值、激活数据潜能的关键驱动力,已经成为数字经济的核心生产力与支撑经济增长的新引擎。算力基础设施如计算中心或数据中心等在支撑经济高速增长的同时消耗了大量的电力能源。当前,我国经济正处于由高速增长向高质量发展的转型阶段,如何统筹算力发展与绿色低碳目标成为亟待研究的关键问题。文章在梳理我国算力发展现状的基础上,预测了未来我国算力的发展需求,并通过分析未来我国算力的增长趋势和电力能耗的关系,从顶层设计、区域布局、平台建设和市场机制等方面提出了加快算力绿色低碳转型的对策建议,为我国算力绿色低碳转型及赋能数字经济高质量发展提供支撑。

摘要：针对双定子无刷双馈发电机,将内外功率绕组及内外控制绕组分别同相串联以保证电磁一致性。基于Lyapunov和Popov稳定性理论,采用反步法和模型参考自适应系统设计一种无速度传感器的反步法直接功率控制策略,利用空间矢量脉宽调制(SVPMW)以固定开关频率驱动控制绕组机侧变流器IGBT,以减小功率绕组功率波动及电流总谐波畸变率。通过12/8极50 kW样机控制系统的特性仿真研究,结果表明:所提控制策略在亚同步~超同步的速度变化范围内,可实现变速恒频发电、最大功率跟踪、无功功率及单位功率因数控制,电流总谐波畸变率约为2%。

摘要：结合新型背靠背笼障转子耦合内外双定子无刷双馈发电机,提出一种无速度传感器直接功率控制方法。将电机内、外同相功率绕组及内、外同相控制绕组各自串联连接,采用超螺旋滑模控制及SVPWM技术,以固定开关频率驱动控制绕组机侧变流器功率器件,以模型参考自适应系统和Popov超稳定性理论设计发电机速度观测器,取代易发生故障的传统机电式转速/位置传感器。通过12/8极50 kW样机控制系统的特性仿真,验证了所提无速度传感器超螺旋滑模直接功率控制策略的正确性和有效性。

摘要：针对塑件正面窄腔内5个倒扣、背面2个窄腔内环形倒扣、四周侧17个倒扣,背面7个倒扣的结构难点,创新提出了隧道楔紧块、滑块运动方向与侧型芯垂直的吊挂侧型芯式抽芯方法,实现窄腔内倒扣抽芯。设计了4类抽芯机构,通过4次顺序抽芯成功实现窄腔内复杂倒扣产品的脱模。第一次抽芯解决正面窄腔内5个倒扣抽芯难题,由顺序定距分型机构控制抽芯顺序;第二次抽芯解决四周侧17个倒扣抽芯难题;第三次抽芯解决背面7个倒扣抽芯难题;第四次抽芯解决背面2个窄腔内环形倒扣抽芯难题,创新设计了弹簧式快速二次推出机构控制抽芯顺序。经试模验证,该模具结构合理、工作可靠。

摘要：在水库除险加固设计中,优选适宜的大坝防渗处理方案是解决大坝渗漏问题的关键。文章以磷矿水库为例,通过分析地勘资料找准大坝渗漏位置和成因,查清坝体坝基岩(土)层类型、结构、渗透性,再结合工程投资、施工条件、建筑材料取用情况等进行多方面比较,最终从帷幕灌浆、黏土斜墙、土工膜三个方案中选择了帷幕灌浆方案作为大坝防渗处理措施。本文介绍的磷矿水库大坝防渗处理方案的比选过程,可为同类工程设计提供参考和借鉴。