摘要：提出了一种用于自适应光学波前控制算法的脉动阵列结构。该结构将波前控制算法分为递归运算和卷积运算两部分后,采用规范映射方法将其分别映射到脉动阵列,再将两个阵列链接以实现单路的波前控制运算。同时将处理单元共享引入阵列,并设计了以队列方式进行数据传递的脉动通信模式,将n路控制电压以分时复用的方式在一个阵列中串行计算以提高处理单元的利用率,减少硬件资源占用。实验表明,该结构具有控制流、数据流简单,硬件资源少等优点,且实时性强、模块化程度高。

摘要：为了解决在造船、造桥、建筑等钢结构制造工业中,实现钢质型材弯曲机、焊接机和切割机自动搬运上下料这一关键技术问题,本文提出了一种型材自动搬运上下料机器人的设计方案。作者较为详尽地阐述了它的主体结构设计原理,提出了计算机视觉定位及控制方法,并对重型超长钢质型材搬运机器人进行了技术探讨。

摘要：石羊江桥是一座6跨、简支钢筋混凝土梁桥,双车道。在中震及大震下,抗震能力薄弱。在对该桥进行旧桥承载能力加固的同时进行了抗震加固。阐述了该桥的抗震性能评价、抗震加固方案制定、抗震加固设计及实施情况。

摘要：不同厂商(品牌)的药品仍存在一定的差异,价格不同,有销售商家用低廉药物产品换上假的大品牌包装在市场上高价销售。无专利药品或无生产、销售(如走私进口药)许可资质的药品也有可能贴上伪造的正规品牌包装在市场上出售。这些药品逃避药物监管和审批程序,损害消费者利益并给整个药物市场带来重大危害。因此,准确鉴别不同来源的药品在药品质量监管中具有重要意义。近红外光谱分析(NIR)具有仪器成本低、可直接测量、可无损检测、可现场检测等优点,特别适合药品的快速建模分析。采用近红外光谱直接鉴别出多个厂商、品种的药品,有重要应用价值同时又存在重大技术挑战,主要体现在需要有效的提取特征器和合适的分类器。自编码是深度学习方法中一个重要分支,它主要用于数据的非线性降维特征提取。变分自编码(VAE)是近年来最为流行的自编码算法,它通过变分法学习输入数据的一族欠完备的单变量正态分布特征,用以表示盲源因素对数据施加的影响,具有较强的特征提取能力,广泛应用于计算机视觉、语音识别等领域,在NIR分析方面未见报道。基于VAE,充分利用VAE既是特征提取器,又是数据生成器的优点,通过特殊设计的人工神经网络结构和损失函数,构建面向多品种、多厂商药品NIR分类模型。以29个厂商生产的4种药品(盐酸二甲双胍片,盐酸氯丙嗪片,马来酸氯苯那敏片,头孢呋辛酯片)的1 721个样本为实验对象,建立药品的多品种、多厂商分类鉴别实验。对比SVM, BP-ANN, PLS-DA等传统化学计量学算法及稀疏自编码(SAE)、深度信念网络(DBN)、深度卷积网络(CNN)等深度学习算法,其分类性能优良,同时具有良好的鲁棒性和可扩展性。

摘要：目的实时、准确获取弹药在道路运输、装卸搬运等环节中的受力状态。方法分析弹药在不同运输环节中的力学环境,确定弹药受力方式与类别。在此基础上利用MEMS技术设计一种可以测量3个不同轴向加速度的电容式微加速度计,通过理论分析和模拟仿真验证其工作原理,推导出加速度与输出信号的关系。以微加速度计为核心进行元器件选型搭配与软件方案设计,制作加速度记录仪,搭建测试平台,进行信号检测。结果该加速度记录仪能够实时检测重力加速度变化。结论利用MEMS技术制作的加速度记录仪可以实现对运弹药受力状态的实时监测。

