摘要：目前大部分化工园区内部基础设施“感知”程度、数字化、网络化程度较低,整体的安全生产监管信息化水平不高,管理者对庞大的企业、人员、事务和物资管控不足。对此,设计了基于B/S架构的智慧化工园区管理系统,应用数字技术和网络化手段对传统化工园区进行改造和升级,建立园区和企业3D模型,融合物联网设备采集的数据信息,搭建园区数字孪生系统。提出平安指数算法规则,监测企业各项场景指标并对数据做风险评估,针对生产安全和指标异常问题,提出一套闭环的解决方案,实现化工园区安全的全方位管理。

摘要：打击动目标和时敏目标具有时间紧迫、空间有限和涉及要素多等特点,传统“一令一动”的指挥方式已无法满足其作战要求。受美军指挥控制、作战管理与通信系统(C2BMC)的启发,设计了一种基于流程引擎的作战管理系统。该系统作为指挥系统的源动力和桥梁纽带,可实现信息快速转发、模型智能决策、功能自动调用、装备统筹调度以及系统紧密衔接,支持作战要素灵活调度、协同作战,具备快速感知、决策、打击和评估的观察—判断—决策—行动(OODA)闭环能力。

摘要：针对钢拱架自动化拼接过程中需要对钢拱架铰接孔进行定位的实际问题,设计了一种基于双目视觉的钢拱架铰接孔定位方法。首先通过模板匹配对钢拱架铰接孔进行初定位,找到感兴趣区域;采用一种新的自适应阈值算法计算阈值,对感兴趣区域进行二值化处理;利用边缘检测和最小二乘法提取得到铰接孔椭圆轮廓特征;然后找到椭圆轮廓上特殊的两条弦,根据空间几何关系,计算空间圆平面的法向量;利用消影线和椭圆参数矩阵,计算铰接孔圆心在图像上的实际投影点;最后基于双目视觉成像模型计算铰接孔圆心的精确空间坐标。实验证明,本方法可实现钢拱架铰接孔高精度定位,满足实际工业需求,为钢拱架自动化拼接提供技术支撑。

摘要：针对DeepLabv3模型对自然图像语义分割时存在的图像局部细节信息丢失导致的误分割和物体边缘分割不完整的问题,提出了一种改进DeepLabv3模型的自然图像语义分割网络,能够以更高的准确率实现自然图像的语义分割.首先,使用ResNet101作为骨干网络进行特征提取,把ResNet101网络最后两层提取到的特征图输入到设计的ACMix多重融合模块(ACMix Multiple Fusion Module,AMFM)中,有效获取不同尺度的空间特征信息,将融合之后的结果作为空洞空间金字塔池化模块(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)的输入.其次,添加辅助分支模块(Auxiliary Branch Module,ABM),将ResNet101网络第三层提取到的特征图输入到ABM中,有效提取更丰富的边缘特征信息.最后,将主分支和辅助分支的结果融合作为输出,融合后的输出不仅追踪到了不同尺度的空间特征信息,而且提取到了完整的边缘特征信息,从而使模型更有效地提高分割精度.PASCAL VOC 2012数据集的结果表明,改进后的模型相比于原模型分割精度提升了3.21%,与其它网络模型相比,也具有较好的分割精度.

摘要：传统的海洋工程勘察采用钻孔室内试验的方式,海洋勘探作业受到风浪流的影响,试样受到扰动较大,原位测试作为对土体扰动较少的试验方式受到越来越多的重视。孔压静力触探原位测试方法具有数据连续、作业快速、对土体扰动小等特点,在海洋工程中应用最为广泛。由于孔压静力触探无法直接获取土体参数,需要通过复杂的解译方法得到,该文旨在通过对孔压静力触探的解译方法进行总结分析,给出砂土不同物理及力学参数的解译方法,为海洋岩土工程设计提供可靠参数。

摘要：高阶性化学实验为创新型人培养发挥了重要作用,同时,通过项目研究的实验形式对社会热点化学问题进行探索,有利于提升化学类学生的专业认同感和学习兴趣。因此,我们设计了本实验,对无机废水溶液进行处理,要求学生设计可行性的方案对阳离子进行定性分析、定量分析和分步回收,然后对处理后的水质进行检测分析。通过本实验的方案设计、实验探索和结果分析,培养学生的创新思维、科研能力、环保意识和资源综合利用的理念。

