摘要：毫无疑问,如今搭载摄像头的汽车系统已日渐流行。各种中级轿车和入门级轿车纷纷加入该行列,采用车道偏离报警和交通标志识别系统,这一现象甚至也让业内的乐观人士惊讶不已。同时,这种现象只会愈演愈烈。事实上,据IHS汽车半导体研究报告分析,截至2020年,车载摄像头传感器市场将以每年超过一亿台的数量增长。

摘要：试验旨在研究纤维源对不同品种生长猪养分消化率和氮平衡的影响试验选取体重相近、健康去势的烟台黑、鲁农2号生长猪各6头,饲喂玉米-豆粕型日粮,采用有重复的3×3拉丁方设计,三个处理分别为基础日粮组、10%大豆皮替代基础日粮组、10%地瓜蔓替代基础日粮组。于每期试验的第6、7 d连续收集48 h的粪样和尿样测定日粮养分消化率和氮平衡代谢。结果表明:日粮添加10%地瓜蔓,两品种生长猪养分消化率和氮平衡显著或极显著降低(P0.05);除对干物质消化率(P0.05)外,猪的品种对养分消化率和氮平衡均有显著影响(P0.05)。与烟台黑生长猪相比,纤维源对鲁农2号生长猪养分消化率及氮平衡代谢的影响更大。

摘要：为解决多轴联动系统中运动控制与伺服系统的信息传输的瓶颈,确保数据传输的实时性和可靠性,文中研究了MECHATROLINK-Ⅲ现场总线技术,设计了一个符合M-Ⅲ通信协议的多轴联动数控机床驱动器。

摘要：阐述了HST伺服数控刀架转位的控制过程,设计了HST伺服数控刀架控制系统,并结合HST伺服数控刀架的机械结构对控制系统进行测试和控制参数的优化,使HST伺服数控刀架能够快速、平稳地运转。

摘要：为了总结分析地铁车站基坑分段应用不同支护形式的变形控制效果,依托北京地铁27号线上清桥站基坑工程,对车站原设计的“一混凝土+四钢”混合支撑和局部优化后的全钢支撑基坑断面的变形监测数据进行了统计分析。研究表明:2种支撑形式的地表沉降槽存在一定差异,但混合支撑对地表沉降控制效果较好;地连墙呈现刚性变形特征,墙体以第1道混凝土支撑为支点呈现旋转变形进而导致混凝土支撑上部墙体向坑外移动;混合支撑区第1道混凝土支撑轴力最大,而钢支撑区第2道钢支撑轴力最大,且第1道的支撑轴力在第2道支撑架设前后呈现线性增长—应力松弛—基本稳定的规律。由变形监测数据可知,混合支撑对基坑变形的控制效果要优于全钢支撑。

摘要：针对浮点乘仿真验证时覆盖率不全面和边界角用例定位难的问题,提出一种随机法和Hensel lifting理论联合的浮点乘测试用例生成方法.首先通过分析测试用例生成域设计了一个浮点乘测试用例产生及功能仿真平台;然后利用Hensel lifting理论提出一种统一的边界角浮点乘测试用例生成模型.将所提方法用于文中设计的功能仿真平台中,并将该平台与典型浮点测试工具集进行浮点乘性能比较的实验结果表明,该方法可使浮点乘检错率随浮点数位宽的增加而提升,最高增幅可达9.77%,比随机法检错率平均提高15.98%,比典型浮点测试工具集检错率平均提高1.9%.

摘要：为应对高频产品迭代,提出一种基于评论大数据的产品设计改进研究方法。以手机为研究对象爬取大量在线评论,借助隐含狄利克雷主题模型确定用户关注的产品属性及其对应的属性词,并对评论的有用性进行分析;通过情感分析计算用户对手机各产品属性的关注度和满意度等指标,从而建立评价指标体系,并找到手机亟需改进的产品属性;通过观点挖掘找到用户不满意的点,进而确定手机的改进策略。利用多元线性回归分析建立手机评价指标与评论差评率的线性回归模型,通过采用该模型较准确地预测手机评论的差评率,验证了所提方法的有效性。该方法将挖掘和情感分析结合,可快速为产品设计改进提供决策依据。

摘要：为了满足用户对产品的情感化需求,提出一种基于深度学习的产品意象识别方法.该方法通过语义差异法获得产品意象数据集,在此基础上,使用卷积神经网络VGGNet进行训练,建立产品意象深度模型.以典型的椅子产品为例对文中方法进行验证,训练好的产品意象深度模型识别准确率最高可达95.3%.为了进一步证明该方法的优越性,将其分别与以支持向量机(SVM)为代表的传统方法和浅层的卷积神经网络Caffe Net进行对比实验,结果表明,在识别准确率上该方法比SVM提高了约5%,比Caffe Net提升了4%~10%.此外,为了解释深度学习的识别过程,对卷积特征进行了可视化,展现了特征映射从底层到高层的抽象过程.

摘要：目前针对高速列车领域声固耦合共振现象的产生机理和影响因素尚缺乏深入探讨,并且基于声固耦合共振理论的车体优化设计也需进一步开展。该研究基于模态等效和质量等效原则建立动车组头车有限元模型,分别进行结构模态、声场模态和考虑内外声场影响的声固耦合模态分析。分析结果表明:结构模态频率符合头车设计规范;声场模态存在与结构模态相近的特征频率,为后续耦合共振优化提供依据;内外声场的耦合作用导致结构和声场系统的模态参数变化,论证了模态分析中考虑声固耦合因素的必要性。基于模态分析结果,对动车组头车结构进行了两项优化设计:以车体质量最小化为目标,车身厚度为设计变量,在满足一阶垂弯模态频率约束条件下进行车体减重设计;为避免耦合共振影响,提取结构和声场固有频率值接近的模态阶次,将二者的频率差最大化作为优化目标,引入车体减重设计模型,形成头车轻量化与舒适性指标同步提升的多目标优化体系。

摘要：针对现有盾构刀盘轻量化设计计算成本高、多依赖经验的不足,提出一种基于聚合代理模型的土压平衡盾构刀盘轻量化设计方法。通过熵权TOPSIS综合贡献度分析筛选出对刀盘质量、最大变形和最大应力影响显著的结构参数作为设计变量,采用加权径向基函数模型、Kriging模型和支持向量回归模型的聚合代理模型来拟合设计变量与最大变形和最大应力约束响应间的隐式关系。在上述基础上构建了土压平衡盾构刀盘轻量化设计模型,并以序列二次规划算法进行优化求解。有限元仿真实验结果表明,所提出的轻量化设计方法实现土压平衡盾构刀盘减重7.44%,且能满足刀盘应力和变形要求,轻量化效果良好。