摘要：我国近海地震频发,地震作用对海上风电基础与风机结构的稳定性影响大。为了准确有效地计算海上风电结构地震动力响应,该文根据波动理论和斯奈尔定律,推导了基于黏弹性人工边界的三维成层土地震等效节点力计算公式,并验证了其准确性。在此基础上,以福建莆田某风电场地基为例,建立5 MW风机-单桩-成层海床三维一体化数值分析模型,进行了地震作用下的海上风电动力响应分析。研究表明:当地震发生时,地基中不同位置的土体响应不同,对于浅层桩周土体,距离桩基越近,土体加速度响应越小,桩基会对浅层桩周土体的加速度有一定抑制作用;桩基对不同深度的土层剪应变影响也相差较大。对于风机结构而言,最大位移发生在塔架顶部,最大加速度和最大应力发生在塔架中部。

摘要：Influenced by the environment and nodes status,the quality of link is not always stable in actual wireless sensor networks( WSNs). Poor links result in retransmissions and more energy consumption. So link quality is an important issue in the design of routing protocol which is not considered in most traditional clustered routing protocols. A based on energy and link quality's routing protocol( EQRP) is proposed to optimize the clustering mechanism which takes into account energy balance and link quality factors. EQRP takes the advantage of high quality links to increase success rate of single communication and reduce the cost of communication. Simulation shows that,compared with traditional clustered protocol,EQRP can perform 40% better,in terms of life cycle of the whole network.

摘要：物流、保险和中介服务等行业需要频繁地拨打电话,而人工拨打电话效率较低,高效的电话号码识别技术具有重要的应用价值。传统的印刷体数字识别方法存在人工设计特征过程复杂、识别字体单一等不足,难以满足实际应用需求。本文提出了一种基于深度学习的交互式的电话号码识别方法,通过鼠标双击图像中的电话号码,自动截取出包含此号码的目标区域,并进行灰度化、二值化、目标区域定位、字符分割和图片补白等预处理操作,在此基础上利用改进的Le Net-5卷积神经网络(CNN)自动学习图像特征,支持多种字体、字形和字号的印刷体数字识别,并利用交互式识别和内存池等方法提高识别速度。实验结果表明,单一字符的识别率为99.86%,整个号码的识别率为99.50%,整个号码平均识别时间为91 ms。本文方法识别精度高、识别速度快,具有较为广泛的应用前景。

摘要：针对森林生态站中大量图像、视频、GIS数据等非结构化数据以及生态指标等结构化数据存储效率低、检索性能差的问题,提出了基于Hadoop和HBase的森林生态站大数据存储框架。基于所提出的框架,给出了森林生态数据存储业务流程,并对森林生态大数据平台涉及的核心技术进行了优化:①设计预分区算法保证数据在集群中均匀分布。②根据生态数据特点科学设计了RowKey,实现生态数据的快速检索。③针对原生HBase不支持多条件查询问题,设计基于索引数据和服务器性能评估的ElasticSearch索引分片放置策略,以此基于ElasticSearch的二级非主键索引技术优化多条件检索HBase生态数据库。④针对生态站海量小图像存储困难问题,提出基于数据站点及时间关联性的打包合并策略。⑤解析GIS数据使之进行高效存储。通过实验对以上理论进行验证。结果表明,ElasticSearch索引分片放置策略比默认分片策略的查询时间平均减少20 ms,比基于改变ElasticSearch评分策略的查询时间平均减少20 ms。结构化数据规模为1×108条时,系统的检索时间为1.045 s,比原生HBase检索速度提升3.99倍,在非结构化数据为1×107条时,采用数据站点及时间关联性的打包小图像策略是基于SequenceFile合并效率的1.15倍,是原生HBase的1.79倍;在1×104次并发用户的情况下,优化后的每秒查询数是原来的1.88倍,每秒吞吐量是优化前的1.74倍,系统响应时间比优化前降低69.5%。结果表明,本文所提出的方案在集群负载均衡、海量结构化和非结构化数据检索效率以及系统吞吐量等方面都有了明显的性能提升,为森林生态数据的存储和管理提供了必要的理论基础和技术实现。

摘要：提出了一种基于Wincc的Profibus-DP控制网络的设计方案。以PC机监控整个网络,S7-300 PLC为主站,另一台S7-300 PLC、S7-200 PLC、交/直流调速器和变频器为从站,给出了网络的硬件组态、参数设置、通信及控制程度。所设计的控制网络已在工业现场成功实现并运行良好。