摘要：采用腐殖酸(HA)配水考察混凝剂类型和投加量对水中有机污染物去除效果、膜污染构成及发展规律的影响,并探讨絮体粒径、密实度等形态特征与絮体滤饼层阻力间的内在联系.结果表明:PAC和Fe Cl3作为混凝剂均能有效地去除水中的HA,但以Fe Cl3作为混凝剂时膜污染更加严重.在较低混凝剂投加量下,PAC和Fe Cl3产生的絮体细小,容易形成致密滤饼层,导致过滤阻力增大;随着混凝剂投加量的增加,絮体更容易碰撞成长,粒径增大,形成结构疏松的滤饼层,减小过滤阻力;与PAC相比,Fe Cl3絮体结构更加密实,因此滤饼层导致的膜污染更加严重.

摘要：针对舰船系统特点,设计了相应的人因安全性调查问卷,确定人因安全性影响因素、节点状态和条件概率.建立基于贝叶斯网络的船舶人因安全性量化评估模型,据此对影响安全性的因素进行灵敏度分析.结果表明,提出的安全性量化评估模型和分析方法正确、可行、有效.

摘要：目的制备用于基因治疗的靶向药物中间体胆固醇胺。方法以甲磺酸酯为起始原料,经醚化、磺酰化、取代、还原反应得到目标化合物。结果所有化合物的结构均经1HNMR,IR,MS予以确证。结论该路线设计合理,方法可行。

摘要：为了在基于脉冲式中红外量子级联激光器的气体检测系统中,精确提取窄脉冲传感信号的幅度,设计并实现了一种微秒级窄脉冲锁相放大器.根据微秒级窄脉冲的特点,窄脉冲信号经过窄带通滤波电路,得到基频正弦波信号,再经过主放大、移相、相敏检波电路,得到与脉冲幅值有关的直流信号.利用信号发生器产生的幅度、频率、相位可调的窄脉冲待测信号,对锁相放大器进行功能验证实验.结果表明,锁相放大器输出直流信号与输入信号的幅度呈良好的线性关系,线性拟合度约为98.043%;信号幅值的相对测量误差不超过3%;在1 h的测试时间内,信号波动范围在1‰以内.利用配备的不同浓度的一氧化碳样品及研制的锁相放大器,开展了一氧化碳气体检测实验.在0~180 ppm范围内,随着一氧化碳浓度的增加,锁相放大器的输出电压值与一氧化碳浓度呈现良好的e指数关系.根据A11an方差预测的系统检测下限为0.4123ppm.与商用锁相放大器相比,该放大器具有体积小、成本低、易于集成等特点,在基于脉冲式中红外量子级联激光器的气体检测中具有较好的应用前景.

摘要：研究目的:钢桁梁柔性拱桥具有强大的承载能力及跨越能力,也是大跨度铁路桥梁常用桥型之一,其跨度不断发展。针对铁路钢桁梁柔性拱桥的极限承载力问题,本文同时采用MIDAS及ANSYS两种有限元软件建立一座双主跨360 m的大跨径下承式钢桁梁拱桥的有限元模型,通过对比双主跨满载等三个荷载工况的线弹性承载力分析,并考虑结构几何非线性、几何与材料双重非线性的影响,系统分析大跨度铁路钢桁梁柔性拱桥的极限承载力。研究结论:(1)由线弹性承载力的计算对比分析可知,实际结构在恒载+主跨满载的工况下,结构的受力最不利杆件为拱肋及主桁上弦杆和斜腹杆部分,杆件应力达到屈服时的承载力系数最小为2.06;(2)线弹性极限稳定承载系数介于10.64～12.46,均为拱肋的整体失稳破坏,最不利的荷载工况为恒载+主跨活载,表明桥梁结构的稳定承载力远大于杆件强度承载力;(3)考虑p-Δ效应与整体、局部几何偏位初始缺陷后,计算得到的稳定承载系数依次降低至2.75、2.65,表明几何偏位初始缺陷会显著降低极限稳定承载能力,考虑材料非线性后极限稳定承载力系数进一步降低至2.20;(4)验证了桥梁结构具有良好的稳定承载能力及构件强度承载能力,可为类似桥梁极限承载能力分析提供参考。