摘要：学习机对学生来说是一种必不可少的工具,在课程学习内容不断更新增加的过程中,需要一种简单适用、界面整洁且便于更新开发的学习机。LabVIEW系统的操作简易、功能多、界面修改便捷、可靠性好,目前广泛应用于各类实验室测量。设计按照中国大学生日常学习基本要求,基于LabVIEW系统开发了模块化多功能学习机,完成了相关的程序设计,开发出计算器、温度传感器、多项式拟合、函数图显示等功能。经过简易的编程更新,该学习机可以快速添加或修改各项功能,达到了设计目的。

摘要：针对传统气象站建站成本高、时效性差、功耗高等缺点,设计了一种基于LoRa技术的低功耗小型气象站。气象站以低功耗Cortex-M0内核的STM32L051为主控芯片,可检测风速、风向、雨量、二氧化碳、光照度、太阳总辐射等气象数据。主控芯片通过脉冲捕获、模数转换等方式,配合气象站的传感器,采集外部的气象数据,并将外部的数据存储在主控芯片中,外部设备可通过LoRa按照Modbus RTU协议来访问这些数据。气象站数据通过LoRa传输,不受流量、服务器并发量、网络延迟等原因影响,实时性极高,适合农业自动化等场合,且功耗极低,可采用太阳能进行供电。

摘要：为了研究基坑工程对紧邻防汛墙的影响,选取了上海黄浦江与苏州河地区的几种典型断面形式,并通过Plaxis软件进行模型建立与有限元计算。根据计算结果,探讨了在不同基坑开挖深度与基坑距离的情况下,基坑施工对紧邻防汛墙的变形影响分析,从而验证了计算模型的可行性,最后运用回归分析法,分别给出了在不同基坑开挖深度下基坑距离的限值以及在不同基坑距离下基坑深度的限值,从而为防汛墙管理单位提供了理论依据与管理便利。

摘要：在充分考虑人体结构的基础上,更为了让人们在开车途中休息的时候,更加放松。根据中医推拿按摩理论,设计了汽车座椅腰部按摩仪,以不妨碍人们正常开车,缓解人们的疲劳。该腰部按摩仪的独特特点在于与汽车座椅的巧妙结合,除了一般汽车座椅所具备的功能外,还具有按摩椅的一系列功能,这些功能通过适配人体,缓解人体疲劳,合理的按摩方式、模式、时间。

摘要：运用理论分析和有限元技术,研究复杂重载、多支承、变刚度和超静定的大型回转窑筒体结构力学行为。基于超静定连续梁模型和赫兹理论,计算筒体支撑与摩擦载荷以及轮带与托轮的接触压力和面积,为筒体有限元建模提供边界条件。综合考虑多个附件对筒体载荷与刚度的复杂影响。通过定义当量密度等效处理重力载荷。由于耐火砖层的松散堆砌特点,在含耐火砖筒体模型中,若将耐火砖作为整体赋以砖块刚度与实际不符,故将弹性模量赋以小值,以减弱其刚度影响。首次解析推导出耐火砖对筒体的压力分布公式,建立效率更高、不含耐火砖的函数加载筒体模型。两种模型相互验证地分析筒体的变形和应力状态,并与文献中同类回转窑的应力结果接近。结果表明,回转转矩和摩擦阻力对筒体变形及应力的影响很小;筒体应力最高和横截面圆度最差的薄弱部位均在中间档支承处,解释了掉碎砖现象和潜在安全问题的发生机理,且与该窑体的维护记录相符。文中分析方法和结果对回转窑筒体的安全评估、补强设计和窑线调整均有参考价值。

摘要：在数据化、移动化、智能化浪潮驱动下,一种汇聚多重优势的新型新闻报道形式--"数据新闻微信公众号"横空出世。选取数据新闻微信公众号的典型代表网易"数读"为实证研究对象,从数据来源、新闻内容及数据可视化呈现形式等多个角度对其中不同时段的数据新闻展开内容分析比较实证研究,以探究其创新传播的特点。实证研究发现,数据新闻微信公众号新闻叙事的角色变迁体现为:"民生困境的诊疗所""社会热点的追踪器""人本主义心理治疗师""青少年命运的观察家""感知统合的艺术家"。数据核心进行系统重构的创新思路和优化建议可具化为:以"媒介仪式化操作"突显数据新闻核心价值,以"审美之维"提升受众数据阅读情趣,"媒介延伸论"拓展数据生产能力,"万物无序"开启数据链接密码;并借此推动我国数据新闻不断锐意进取和创新发展。

摘要：“双高计划”背景下,加强高职专业群与产业群的协同发展,是提高高职教育人才培养效能的内在要求。高职院校专业群课程模块化改革能够提升专业课程灵活性,有利于课程内容的动态更新、校企协同育人的落地以及学生职业能力的提升。以电子信息工程技术专业群为例,探讨了模块化改革下宏观层面融通X证书能力包的“通识+基础+核心+拓展”模块化课程体系的设计,微观层面围绕岗位工作任务、以学生职业能力获得为主的专业课模块化落地,并从教学团队建设、考核评价创新、教学资源建设、优化调整机制构建、组织管理体系构建等方面提出专业群模块化改革的保障机制。

摘要：针对HV LED设计了一套无线灯控系统。分析了HV LED灯的优势,驱动电路恒流的实现原理和PWM调光原理,以及说明了Zig Bee无线串口透传的设计方案。实验结果表明设计的驱动电源的具有良好的恒流特性和输出一致性,且可以通过无线控制实现在宽范围平滑连续的PWM调光。

摘要：确定性的相似性传播(AP)聚类方法和统计性的隐马尔可夫模型(HMM)是2种常用的设备故障诊断方法,但电动汽车充电桩结构设计复杂且目前积累的故障样本不多,使用上述2种方法均不够理想。针对充电桩故障诊断本身具有的特点,结合AP聚类快速、准确提取故障的特征和HMM强大的故障分类能力,本文提出一种基于AP-HMM混合模型的充电桩故障诊断方法。为了研究充电桩长期工作的状态性质,采用马尔可夫平衡方程组求得充电桩发生故障的稳态概率值。实验结果表明,与传统模型相比,AP-HMM混合模型的充电桩故障诊断学习精度提高了3%以上。本文提出的混合模型具有一定的可行性与普适性,可在一定程度上用于速度要求低但精度要求高的其他电子设备故障诊断。

摘要：为了建立鸭源性成分的实时荧光检测方法,在Perl语言环境下应用生物信息学分析技术,筛选鸭物种核基因特异性片段并设计特异性引物和Taqman探针。以19个物种的基因组DNA为研究对象,经过特异性验证、体系优化、灵敏度分析和重复性试验,建立了肉制品中鸭源性成分的实时荧光鉴别检测方法。结果表明:检测体系具有较高的特异性和稳定性,灵敏度约为10-3 ng/μL鸭源DNA,能够检测到样品中0.1%鸭肉含量。所建立的方法能准确快速检测肉制品中鸭源性成分,可用于肉制品中鸭源性成分的鉴别检测。