摘要：The key to develop 3-D GISs is the study on 3-D data model and data structure. Some of the data models and data structures have been presented by scholars. Because of the complexity of 3-D spatial phenomenon, there are no perfect data structures that can describe all spatial entities. Every data structure has its own advantages and disadvantages. It is difficult to design a single data structure to meet different needs. The important subject in the3-D data models is developing a data model that has integrated vector and raster data structures. A special 3-D spatial data model based on distributing features of spatial entities should be designed. We took the geological exploration engineering as the research background and designed an integrated data model whose data structures integrats vector and raster data byadopting object-oriented technique. Research achievements are presented in this paper.

摘要：针对一阶预测有效度未能考虑预测精度的方差以及权数不变的问题,提出一种基于二阶预测有效度IOWGA算子的变权组合预测方法。该方法以二阶预测有效度作为目标函数,根据预测精度赋权,然后将其运用于变形数据分析中。实验结果表明,该模型预测精度高,适用于变形预测与分析。

摘要：针对监测数据中不可避免的含有随机噪声以及监测时间往往不是等时距的问题,该文提出了一种基于卡尔曼滤波的非等时距加权灰色线性组合方法:首先对原始变形监测数据进行卡尔曼滤波处理,有效剔除随机噪声的影响;然后利用滤波后的数据建立非等时间间隔的加权灰色线性组合模型进行预测;最后进行对比分析。该模型不仅具有线性回归以及GM(1,1)的特点,而且克服了传统GM(1,1)的不足。实验结果表明,基于卡尔曼滤波的非等时距加权灰色线性组合模型不仅可以有效的剔除监测数据中的随机噪声,而且提高了模型精度,具有一定的参考价值。

摘要：对现有消防报警系统进行分析,针对其存在的问题,结合消防部队在接警与处警工作的实际需求,研发了一种智能消防报警系统,此系统将电子设备、GIS、GPS、GPRS有机结合,通过识别硬件确定报警地点,对火灾地点进行快速定位,自动规划最佳路径,从而大大加快消防部门的反应速度,提高消防效率。详细阐述此系统的工作原理、软硬件的设计及各功能模块的设计,并实现智能消防报警系统设计的各项功能,为消防报警提供科学的依据,具有一定的应用价值。

摘要：机载点云数据在城市三维建模、DEM提取中应用广泛,而机载点云滤波是这些应用的基础。因此,这里对机载点云滤波算法设计所依据的地面特征和滤波结果的精度评定方法作了总结,并对现有滤波算法进行了分类描述。最后着重对滤波算法做了直观的对比分析,为后续点云数据滤波处理研究提供参考。

摘要：快速城市化带来的资源压力使城市生态系统面临严峻的考验,维系城市生态系统安全,对于保障城市健康、高质量可持续发展具有重要意义。本文综合相关领域的研究成果,评述了城市生态系统安全评估领域的研究现状。在城市生态系统安全评价模型方面,总结了12种常用的模型,分析了其各自的优缺点及常用范围。在城市生态系统安全评价指标方面,将城市生态系统分为生物、水、大气、土地、社会、经济、人口共7类生态子系统,并从每类子系统中筛选得到33个常用评价指标,分析了每个指标对城市生态系统安全的实质作用。在充分分析比较的基础上,提出了未来城市生态环境评价的研究热点和趋势。

摘要：准确识别和划分城市功能区对合理规划城市发展和解决城市问题具有重要作用。遥感影像拥有丰富的光谱纹理特征但难以表征建筑物的社会经济属性,而社交媒体数据等城市数据为城市研究与应用提供了丰富的数据资源,补充了遥感影像所缺失的建筑物内在特征。融合高分辨遥感影像和POI数据的多特征信息,利用嵌入主题模型挖掘其潜在语义信息识别城市功能区。以宁波市2个典型的城市商业区为研究区设计3个实验,验证该方法的效果和性能。研究结果表明:该方法能够取得85.67%和85.78%的分类精度,并准确识别出城市功能区。同时,光谱、纹理、几何和POI特征组合的多特征信息能够明显提升城市功能区的识别精度,并且嵌入主题模型能够更好地挖掘多特征的高层次潜在语义信息,效果明显优于pLSA、LDA和STM 3种主流模型。

摘要：城市化的快速发展使城市的空间结构发生变化,合理划分城市功能区有利于监测城市化以及城市规划与管理。遥感影像能反映地物的物理特征,但无法获取其社会经济特征。使用高分二号遥感影像数据、POI数据、夜间灯光数据和建筑物轮廓数据,融合多源数据的特征信息并基于Scikit-Learn机器学习方法实现城市功能区的划分。首先,以道路网为基本研究单元构建交通分析区,将研究区划分为827个地块,然后,结合核密度分析、频数密度法和区域分析,从研究区内提取并融合多源数据的特征信息,基于3种分类模型识别城市功能区。研究结果表明,通过综合利用光谱、纹理构建的BOVW模型、POI和夜间灯光数据构建的社会经济特征和建筑物轮廓数据的景观特征等特征指标,结合随机森林模型的方法,取得了最佳识别结果,其精度高达76.65%。验证了本文方法的可行性和有效性。

摘要：当观测数据含有粗差时使用单一的GM(1,1)模型不能取得很好的精度,本文在卡尔曼GM(1,1)基础上提出基于卡尔曼GM(1,1)滤波的稳健估计模型。通过对大坝变形监测数据的处理结果可以看出卡尔曼GM(1,1)稳健估计具有更高的精度和效果。

摘要：城市活力研究对评估城市发展、建设和规划等方面有着积极的作用。使用传统的熵权法和Topsis法进行城市综合活力评价时,除中心城区外的近郊,不能有效区分远郊与乡村间城市活力值。采用最小累计阻力模型(Minimal Cumulative Resistance Model, MCRM)构建经济走廊用于距离定权,并基于加权广义马氏距离与距离定权改进Topsis法来进行城市综合活力评价,以南昌市综合活力评价为例开展研究。结果表明,与熵权法和传统Topsis法相比,改进型Topsis法对近郊的活力值有明显的提升作用,使近郊的评价结果更加符合实际情况。