摘要：针对股票量化投资,将深度强化学习中的Deep Q-learning(DQN)模型应用于算法交易,构建端到端的算法交易系统.首先,利用股票技术分析指标设计股票交易环境,从时间尺度扩充特征集;其次,定义智能体交易的奖励函数和动作空间;然后,设计Q网络结构,将支持向量机和极致梯度提升法学习股票历史数据的涨跌信号加入强化学习中;最后,将算法交易系统应用于中国股票市场,并选择招商银行和泰和科技两支股票以及其余4支股票进行验证,从收益率、夏普比率和最大回撤率三方面评价投资绩效,结果表明该算法系统在收益率上有显著提升的同时,最大回撤率有所降低,模型的抗风险能力较高.

摘要：户外运动教育既关乎国家体育与教育的伟大事业,也关乎国民经济发展。然而,我国户外运动教育仍处在发展初期,存在概念不清晰、体系不完善等问题。为此,该研究从厘清户外运动教育的概念入手,提炼发达国家户外运动教育经验,并基于我国实际,从优化顶层设计、拓展教育内容、丰富教育方法、协同多元教育主体和完善评价标准五个方面提出发展我国户外运动教育的路径。

摘要：分别采用单极、双极和混合电流模式在Mg-Zn-Ca合金基板上制备3种微弧氧化涂层。通过扫描电镜(SEM)和三维激光扫描共聚焦显微镜测量了涂层的孔隙尺寸、表面形貌和表面粗糙度,涂层的物相结构采用X射线衍射仪进行表征,应用电化学工作站和500 h的盐雾腐蚀对3种涂层进行耐腐蚀性研究。结果表明:3种涂层均主要由MgO、Mg_(2)SiO_(4)、Mg_(2)SiO_(3)相组成,混合电流模式下得到的涂层表面光洁度更好,表面气孔尺寸达到(5.52±0.63)μm;同时较小的孔隙形成了屏障阻隔效应,使其耐蚀性高于单极和双极模式涂层的。

摘要：为探究海绵措施对洪涝的治理效果,解析暴雨洪涝下海绵城市地表淹没要素的关联性,以山西省晋城市西河排水片区为例,综合考虑海绵措施的径流削减效益与建设成本效益,基于多目标方法优化海绵措施布设方案,采用水文水动力耦合模型模拟地表淹没特征,构建适用于不同场景的洪涝多特征多元联合概率分布。研究结果表明:海绵措施对径流的削减效果随降雨重现期的增大而逐渐减弱,当海绵措施建设成本为4.11亿元,降雨重现期为10、20、50、100 a时,径流削减率分别为0.34、0.33、0.31、0.30;同一降雨重现期下水深-流速的联合风险率随着水深和流速的增大呈现出明显的非线性下降趋势,水深为0.4 m,降雨重现期为10、20、50、100 a,对应流速分别小于0.36、0.39、0.46、0.49 m/s时的联合风险率大于0.8;水深-流速协同风险率与联合风险率相比整体较低,且高风险区域更加集中于低水深和低流速区域,水深为0.4 m时,水深-流速的协同风险率随流速变化的取值范围为0~0.34。

摘要：随着我国市场经济的不断发展,EPC工程总承包模式发展速度越来越快。EPC工程总承包是对工程的设计、采购、施工等实行全过程承包。当今,国内设计院也开始承建EPC工程总承包事业。凭借设计院自身的设计优势,设计院承建EPC工程总承包能发挥设计的主导作用。基于设计院本身的特点,设计院承建EPC工程总承包还存在一系列问题。该文主要是对设计院的设计部门、合同管理、人才培养这三个方面所产生的代表性问题进行分析和探讨,提供一些有益参考。

摘要：随着国内经济快速发展,城市人口相对集中,土地价格随着供应紧张而水涨船高,超高层建筑因此而诞生。超高层建筑给水排水和消防设计对于高层建筑而言复杂度有些提升,介绍下150 m左右某超高层公共建筑给排水和消防设计要点。

摘要：针对现有外槽轮式排种装置存在充种不均匀现象的不足,从定量供种理论与试验研究角度,深入探讨定量供种技术。设计了一种电磁振动勺型外槽轮式定量供种装置,对勺型外槽轮、振动板和橡胶弹性板等关键部件进行了结构设计,并结合该装置的结构特点,推导了定量供种的理论模型,同时在振动频率保持不变的情况下,对该装置进行了定量供种试验,得到电磁振动振幅和排种轮转速对实际供种量的影响规律。试验结果表明,当排种轮转速在0.8~6.6 r/min、6.6 r/min以上,电磁振动振幅分别选择10μm、15μm时,实际供种量接近于理论模型,定量供种的相对误差小于4%,该研究成果可为精密排种器的数字化设计提供参考依据。

摘要：针对无人机(UVA)集群分组编队跟踪-包含控制问题,建立包括分组协同、跟踪-包含的分层协同控制架构。为突出集群系统的顶层规划能力,提出基于队形参数组的分组协同控制策略,克服了现有多编队控制方法难以实现队形变换的缺陷;在考虑组间通信耦合的基础上,设计自适应分组编队跟踪-包含控制律,克服了控制输入对Laplacian矩阵特征值的依赖,并给出集群系统实现期望队形的可行性约束;对控制输入引入饱和约束,并进一步推导得到输入饱和约束下系统稳定的充要条件,避免了集群的大幅机动行为。研究结果表明:所提策略能够实现无人机集群分组编队的跟踪-包含控制。

摘要：为了降低实时更新和存储海量地形的形变数据对动态绘制速度的影响,提出一种基于整数小波变换与限制性四叉树相结合的GPU并行动态存储与绘制算法.首先设计面向CUDA并行且无损的基于块的整数小波变换算法和SPIHT压缩算法,提高地形压缩比以减小数据传输量,同时解决了海量地形动态数据存储的编解码的实时性问题,实现了局部动态地形数据的实时存储;然后将小波系数、限制性四叉树层次结构以及模板技术相结合,提出一种自适应三角化和绘制的并行处理算法.实验结果表明,对于海量地形数据,文中算法可以在实现后端及时保存局部形变数据的同时,前端可以保持较高的绘制帧率.

摘要：近年来人工智能技术持续迭代,影视产业在新技术的持续迭代下正面临着前所未有的新机遇与新挑战,艺术与科技持续融合,新的工作流与新的商业模式在产业链整合方面实现新的突破,为人才培养的体系构建指明了新的方向。数字化、智能化的时代背景之下,新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征符合新发展理念的先进生产力质态。