摘要：Tissue engineering has been striving toward designing and producing natural and functional human *** are the fundamental building blocks of *** with traditional two-dimensional cultured cells,cell spheres are threedimensional(3D)structures that can naturally form complex cell–cell and cell–matrix *** structure is close to the natural environment of cells in living *** addition to being used in disease modeling and drug screening,spheroids have significant potential in tissue *** 3D bioprinting is an advanced biofabrication *** accurately deposits bioinks into predesigned 3D shapes to create complex tissue *** 3D bioprinting is efficient,the time required for cells to develop into complex tissue structures can be *** 3D bioprinting of spheroids significantly reduces the time required for their development into large tissues/organs during later cultivation stages by printing them with high cell *** spheroid fabrication and bioprinting technology should provide a new solution to many problems in regenerative *** paper systematically elaborates and analyzes the spheroid fabrication methods and 3D bioprinting strategies by introducing spheroids as building ***,we present the primary challenges faced by spheroid fabrication and 3D bioprinting with future requirements and some recommendations.

摘要：将均匀设计、CFD技术、回归分析方法与遗传算法相结合,发展了一种离心压缩机叶片优化设计方法。均匀设计用来生成试验样本点几何信息,各样本点性能评估分析则借助CFD技术完成,回归分析方法用于对样本点的信息进行函数逼近,最后由遗传算法对回归分析得到的逼近函数进行全局寻优。以极大化等熵效率为目标函数,将该优化方法应用于某离心压缩机叶片优化设计。结果表明:与初始叶轮相比,优化后叶轮的等熵效率有了一定的提高,说明该优化方法是有效的。

摘要：随着云存储的快速发展,越来越多的用户将数据存储在云端。为了验证云端的用户数据是否损坏,一种有效的方法是采用云存储完整性检测方案。利用理想格上的小整数解问题,设计了一种基于身份的云存储完整性检测方案,并在随机预言模型下证明了所提方案可以抵抗云服务器的适应性选择身份攻击。为了验证方案的效率,通过实验将所提方案与现有的2种基于身份的云存储完整性检测方案分别进行了比较。实验结果显示,所提方案的标签在线生成时间降低了88.32%～93.74%,证据验证时间降低了98.81%～99.73%。

摘要：新中国70年,民营经济的发展历程可以分为改革开放前、后两个阶段。改革开放前国家的顶层设计是要尽快全面实现全民所有制,在这一顶层设计下形成的政策环境逐渐演变为排斥民营经济,导致民营经济迅速萎缩。改革开放后的顶层设计是各类经济成分长期共同发展,建设有中国特色的社会主义。在这一顶层设计下的政策逐渐演变为鼓励支持民营经济,推动民营经济实现越来越快的平稳发展。本文运用演化研究范式分七个阶段阐释政策推动民营经济发展的历程,运用惯例机理深入研究政策推动民营经济发展的内在规律,特别是改革开放后民营经济如何在政策推动下取得越来越辉煌的成就。

摘要：滚动轴承高速运转时,内圈温度对轴承早期故障信息更加敏感,研究内圈温度测量技术能更好监测轴承的运行状态。基于量子点材料的感温感光特性,提出一种滚动轴承旋转组件(内圈、保持架等)温度测试新思路——利用量子点材料激发的荧光光谱特质获取轴承旋转组件的表面温度信息。简述碲化镉量子点材料的非接触测温原理,基于层层自组装方法,将水相制备工艺的碲化镉量子点制备成PDDA聚电解质-Cd Te量子点复合薄膜温度传感器,并对量子点温度传感器特征参数(峰值波长、荧光强度和半峰宽等)进行热特性研究,实现了其峰值波长与所感知环境温度变化的线性关系,并在不同温度循环及旋转条件下进行验证及测试标定。设计试验台,开展角接触球轴承内圈温度的在线试验测试,实现了滚动轴承服役条件下内圈的非接触测温技术,获取了轴承内圈温升历程曲线,并利用传统热电偶测试方法进行了间接验证。

摘要：为解决传统滚动轴承故障诊断及状态监测中依赖单一故障特征频率,以及诊断过程中人为主观因素造成诊断结果的不定性与效率低等问题,以包络谱与共振解调技术为例,提出一种自动识别滚动轴承故障特征频率及其倍频与调制频率的方法。该方法对信号进行包络谱或共振解调分析,在此基础上通过迭代算法依次找出转频与故障频率成分,并依据各成分在识别结果中的比例来进行故障诊断。人为仿真故障及滚动轴承加速寿命实验证明了文章方法的有效性。

摘要：将叶型参数化、试验设计方法、神经网络算法与Pareto类遗传算法相结合,发展了一种平面叶栅多目标优化设计方法.在该算法中,为提高优化效率,提出了并行神经网络算法和改进了NSGA-Ⅱ算法.以极小化三个工况点的总压损失系数为目标函数,将该优化方法应用于某平面叶栅多工况优化设计.与初始叶栅相比,优化后叶栅的总压损失系数在三个工况均有一定的减小,说明该优化方法是有效的。

摘要：无叶扩压器的旋转失速限制了离心压缩机的运行范围。已有的失速预测模型在应用于压缩机末级时会产生较大的偏差。对于高压场合下通常采用的叶轮,因其叶片出口宽度和半径比很小,偏差则更加明显。该文利用文献中的实验结果,建立了基于小波神经网络的失速和性能预测模型;并分析了几何尺寸对压缩机稳定性和设计点效率的影响。研究结果表明:叶轮出口无量纲宽度不同,扩压器尺寸的影响表现也不同。扩压器的收缩形状,对临界角和性能的影响较小。分析的结果对于高压压缩机末级的设计具有一定的指导意义。

摘要：提出采用感性耦合技术实现非接触式电缆故障在线诊断的方法,解决现有非接触式诊断中容性耦合信号衰减量大、诊断效果不佳问题。相比于接触式诊断,非接触式诊断避免了诊断装置与待测电缆的电气连接问题,更安全更方便。首先基于感性耦合主要影响因素(互感、宽带信号耦合能力),理论分析理想条件下感性耦合与接触式直接注入式诊断效果一致时,耦合器的材质及参数特性,对感性耦合器进行了分析设计;进而分析和仿真验证即便在耦合器实际寄生参数影响下,其衰减程度依旧小于容性耦合,最后通过实验验证感性非接触式故障诊断检测率可达93%以上、定位误差在0.42 m以内,该方法具有高的实际推广应用价值。

摘要：以三维模型为代表的产品数据是产品档案的重要组成部分,应进行长期归档保存。本文对空客德国公司开展产品数据归档的依据、标准、系统和流程进行了详尽的介绍,通过空客德国公司的最佳实践,阐述了其对我国工业企业开展产品数据归档的启示,以期推动我国产品数据的归档工作。