摘要：角接触球轴承广泛应用于机床、自动化设备等领域,但是对角接触球轴承中刚度的研究却少之又少。对于现有文献中的模型而言,未考虑接触参数如表面粗糙度对刚度的影响关系。这里在角接触球轴承刚度分析的基础上,提出了一种基于分形理论来计算轴承刚度的模型,这里建立的角接触球轴承刚度模型能够考虑接触参数对刚度的影响。结果表明,角接触球轴承中的轴向载荷和刚度在不同表面粗糙度下是相互影响的。此外,该模型通过与其他文献的模型相比较,对比结果表明了该模型的有效性。

摘要：目的基于BV-2小胶质细胞模型导向分离糙叶五加Acanthopanax henryi根的化学成分。方法采用脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)诱导的BV-2小胶质细胞建立神经炎症模型,以MTT法测定细胞毒性,对糙叶五加根的正己烷、醋酸乙酯、正丁醇提取部位进行活性筛选,确定活性部位,根据筛选结果对最佳活性部位进一步采用柱色谱、D101大孔树脂、半制备液相等方法进行分离纯化,根据理化性质和所得到的光谱数据,鉴定化合物的结构。并对其中得到的部分化合物进行活性验证。结果糙叶五加醋酸乙酯提取物部位的活性最佳,从中分离得到17个化合物,分别鉴定为(+)-芝麻素(1)、松柏醛(2)、acuminatolide(3)、芝麻素酮(4)、10-二十九烷醇(5)、(±)-N-甲基-4-羟基癸酰胺(6)、罗汉松脂素(7)、(1R,2S,5R,6S)-6-(3,4-dihydroxyphenyl)-2-(3,4-methylenedioxyphenyl)-3,7-dioxabicyclo[3,3,0]octane(8)、1-辛烯(9)、胡椒醇(10)、(-)-松脂醇(11)、榕醛(12)、丁香醛(13)、丁香脂醇(14)、(-)-表丁香脂素(15)、原儿茶醛(16)、原儿茶酸(17)。其中分离得到的(+)-芝麻素和丁香醛在细胞耐受浓度(5~80μmol/L)下能减少LPS诱导的BV-2小胶质细胞中一氧化氮(NO)的释放,且呈剂量相关性。结论化合物3~10、12、15首次从五加科植物中分离得到,化合物2~12、15~16首次从糙叶五加中分离得到。糙叶五加根中的化合物芝麻素和丁香醛具有潜在的抗神经炎活性。

摘要：课程思政是新时代党和国家对高等教育提出的新要求,也是高等学校落实立德树人这一教育根本任务的重要举措,更是我国高等教育实现高质量发展的核心要义和内在要求。随着国家对课程思政建设的不断推进,深入挖掘车辆工程专业中的思政元素,找准《智能汽车设计创新》课程与课程思政两者之间的契合点是本门课程的重中之重。文章通过对《智能汽车设计创新》课程融入课程思政的必要性和难点分析,进而对《智能汽车设计创新》融入课程思政的教学方案进行设计与优化。在传授专业知识的同时加强对大学生的理想信念教育,培育大学生的爱国主义精神、工匠精神以及创新精神,促进大学生的全面高质量发展,为中华民族的伟大复兴培育高质量的车辆工程专业人才。

摘要：覆冰是威胁极地环境下海洋工程装备上部设施安全运行的潜在危险,而液滴收集系数反映了结冰对象捕获过冷却液滴的有效程度,因而是覆冰生长预测的关键参数。本文采用欧拉法对颗粒两相圆柱绕流进行数值仿真,通过研究液滴的斯托克斯数(St)和液滴雷诺数(Rew)两个关键因素,对液滴运动轨迹的影响规律进行分析。研究发现,斯托克斯数对液滴运动轨迹影响明显,在St较大(St>1)时,收集系数完全取决于St,而Rew的影响较弱,随着Rew的增加,整体收集系数和局部收集系数缓慢减小;在St较小(0.26<St<1)时,随着Rew的增加,局部和整体收集系数显著减小;由于流体在圆柱下游形成漩涡,在St<0.26时具有更大的随流性,驱使液滴卷吸入圆柱尾部近壁区,甚至与圆柱后壁发生碰撞,使得局部和整体收集系数随Rew增加而变大。