摘要：文章通过对SANAA代表作品的研究来探讨其建筑理论和作品风格,解读"延续的特征"理念的含义,并探索他们对场所理念的理解与诠释。对极简的建筑造型和空间感知使得建筑物在整体城市之中得以与空间、人群产生奇妙的互动,将人对秩序空间和模糊边界的感知作为重要的设计依据。

摘要：该文研究使用少量监测样本数据构建动态电磁环境频谱地图。首先,将动态电磁环境的时变频谱地图建模为3维频谱张量,通过张量Tucker分解提取出具有物理意义的核张量和因子矩阵等低维特征。其次,根据频谱张量时域、空域、频域之间的相关性以及监测样本数据的稀疏性,设计一种基于Tucker分解的低秩张量补全模型,将频谱地图构建任务转化为数据缺失的低秩张量补全问题,并提出两种无需先验信息的频谱地图构建算法:高精度频谱地图构建算法和快速频谱地图构建算法。前者采用交替最小二乘法对核张量和因子矩阵交替求解,通过“补全-分解”的迭代过程实现对频谱地图的高精度构建。后者采用序列截断高阶奇异值分解法,对潜在多个低秩近似张量加权平均,该算法具有收敛快速和计算复杂度低的优势,在牺牲少量构建精度的情况下能够快速构建频谱地图。仿真实验结果表明,该文提出的两种算法能够精确构建频谱地图,在构建精度、运行时间消耗和噪声鲁棒性上均优于对比算法。

摘要：代码溯源是开源软件复用中的常见实践,溯源过程依赖于高效的程序分析方法支撑。现有的程序分析方法主要识别完整的语法结构,分析时间依赖于整体代码规模,缺乏增量分析能力,难以满足大规模开源代码仓库的高效分析需求。针对开源代码仓库中相邻快照间高度相似的特点,该文提出了一种有效的增量分析方法,仅对快照中变更的代码进行分析,从而有效减少分析规模。首先解析文件快照获得历次代码的修改内容,其次设计映射算法将上述修改内容映射成完整的、可分析的函数,最后将上述函数转化为指纹进行函数比对。与传统分析方法相比,该文方法有效减少了开源代码仓库的分析规模,加快了函数比对速度,能更好地支撑代码溯源等开源软件复用需求。

摘要：当边坡达到极限平衡状态时,强度参数内摩擦角、黏聚力对边坡稳定性有不同程度的贡献,说明传统强度折减法假设强度参数以同一程度折减的方法存在缺陷。为克服传统强度折减法的不足,本文提出基于强度折减示意图的双折减系数法。首先分别对土体强度参数进行单一折减,由两折减系数得折减比。在摩尔库仑强度准则基础上,依据强度折减示意图,由特征点折减前后的抗剪力之比推导出双折减系数法下安全系数K的表达式。借助有限元软件,模拟了不同算例,对比分析了不同稳定分析方法求得的安全系数。结果表明:通过本文方法算得的安全系数与其余四种双折减系数法的计算结果基本一致,且得出的滑动面位置与传统强度折减法基本趋于一致,临界状态更为可靠,说明本文提出的双参数折减法具有较好的理论支持,且关系式简单,意义明确,可应用于边坡稳定性分析。

摘要：视频修补的目的是基于视频帧之间的时空域上下文信息修补空洞.现有的方法由于不能准确地对运动轨迹进行建模经常导致修补结果无法保持良好的时空一致性.为此引入灵活的形状自适应网格作为基本处理单元,将网格流用于运动表示,提出了一个基于网格流的视频修补网络,通过先预测网络流再添补空洞区域的方式对视频进行修补.具体地,首先设计了一个网格流预测模块用于预测视频中可见内容的网格流的预测和一个网格流修补模块用于修补视频中空洞区域的网格流,通过这种方式将网格流的预测和修补解耦以达到更容易训练优化的目的.我们进一步设计了一个混合损失函数用于同时优化可见区域、修补区域和整个视频帧范围的网格流预测结果.为修正经过网格流变换引起的失真现象,最后设计了一个修补优化网络.大量试验结果证明,本文提出的方法不仅从主观评判和客观指标得到相比于现有方法更好的修补结果,而且相比于现有最快的方法达到了4倍的速度提升.