摘要：Reliability of medical devices such as infusion pumps is extremely important because these devices are being used in patients who are in critical condition. Occlusion pressure, as an important parameter of infusion pumps, should be detected when an occlusion occurred. How-ever, infusion pumps’ occlusion pressure could not be tested and the performance of these pumps is not known to us. In order to test the occlusion pressure of infusion pump, a testing system has been put forward according to standards of IEC 60601-2-24:1998/ GB 9706.27- 2005. The system is comprised of sensor, acquisition card, three-way tap and so on;this system is controlled by a PC. At the same time, sampling rate could be changed if necessary and test time could be recorded. And then the characteristics of this system were studied, such as linear, effects of pump rates and different pumps. The system remained linear in a given environment. The higher is the pump rate, the faster is the time to reach occlusion condi-tion. The testing system has been proved to be effective in testing the occlusion pressure of infusion pumps and the accuracy error of pressure is content the demand of ±1% of range.

摘要：近年来,随着电商经济的不断发展,越来越多的贵重物品通过网络平台进行销售。然而,在物流运输过程中,贵重物品丢失或替换的事件频发,这不仅给消费者造成了重大的财产损失,还严重损害了物流企业的公信力。针对此问题,设计了一种面向贵重物品的智慧物流箱,该物流箱基于物联网技术,并采用OpenCPU的应用方式,可有效监测物流箱的位置、姿态、开闭状态等信息,确保在整个物流运输过程中维持锁定状态,防止贵重物品的丢失或替换。此外,利用对称加密技术设计了智能锁的安全通信方案,并引入自动封箱和应急开箱方案。续航性能分析表明,该方案有效地提高了智慧物流箱的续航时间,安全性分析表明,该方案能够确保数据的机密性,并有效抵御数据重放攻击。与相关方案对比,该方案不仅考虑到了通信安全和操作安全问题,且硬件设计更加简洁,更符合贵重物品的运输要求。

摘要：随着互联网人工智能技术的飞速发展,学习用户特征并精准投放广告能够显著提升广告的点击率(Click-Through-Rate,CTR)与转化率(Conversion Rate,CVR).人群智能定向是解决广告投放问题中极其重要的一环,其业界主流方法是使用转化用户和非转化用户训练基于用户特征的判断其是否会成为转化用户的分类模型.这个分类器的优劣依赖广告的实际转化人群规模,规模越大,越能准确判断.但在实际应用中通常面临某些广告转化人群不足的问题,本文利用在学术与工业场景占据重要研究地位的基于内容的检索技术来扩充相似广告集合,从而扩充对应转化人群.现有的单模态检索方案只关注于单个模态的特征(文本/图像),忽视了不同模态间的内在共有联系,使得挖掘出的广告特征不全且包含大量噪声,最终导致相似广告的检索结果质量不高,从而导致相似转化人群的扩充质量低下.而近年来兴起的跨模态检索方案主要关注以文搜图或以图搜文,并且没有考虑到通用目标检测器并不适用于特定领域图像数据这一事实.为解决这些问题,本文提出一种以广告分类为基本训练目标的多模态商品广告特征融合建模方法,以提升相似广告检索的效果.具体来说,本文使用Transformer模型提取文本语义特征,使用目标检测YOLO模型挖掘图像中细粒度的视觉特征,并结合文本注意力机制识别图像中与商品相关的目标,以降低无关目标给广告特征带来的噪声影响.同时,本文提出了一种多模态融合注意力机制,以高效融合广告文本和图像特征.该模型命名为ToTYEmb(Text oriented Transformer-Yolo fusion Embedding).另外,本文还提出了一种算法框架,将相似广告扩充、转化人群扩充加入到现有的人群智能定向工作流中.实验结果表明,较多个基线模型,本文方案有效提升了相似商品广告的检索质量,避免了很多由单模态信息带来的错误.同时离线人群定向更新实验表明本文提出的利用相似广告扩充转化人群确实能在很大程度上优化现有的人群智能定向算法.

摘要：针对阵地地貌测量重构中的相机参数标定问题,基于相机的内参数模型提出了一种多相机并联阵地地貌测量标定方法。该方法基于主动视觉原理,利用测量支架在线性独立位置安装4部相机,并采用并联装置驱动相机同时拍摄,从而实现与三次独立线性平移效果相同的拍摄。根据该标定方法设计了阵地地貌测量标定实验,实验结果表明两个方向尺度因子比值的相对误差<3.87%,主点坐标绝对误差在4个像素的范围内线性,畸变因子的变化范围在3倍以内,该方法方便、快捷,适合于阵地地貌测量的标定。

摘要：针对目前传统的制造人眼赝复体技术中存在外观形态精度不高以及与缺损面衔接处理过于烦琐等问题,在先进制造技术的基础上,提出了一种硅橡胶赝复体的设计与制造技术．该技术提高了其外形精度,并可使之与病人的缺损面周围组织较完美地衔接,是治疗此类疾病的一种切实可行的方法．

摘要：用 HFSS软件和网络理论对 S波段同轴 TEM-矩形 TE10 模式变换器进行了优化设计。同轴波导工作于过模状态 ,可同时传输 TEM、TE11、TE2 1模。模式变换器可应用于高功率微波的能量提取系统 ,优化设计方法可用于通过短路活塞来实现调配的同轴 -矩形、圆波导 -矩形的模式变换器。

摘要：设计一种新型的小鼠固定器及两种穴位批量艾灸装置。小鼠固定器添加前肢固定片,可使小鼠保持前肢穴位充分暴露姿势;固定器榫卯式插入底座,实现多只小鼠同时固定。运用单孔艾灸架底座和磁铁的可移动性,精准调控穴位与灸距,对小鼠不同经脉腧穴进行艾灸;运用多孔透明艾灸板,可满足多个穴位同时艾灸。此小鼠固定器和两种艾灸装置操作方便,创意新颖,节省人力物力,有助于提高实验效率,推动艾灸实验研究。

摘要：为满足实时隐秘传输的要求,给出了一种基于DES加密的流媒体隐秘传输方法和硬件实现,该方法在每(2L+1)bit可修改宿主中,最多只修改其中的Lbit便可嵌入2Lbit的流媒体数据。采用了2级加密,具有更高的安全性。仿真实验和结果表明,设计可满足实时流媒体隐秘传输的要求。该方法可有效地应用于保密通信。

摘要：为满足实时隐秘传输的要求,给出了一种实时高嵌入效率信息隐藏算法的硬件实现。该算法在长为n b it可修改宿主数据中,至多修改1 b it数据的情况下便可嵌入[log2(n+1)]b it的机密数据。嵌入算法已成功应用于语音中的信息隐藏。算法的硬件设计基于两级加密具有很高的安全性,硬件实现可达到85.7 MH z的处理速率,8路并行处理可达到530 M b/s的数据吞吐量。一般可满足实时隐秘传输的要求。

摘要：从减摩降力、导屑促排、储液换热的角度出发,探索结构化砂轮在降低磨削力及磨削温度、抑制工件表面热损伤、提高工件加工表面完整性等方面的有效方法。以砂轮表面/基体结构的几何形状、三维尺寸及排布方式等因素对磨削性能的影响为主线,对结构化砂轮设计、制备的基本原理与最新进展进行了全面的论述和总结,重点揭示了结构表征参数-砂轮磨削性能-工件表面质量的内在关联,深入剖析了结构化砂轮在磨削中的优越性,并预测了其未来发展趋势,旨在为推进超硬磨料结构化砂轮的设计及制备技术发展提供理论指导和实践经验。